高级无线和移动信息系统中的认知与合作

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随着最近在先进的传感技术，加工能力，内存容量和电池创新的发展中，现代无线设备越来越了解其组件和周围环境的条件。基于学习结果，认知无线设备能够动态地重新配置其操作并有效地分配资源以提高性能。此外，网络对等设备之间的合作使它们能够基于聚合的学习结果来优化整个网络性能的智能调整。

认知无线电是一个智能无线电，可以检测其附近的可用频段，并自适应地重新配置其收发器参数。其中几篇选定的论文调查了诸如频谱感测，访问控制和干扰抑制等算法，允许辅助用户（SUS）利用主网络中的传输机会。S. S. Ali等人。通过加权协方差矩阵的所有特征值来提出多谱感测方法，其目的是更有效地检测主用户（PUS）的目的。SUS可以根据有关PU的先前信息，选择少数提出的加权方案之一。当在认知无线电网络中检测到PU空闲信道时，需要调节来自SU的流量以允许多个认知无线电在相同的频谱频带中共存。Y. Zhao等。提出从SUS的优先级交通的访问控制方案。他们使用离散时间排队模型来分析系统性能，并根据实际网络状态，从优先级较低的SU数据包导出动态访问阈值。D.张等人。 develop a rank-constrained beamforming algorithm for underlay multiple-input multiple-output (MIMO) cognitive radio networks. The proposed design aligns the interference caused by SUs into a reduced-dimensional subspace. At the same time, the PUs’ receivers select the optimal precoding and receiving beamforming matrices to minimize the dimension of the interference.

合作中继可以通过中继节点的额外空间和频谱分集来提高无线通信中的吞吐量和能效。n。cao等。比较两个合作继电器的策略，即解码，前进的中继和放大和前进的中继，以及他们在认知无线电系统中的停电性能。他们提出了速率腐烂因子的概念，并使用它在PU占领渠道中导出这两个继电器策略的SUS最大SNR。Y. Yao等人。考虑能量收集的继电器节点，其可以将接收的RF信号转换为存储的能量。在这样的系统中，发件人首先将其发送功率分配以同时向中继传输信息并将电力传送到中继，然后使用收获的能量将信息转发到目的地。通过关节优化功率分裂和时间切换比，网络吞吐量最大化。

除了那些之外，M. Radenkovic的论文解决了移动社会世界中的“认知隐私”问题。提出了一个名为认知隐私框架的开源分布式虚拟平台，其中每个个人云都可以在飞行中决定使用不同的传输网络以进行不同类型的数据和隐私要求。

这些论文是如何在各种无线和移动系统中的认知和合作如何提高系统性能和用户体验的优秀示例。通过编制这些论文，我们希望鼓励我们的读者和研究人员在设计未来的无线和移动信息系统时应用认知和合作原则。

赵辰
Carlos pomalaza-ráez
云飞陈
坤谢
Tricha Anjali.

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