地震,泥石流,海啸,洪水自然灾害的只是几个近年来一直困扰我们的世界。无数的人死亡,财产损失和当地的基础设施,和栖息地和生态系统的破坏后果显著影响地球上的生命。此外,猖獗的人类活动,包括缺乏城市规划发展,控制人口增长,大规模的森林砍伐只能导致一个极端自然灾害的频率和强度的增加与未知未来的后果。

技术,然而,提供了希望,研究人员以及相关机构和从业人员,减轻发展的解决方案,甚至可能预防自然灾害。特别是,在传感技术的发展应用程序生成的风险评估和灾害预测以及高时空地球观测系统。传感器技术能够测量因素和/或变量,例如纬度或斜坡,在危险地区,使复杂的地球和动态特性分析。如今,与主动和被动传感器可靠的来源,例如,光学、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达传感器,和卫星、航空、陆地平台已经证明了他们的能力及时的数据采集和地球观测。新兴智能机器和深度学习算法和计算机视觉的发展也为模型提供了技术优势,减轻系统的发展和减少自然灾害的不良影响。这也使得开发的决策支持工具部署的反应策略,损失评估,协调救援行动。

这个特殊的问题关注最近的传感器和由此产生的传感器技术的进步对自然灾害的研究,包括实际应用的集成和多传感器数据融合。这包括感官数据集成的关键方面,利用先进的数据处理和融合技术,并基于sensor-derived数据集的可视化建模和结果。我们欢迎原始研究和评论文章,解决现有和新兴的研究课题。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 趋势传感器和数据采集技术,如光学、多光谱、高光谱、雷达和激光雷达系统从不同的平台上,星载、机载等
• 传感器融合算法
• 传感器的分析、处理和整体建模为强劲的信息提取
• 多源数据和信息融合的应用对于动态环境建模和自然风险预测
• 提高多源数据和信息融合利用机器学习,深入学习,在图像处理和人工智能,数据集成,和分类
• 多传感器数据集成、方法、评价、可持续网站监测和自然灾害管理和互操作性
• 磁化率、风险和风险评估和映射、空间统计、和可视化集成传感器,数据和信息