由于在现实世界中越来越复杂,时间和边际约束创建组织所面临的决策问题。运筹学(或)的主要目的是应用开发的分析方法来帮助做出更好的决策。或的一个重要特性是其整体看一下系统,努力改善它作为一个整体,而不是专注于一个或多个系统组件。

因此,寻找最优解问题的类型研究的基础上通过使用或在决策过程中起着重要作用。在这方面,大多数规划者和决策者将注意力转向雇佣或及其工具,包括数学模型、决策分析和仿真,目的是合理处理复杂的现实问题,特别是工程问题,有许多变量和优化系统。

这个特殊问题的目的是介绍运筹学的潜在应用的工程问题。鉴于这些问题的复杂性,这可以提高性能的系统建模和优化和决策过程中决策者通过开发操作的实践方面的研究。最初的研究和评论文章是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 物流工程
• 供应链管理
• 质量管理和生产力
• 调度和生产计划
• 清洁生产和可持续发展
• 维护计划
• 风险分析
• 决策和系统分析
• 工业安全与健康
• 优化techniques-based人工智能