研究文章
运动皮层网络相关技术动作的动态属性,准确的到达
表3
意思是()连接比率和推断出重要的神经关联的数量(包括self-interaction)三个程控子类8数据集。前两个数字在每列显示连接神经元的流行对可能的连接总数的一小部分在失败和成功(在括号中)试验,分别。方括号中的数字最后3列显示所有可能的成对的神经关联的数量(包括self-interaction)为不同的数据集。两个神经元是说如果他们的两两交互连接系数在任何时间滞后明显不同于0。注意,为了计算的比例显著神经交互三个cell-pair子类,我们需要列出原始数据除以相应的数字在每组的方括号。
|
| 数据集 |
条件 |
的意思是比 |
比重大的神经交互 |
|
|
|
RS-RS |
RS-FS |
FS-FS |
|
| 1 |
背景 |
0.08 (0.07) |
0.3 (0.28)[64] |
0.38 (0.35)[80] |
0.88 (0.88)[25] |
|
达到 |
0.09 (0.12) |
0.61 (0.63) |
0.4 (0.41) |
0.96 (1) |
| 2 |
背景 |
0.45 (0.46) |
0.27 (0.29)[100] |
0.24 (0.24)[100] |
0.6 (0.64)[25] |
|
达到 |
0.49 (0.61) |
0.6 (0.64) |
0.24 (0.27) |
0.68 (0.68) |
| 3 |
背景 |
0.26 (0.24) |
0.02 (0.02)[49] |
0.05 (0.08)[112] |
0.25 (0.3)[64] |
|
达到 |
0.29 (0.47) |
0.31 (0.35) |
0.2 (0.2) |
0.47 (0.42) |
| 4 |
背景 |
0.52 (0.49) |
0.32 (0.24)[25] |
0.24 (0.2)[50] |
0.8 (0.76)[25] |
|
达到 |
0.59 (0.72) |
0.6 (0.64) |
0.44 (0.44) |
1 (1) |
|
| 5 |
背景 |
0.56 (0.74) |
0.19 (0.44)[36] |
0.29 (0.44)[48] |
0.81 (1)[16] |
|
达到 |
0.62 (0.79) |
0.36 (0.64) |
0.25 (0.44) |
0.81 (0.94) |
| 6 |
背景 |
0.48 (0.53) |
0.18 (0.2)[49] |
0.19 (0.24)[42] |
0.78 (0.89)[9] |
|
达到 |
0.56 (0.86) |
0.77 (0.77) |
0.5 (0.5) |
1 (1) |
| 7 |
背景 |
0.14 (0.27) |
0.03 (0.05)[64] |
0.13 (0.31)[16] |
1 (1)[1] |
|
达到 |
0.19 (0.48) |
0.2 (0.3) |
0.19 (0.25) |
1 (1) |
| 8 |
背景 |
0.14 (0.27) |
0 (0.08)[36] |
0.08 (0.18)[72] |
0.69 (0.92)[36] |
|
达到 |
0.16 (0.26) |
0.03 (0.08) |
0.1 (0.25) |
0.81 (0.89) |
|
|
