TY -的A2 -李,魏盟——陈,宾宾盟——张,瑞盟——陈,很久很久,非盟- Shengjie PY - 2021 DA - 2021/02/04 TI -自适应粒子群优化高斯摄动和变异SP - 6676449六世- 2021 AB -粒子群优化(PSO)是一种广泛使用的优化算法,然而遭受被困在局部最优和过早收敛。许多研究已经提出了解决上述缺点的改进。他们中的大多数已经实施了一个策略,一个问题或一个固定的社区结构在整个搜索过程。进一步提高算法的性能,我们介绍了一个简单而有效的方法,为自适应粒子群优化高斯摄动和突变(AGMPSO)组成的三个策略。高斯摄动和突变结合促进勘探和开发能力,同时介绍了自适应策略确保前两种策略的动态实现,保证搜索的平衡能力和精度。比较实验提出AGMPSO和现有算法变异在解决29 2017年CEC基准函数测试套件表明,尽管简单架构,提出AGMPSO获得收敛精度高和重要的鲁棒性进行证明的Wilcoxon的排名和测试。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6676449 - 10.1155 / 2021/6676449摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER