TY -的A2在娜塔莉AU -伊姆兰,默罕默德盟——Khattak哈桑•阿里AU -米勒德,大卫AU - Tiropanis,用非盟-巴希尔,塔里克AU -艾哈迈德,Ghufran PY - 2020 DA - 2020/02/21 TI -计算信任使用多个异构社会网络SP - 8545128六世- 2020 AB -在今天的互联网,网络用户成为多个社交网络的成员由于不同类型的每一个提供的服务网络。这就创造了一个超越个人社交网络的信任决策机会，因为这些网络提供了信任的单一视角。要对多个社交网络进行信任推断，需要对这些网络进行整合。由于在这些网络中使用的命名约定不同，这些网络具有异构性质，因此这一点并非无关紧要。此外，由于每个网络使用的信任评估算法不同，从这些网络中提取的信任度量在本质上也不同。使用语义技术可以克服这些社会网络的异构性，因为它允许我们使用本体来表示知识。信任数据可以通过使用这种数据融合技术进行整合，这种技术不仅提供而且保存来自每个单独的社会网络配置文件的信任数据完整性。通过两组实验对提出的语义框架进行了评价。通过仿真，分析了各种数据融合技术。识别合适的技术,保留了完整的信任巩固从每个个人的网络,分析显示,加权有序加权平均参数最佳聚合数据,信任,与其他技术不同,它保存的完整性的信任每个网络不同参与者重叠和领带重叠( p ≤ 0.05 )。类似地，在实验分析中，我们使用了关于最佳信任聚合技术的模拟研究结果，并将所提出的框架应用于参与者之间的真实信任数据，这些数据是我们从成对的专业社交网络中提取的。分析部分证明了我们关于从合并的多个异构网络中生成更好的信任值的假设。我们发现，参与多个社交网络的所有参与者的整体结果都有所改善( p ≤ 0.05 )，同时驳斥了那些存在于社交网络不重叠区域的网站的说法。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8545128 DO - 10.1155/2020/8545128 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -