冲击和振动

冲击和振动/2015/文章/选项卡5

研究文章

齿轮箱故障的卷积神经网络识别与分类

表5

实验的条件模式。

数量的模式 基本的错误
齿轮故障 承担错误

一个 7 3. 1 1 1 2 3. 1
B 7 3. 6 8 1 1 1 1
C 5 5 1 1 6 7 2 1
D 7 1 1 1 6 7 2 1
E 1 2 1 1 1 6 3. 1
F 1 3. 1 1 1 5 3. 1
G 2 9 1 1 6 7 3. 1
H 5 5 1 1 6 3. 2 4
2 6 1 1 6 5 2 1
J 1 11 1 1 1 3. 4 1
K 1 1 1 1 1 6 3. 1
l 1 1 1 1 1 1 3. 1

年度文章奖:由主编评选的2020年杰出研究贡献。阅读获奖文章