在考虑现代智慧城市的应用时，安全和隐私是最重要的。一些无线通信和移动计算(WCMC)应用程序将使用未来的物联网(IoT)来生成和存储各种行业中的敏感数据，如运输、家庭自动化、治理、教育和医疗保健。然而，有充分的证据表明物联网应用面临着各种挑战，这些挑战涉及移动性、可伸缩性、异构性、无缝数据聚合，最重要的是安全性和私密性。

凭借在各个领域的现代技术应用的数量不断增加，从入侵者的数据安全是任何物联网应用的关键要求之一。一些已经尝试以满足更大的安全性和私密性增加的用户需求。这些方法包括基于机器学习技术来应对零日攻击，智能入侵检测和避免系统的仿生技术的使用，以及上下文感知隐私保护方案的应用。

因此，本专题的目的是探索与物联网安全和隐私相关的新方法、技术、方法、技术和理论。原创的研究文章和评论文章，提出在物联网应用中的网络安全和隐私的新兴方法是受欢迎的。

可能的主题包括但不限于以下内容:

• 面向WCMC应用的物联网安全性和私密性
• 物联网中的数据隐私和设备安全技术
• 物联网的端到端系统安全模型
• 与物联网设计、分析和实现相关的安全和隐私问题
• 物联网中的安全云和雾计算
• 新颖的基于机器学习的技术，用于物联网应用中的入侵检测和攻击预测
• 保护物联网应用的生物启发优化
• 安全物联网应用的未来架构
• 物联网应用的上下文感知隐私技术