随着传感技术的进步,处理能力、内存容量,和电池技术,无线和移动信息系统越来越多地意识到他们的组件的条件和周围环境。根据学习结果,认知无线设备可以动态重新配置自己的特点有效地分配资源和提高性能。此外,合作网络对等设备使他们能够做出明智的适应基于聚合学习结果的整个网络性能优化。共同认知和合作原则可以被利用到决策如频谱访问、资源分配、数据传输、能源管理、流动性管理、和网络。

我们邀请调查人员提供原始研究的文章以及评论文章最近结果认知和合作技术先进的无线和移动信息系统。研究和开发结果学习、推理、信息共享、合作机制和对系统性能改进征求他们的影响。新兴的无线技术和应用程序和移动信息系统,如投机取巧的移动社交网络,网络物理系统,移动云计算,5 g移动系统,物联网,尤其受欢迎。

潜在的主题包括,但不限于:

• 高效的频谱感知和动态频谱接入
• 机器学习算法
• 合作和认知沟通
• 合作本地化
• 协作中继转发和路由决策
• 认知和机会网络
• 能量收集和认知能源管理
• 自适应移动和网络管理
• 自适应调制和巨大的天线系统方案
• 认知和合作资源分配和管理技术
• 认知和合作的技术可靠性、灵活性和容错性
• 认知和合作技术安全和隐私
• 经验试验台、实验系统和真实世界的应用程序