TY - JOUR A2 - 卡塔克，哈桑·阿里AU - 汗，穆罕默德·萨贾德AU - 古尔，努尔AU - 金，峻秀AU - 库雷希，Ijaz曼苏尔AU - 金，苏民PY - 2020 DA - 2020年1月31日TI - 一个基于遗传算法的软决策数据融合方案在认知物联网网络，恶意用户SP - 2509081 VL - 2020 AB - 物联网（IOT）是用于连接各种异构网络的一个新的挑战模式。自推出以来，许多研究人员一直在研究如何有效地利用和管理物联网应用的频谱资源。爆炸性增加的IoT设备的数量加速朝向未来连接社会，但产生高系统复杂性。认知无线电（CR）技术将是未来无线通信的一个有希望的候选人。经由动态频谱接入CR提供次要用户（SUS）到访问许可频谱频带的机会，不通过访问可用频谱频带之前执行频谱感测干扰主用户。然而，多径效应会降低个人SU的感应能力。因此，对于更精确的感测，它是有帮助的利用多个协作感测的用户。在协作频谱感测的主要问题是在融合中心（FC）从多径影响的SUS和恶意用户接收到不准确的感测信息的存在。在本文中，我们提出了一种基于遗传算法的软决策融合方案来确定针对的SU的感测信息的最佳的加权系数矢量。 The weighting coefficient vector is further utilized in a soft decision rule at FC in order to make a global decision. Through extensive simulations, the effectiveness of the proposed scheme is evaluated compared with other conventional schemes. SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2509081 DO - 10.1155/2020/2509081 JF - Wireless Communications and Mobile Computing PB - Hindawi KW - ER -