近年来，人工智能(AI)在广泛的机器学习技术方面取得了进展，如深度学习、强化学习和迁移学习。这些被认为是有效和先进的工具，可以解决科学和工程中的重要技术挑战。智能能源系统、智能制造、智能交通、医疗保健和公共安全等许多应用都采用了基于人工智能的解决方案来应对挑战。与此同时，物联网(IoT)在过去十年经历了快速发展。它部署了大量的智能终端，包括传感器、执行器，并在智能设备和物体之间建立无处不在的连接，可以更清晰地感知世界，更精确地控制各种系统。物联网还将各种分离的智能系统连接到一个广阔的智能世界。

目前,人们越来越对人工智能的融合和物联网的需求解决编程问题在科学和工程应用,如高性能数据处理和分析大型复杂系统的智能决策,在IoT-driven应用程序和轻量级基于机器学习解决方案。人们认为，新方法、模型、算法和工具值得进一步研究，以提高人工智能和物联网驱动的解决方案的效率、可扩展性、安全性和弹性，这将极大地造福科学和工程编程界。

这个特殊的问题将专注于最先进的研究成果和新观点在科学和工程计算由人工智能的融合和物联网,特别关注科学创新方法,方法,和算法使高效、可持续和安全操作的复杂系统,比如智能电网或交通系统。本特刊可为研究人员和专业人士提供一个论坛，探索和发展各种领域的人工智能和物联网驱动应用的知识和见解。我们欢迎原创研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下内容:

• 人工智能与物联网融合的科学编程理论、方法和工具
• 机器学习和物联网驱动应用的安全性、可扩展性、可靠性和可移植性
• AI和物联网驱动的无处不在的传感和数据分析框架
• 云边缘计算环境中的人工智能和物联网驱动技术
• AI和IoT系统融合的架构、运营模式和资源管理
• 人工智能和物联网系统与传统系统的成本效益分析
• 智能电网、先进制造、智能交通、医疗保健、智慧城市和公共安全等不同应用领域的人工智能和物联网驱动解决方案的测试平台、实施和实践