近年来,人工智能(AI)技术的进步为范围广泛的机器学习技术,如深度学习、强化学习,学习和转移。这些被认为是高效和先进的工具来解决重要的科学和工程技术挑战。基于ai的解决方案被采纳为解决挑战在许多应用程序中,例如智能能源系统、智能制造、智能交通、医疗、和公共安全等。同时,物联网(物联网)在过去的十年里经历了快速发展。它部署了大量的智能终端,包括传感器、执行器,并建立了无处不在的智能设备之间的连接和对象,可以更清楚地感知世界和更准确地控制各种系统。物联网还连接各种智能系统变成一个巨大的聪明的世界分开。

目前,人们越来越对人工智能的融合和物联网的需求解决编程问题在科学和工程应用,如高性能数据处理和分析大型复杂系统的智能决策,在IoT-driven应用程序和轻量级基于机器学习解决方案。新方法、模型、算法和工具被认为是值得进一步的研究改进AI和推动物联网解决方案在效率方面,可扩展性,安全性,和弹性,这大大有利于科学和工程编程社区。

这个特殊的问题将专注于最先进的研究成果和新观点在科学和工程计算由人工智能的融合和物联网,特别关注科学创新方法,方法,和算法使高效、可持续和安全操作的复杂系统,如智能电网、或交通系统。这个特殊问题可以作为一个论坛,让研究人员和专业人士探索和发展知识和见解AI,推动物联网应用在各种领域。我们欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 科学规划理论、方法和工具的收敛AI和物联网
• 安全性、可伸缩性、可靠性和可移植性在机器学习和物联网应用程序驱动的
• AI和物联网无处不在的传感和数据分析的框架
• 人工智能在cloud-edge计算环境和物联网驱动技术
• 体系结构、运行模式和资源管理融合的AI和物联网系统
• 成本效益分析的AI和物联网系统与遗留系统启用
• 台、实现和实践的AI和物联网解决方案在不同的应用领域,如智能电网、先进制造、智能交通、医疗、智能城市和公共安全