休克振荡

条件监控和故障诊断电气驱动系统


发布日期
2021年3月01日
状态
闭合
提交截止日期
06年11月2020

牵头编辑器

一号Najran大学,沙特阿拉伯Najran

2河北理工大学中国天津

3etnologi大学PETRONAS,Perak,马来西亚

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条件监控和故障诊断电气驱动系统

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描述性

拟议的特题将深入分析工业中条件监控故障诊断技术的最新发展,以保护电机、发电机和泵等电动驱动系统电能消耗巨大,电系统在严酷工业环境中运行的可靠性一直是许多工业应用的主要需求特别重要的是,意外故障可能导致关键服务中断,如军事行动、运输、市级运输、航空和医疗应用出乎意料地断电系统可能导致费用高昂的维护或损耗应用中的寿命,而应用中则需要连续过程并不可容忍停机

电机系统非常可靠低故障率并只需要基本维护,但一段时间后电机系统仍会故障失效出乎意料电机系统故障造成巨大无法接受的生产损耗不可接受应用对行业至关重要,因此检测初始故障并按进度替换受损部件将防止机器意外故障问题长时间以来,防止电力驱动系统非定时停机一直是每个行业的目标,因为这将有助于降低维护相关费用

本特题的目的是整理原创研究并审查文章,这些文章显示最近使用入侵和非入侵技术对机器、驱动器、电路、传感器、齿轮、轴承和泵进行条件监控方面一些理论和实践上的最新动态特殊题面向对状况监控和故障诊断感兴趣的研究人员和执业工程师我们欢迎提交侧重于机器状况监测、机器系统设计、信号图像处理、仪表和测量、条件监测新趋势,特别是故障识别过程等各种问题的提交

潜在题目包括但不限于:

  • 振荡分析故障技术
  • 声学排出技术故障分析
  • 非损耗测试
  • 电机当前签名分析
  • 信号处理图像处理技术应用机故障诊断
  • 机器故障分类应用人工智能
  • 物联网应用系统设计、系统管理、数据安全及故障诊断
  • 容错控制
休克振荡
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论文年度奖:2022年影响性研究贡献,由主编选择发现获奖文章.