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研究文章

用于滚子轴承损伤检测的集合经验模式分解的性能改进

表3

使用所提出的算法（PIDEMD）计算的边距方向。


SNR.	100 Hz. 1.0 KN.	100 Hz. 1.4 KN.	100 Hz. 1.8 KN.	200 Hz. 1.0 KN.	200 Hz. 1.4 KN.	200 Hz. 1.8 KN.	300 Hz. 1.0 KN.	300 Hz. 1.4 KN.	300 Hz. 1.8 KN.	400 Hz. 1.0 KN.	400 Hz. 1.4 KN.	400 Hz. 1.8 KN.

5.	1.1553	1.0479.	0.7044	1.2654	0.7560.	0.7179	1.2676	1.0039	0.9007	0.8362	1.0402	0.9647
10.	1.1627	1.0881.	0.8863	1.2660	0.8095	0.6854	1.1806.	0.8123	0.8628	0.9342	0.8768	0.9274
15.	1.2295	1.1278	0.7577	1.2779.	0.8885.	0.7732	1.1139.	0.7493	0.8810	0.9128	0.8454	0.8652
20.	1.2519	1.1192	0.7303	1.2750	0.9342	0.7749	1.0344.	0.6806.	0.8959.	0.8668	0.8547	0.7864
25.	1.2066	1.1015	0.6819.	1.3166	0.9003	0.7793	1.0172	0.7014	0.9039.	0.8631	0.8189	0.7514
30.	1.1962	1.0799	0.7069	1.2634	0.8601	0.7705	0.9985.	0.7425.	0.9084	0.8292	0.7611	0.7108

年度奖项：由我们的首席编辑所选的2020年的优秀研究捐款。阅读获奖物品。