先进传感技术的最近发展,处理能力,记忆能力,和电池创新,现代无线设备越来越意识到环境的组件和周围的环境。根据学习结果,认知无线设备可以动态重新配置其操作和分配资源有效地提高性能。此外,合作网络对等设备使他们能够做出明智的适应基于聚合学习结果的整个网络性能优化。
认知无线电是一种智能广播,可以检测可用频带附近和重新配置其自适应收发器参数。一些选定的论文研究算法如光谱传感、访问控制和干扰抑制,使二级用户(SUs)利用主网络中传播的机会。美国美国阿里等人提出新的频谱感知方法在multiantenna环境通过加权协方差矩阵的所有特征值,与检测存在的主要的目标用户(脓)更有效。SUs可以选择少数提出加权方案取决于之前PU可用的信息。当检测到PU-vacant频道在认知无线电网络中,流量SUs需要监管允许多个认知无线电共处在同一光谱带。y赵等人提出了一个访问控制方案优先从SUs交通。他们使用离散时间排队模型来分析系统的性能和获得较低的阈值对苏数据包的动态访问优先级根据实际网络状态。d .张等人开发一个rank-constrained波束形成算法衬底多输入多输出(MIMO)认知无线电网络。提出设计将干扰引起的SUs reduced-dimensional子空间。同时,脓的接收者选择最优预编码和接收波束形成矩阵的维数降到最低干扰。
合作转发可以提高吞吐量和能源效率通过额外的空间和光谱多样性在无线通信的中继节点。n .曹等人的比较两个策略合作继电器,即再生中继和amplify-and-forward传递,他们在认知无线电系统宕机的性能。他们建议速度衰减因子的概念,用它来推导出SUs最大信噪比这两个继电器PU-occupied渠道策略。y姚明等人考虑能量采集中继节点可以接收射频信号转换成储存能量。在这样的系统中,发送方首先分配传动功率同时传输信息和传输功率继电器,然后将信息转发到目的地使用收获能量。通过联合优化的分裂和时间转换比率,网络吞吐量最大化。
除了这些,本文通过m . Radenkovic地址“认知隐私”的问题在移动社交世界。一个开源的分布式虚拟平台称为认知隐私框架,提出了每一个个人云可能决定在飞行中使用不同的传输网络为不同类型的数据和隐私需求。
这些论文是优秀的例子如何认知和各无线和移动系统合作可以提高系统的性能和用户体验。通过编译这些文件,我们希望鼓励我们的读者和研究者应用认知和合作原则在设计未来无线和移动信息系统。