AI-Driven智能传感器网络:主要支持理论、体系结构、协议和技术
AI-Driven智能传感器网络:主要支持理论、体系结构、协议和技术
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描述
下一代通信技术将完全支持整个世界的数字化5 g的基础上,结合人工智能(AI)的发展,物联网(物联网)和其他技术来推动社会走向“数字双”的虚拟世界和现实,并实现美丽的梦想“数字双和无处不在的智慧”。新一代网络将整合数字世界和物理世界。它不再是一个简单的通信传输通道,但会感觉一切,意识到一切的情报。它将成为一个传感器网络和机器学习与数据中心的大脑,和机器学习将传遍网络。关键特性的新网络将本机AI,将分布式传感器网络。传感器网络可以是自发的和适用。AI技术支持无线网络将允许创建“智能应用程序层”的互连设备,从无人驾驶汽车到医疗植入地理传感器,所有的这些都可以相互通信。上面也被称为人工智能与物联网(AIoTs)。广泛覆盖网络将由一个“智能传感器层”,这将迅速收集和分析大量相关数据从这些相互关联的设备。
然而,智能传感器的研究仍处于起步阶段,还有一些需要解决的技术难题。这个特殊的问题集中在智能传感器的应用在人工智能辅助传感器网络及时发布原始研究和评论文章关注结果基于人工智能的智能传感器,智能传感器关键技术,促进发展。
潜在的主题包括但不限于以下:
- PHY-layer智能传感器网络推动者:巨大的天线系统,mmWave,全双工,诺玛
- AI-driven统计delay-bounded OoS / OoE供应大量的传感器在智能传感器网络的服务
- AI-powered智能网络层协议、框架、基础设施、物联网设备
- 基于ai能源效率/收获优化,无线电力传输/充电智能传感器网络
- 基于ai智能传感器网络的网络安全和隐私
- 推进智能大数据分析的智能传感器网络
- 智能传感器的应用:智能家居、智能E-health、智能城市、智能制造