冲击和振动
研究文章

滚动轴承故障诊断的基于变分模态分解和迭代随机森林

表3

交叉验证结果为每个分类方法的总结。
模型 交叉验证褶皱
2折 4折 6折 8折 十倍
EMD-C5.0 0.2802 0.2436 0.2463 0.2637 0.2418
EMD-SVM 0.1987 0.1987 0.1987 0.1987 0.1987
EMD-RF 0.1976 0.1963 0.1966 0.1971 0.1975
EMD-iRF 0.2063 0.1795 0.1719 0.1733 0.1678
EEMD-C5.0 0.1656 0.1194 0.1000 0.0844 0.0953
EEMD-SVM 0.1909 0.1909 0.1909 0.1909 0.1909
EEMD-RF 0.0875 0.0903 0.0890 0.0903 0.0889
EEMD-iRF 0.0840 0.0409 0.0307 0.0356 0.0259
VMD-C5.0 0.0755 0.0651 0.0590 0.0564 0.0590
VMD-SVM 0.1094 0.1094 0.1094 0.1094 0.1094
VMD-RF 0.0190 0.0196 0.0194 0.0195 0.0197
VMD-iRF 0.0191 0.0174 0.0156 0.0154 0.0151