TY -的A2 -王,汉盟——吴Meishuang PY - 2022 DA - 2022/06/09 TI -细分下的油画创作的艺术目标深度学习的评价模型SP - 6825863六世- 2022 AB -为了充分分割和分类的艺术目标绘画和意识到的需要由计算机自动分类和检索的绘画,本文提出了建立卷积神经网络与双核心压缩激活模块和深度分离卷积。DKSE模块构建基于SKNet的结构特点。SKNet提取整体形象和细节特征,SENet提高了信道特性。使用DKSE模块和深度分离卷积,卷积神经网络建立了对作品进行分类。DKSE模块可以有效地提高模型的分类性能,充分提取油画的整体和局部细节特征图像,并提供更好的分类精度比传统的网络模型。SN - 1687 - 725 - 2022/6825863 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/6825863——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER