TY -的A2 Abdul Halin Alfian AU -胡,谊文盟,Sharma Ashutosh盟——Dhiman Gaurav盟——Shabaz穆罕默德PY - 2021 DA - 2021/11/18 TI -识别纳米传感器使用反向传播神经网络遗传算法优化的SP - 7548329六世- 2021 AB -本研究关注对识别的应用纳米颗粒(NPs)传感器基于反向传播(BP)神经网络优化的遗传算法(GA)的早期诊断癌细胞。在这项研究中,传统的比较和优化BP神经网络的预测值和实际值之间的误差,并进一步应用于NP传感器癌细胞的早期诊断。结果表明,均方根(RMS)和平均绝对误差(MAE)优化的BP神经网络比传统的相对小得多。silicon-coated荧光NPs的粒子大小约为105纳米,和silicon-coated荧光NPs的相对荧光强度略有降低,保持精度值在80%以上。荧光成像技术,发现表面有明显的绿色荧光的癌细胞,癌细胞还在暗场条件下发出明亮的绿色荧光。在这项研究中,一种酚醛树脂聚合物和大表面积CMK-2成功结合盟。NPs拥有良好的介电性质和bioaffinity选择性连着修改后的电极通过sulfur-gold债券准备NP传感器。传感器显示出稳定性好、选择性和抗干扰特性,提供一个早期癌细胞的检测的新方法。SN - 1687 - 725 - 2021/7548329 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/7548329——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER