conversion circuit for array tactile sensor is proposed by using nonlinear tent map phenomenon, which is characterized by sensitivity to small signal and nonlinear amplifying function. The tent map based conversion circuits can simultaneously realize amplifying and converting functions. The proposed circuit is not only simple but also easy to integrate and produce. It is very suited for multipath signal parallel sampling and converting of large array tactile sensor."> 基于帐篷地图的机器人触觉传感器转换电路 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

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体积 2013 |文章的ID 624981 | https://doi.org/10.1155/2013/624981

刘建新,张萱,李志明,李旭玲 基于帐篷地图 机器人触觉传感器的转换电路",中国传感器杂志 卷。2013 文章的ID624981 5 页面 2013 https://doi.org/10.1155/2013/624981

基于帐篷地图 机器人触觉传感器的转换电路

学术编辑器:Aiguo歌
收到了 2013年7月10日
接受 2013年7月25日
发表 2013年8月28日

抽象的

力和触觉传感器是机器人感知和控制的基本元素,该元件呼叫大型范围和高精度放大器。本文,一部小说 阵列触觉传感器的转换电路通过使用非线性帐篷图现象提出,其特征在于对小信号和非线性放大功能的灵敏度。基于帐篷地图 转换电路可以同时实现放大和 转换函数。该电路不仅简单,而且易于集成和生产。它非常适合于多径信号的并行采样 大阵列触觉传感器的转换。

1.介绍

近几十年来,随着机器人技术的迅速发展,机器人传感器作为机器人的传感元件受到了广泛的关注。多轴力传感器和阵列触觉传感器,特别是通常称为触觉传感器,已经成为机器人传感器研究领域的主要研究内容[12].人们希望机器人触觉传感器可以像具有高测量精度的人类感知器官,具有相似的手力和触觉的整合器官,小型化和柔韧性特性。例如,歌曲开发了一种具有高精度的小型四维自由度腕力传感器,由小的横弹梁,柔顺梁和弹性体的基部组成。它是机械结构中的一种自耦力传感器[3.].Beyeler等人。设计了一个六轴MEMS力传感器,其具有悬挂的可移动体,其弯曲件允许偏转和旋转沿着 -, - - - - - -, -axes。并且该可移动体的取向由七个电容器基于横向感测,导致高灵敏度[4].马等人提出了一种新颖的非线性静态解耦算法基于耦合误差模型的建立为硬件力传感器,以避免过度拟合和最小化的负面影响校准数据中的随机噪声,从而获得高精确测量结果对机器人硬件力力的控制(5].虽然机器人阵列触觉传感器可以被视为多点集成力传感器,但由于触觉传感器的灵活和小型化要求,触觉传感器很高,测量原理比Multiaxis力传感器更复杂[67].Song等人提出了一种新的触觉纹理传感器设计方法,利用PVDF薄膜制作高精度、高速响应的纹理传感器[8].Lee和Won开发了一种新型触觉成像传感器,采用多层聚二甲基硅氧烷光波导作为传感探头,能够高精度测量接触物体的弹性[9].基于半导体技术、压阻式、电容式、压电式和其他类型的机器人,阵列式触觉传感器正在迅速发展。阵列触觉传感器在阵列尺寸和分辨率上有相应的增加[1011].然而,由于测量机构的限制,大多数高分辨率触觉传感器的传感元件输出信号相对较弱。此外,随着触觉阵列的扩展,希望触觉图像信号有一个快速的 兑换率。共享相同 小尺寸传感器的转换不能满足大尺寸阵列式触觉传感器信号采集的实时性要求。

近年来,非线性系统的一些独特特性由于其独特的特性而在测量领域中占有很大的地位,如混沌系统对小信号的灵敏度[12]、非线性映射[13,非线性信息存储[14和共振随机[15].本文提出的帐篷图对小信号电路和非线性变换具有独特的特性。一本小说 提出了机器人触觉传感器阵列的转换电路,实现了多通道触觉信号的并行采样 转化具有高成本性能,具有调节扩增和 转换功能集成的优点在于组合,电路简单,易于集成实现。

2.机器人触觉传感器信号采集系统

机器人触觉传感器的典型信号采集电路如图所示1,包括定时控制电路,线路扫描电路,读取电路和接口电路。通过定时控制电路控制和协调整个信号采集过程。根据定时控制电路的布置,排序线扫描电路 时钟周期发送周期性激励信号 --line阵列敏感元素,而读取电路订购 时钟周期读取的输出信号 列并行。然后通过由信号调节和信号调节组成的接口电路 转换,触觉信号被传送到计算机以进行处理和目标识别。

传统的机器人阵列式触觉传感器,由于阵列尺寸小(约 ),经常使用 转换以完成输出信号的模数转换 敏感的元素。

3.小信号非线性放大器 基于帐篷地图的转换

帐篷地图是典型的一维混沌系统[16,它被描述为 在哪里

这个图包括两个步骤:第一步是均匀拉长间隔 它的一倍范围;第二步是将细长间隔折叠成原始间隔 .这些迭代操作会导致相邻点索引的分离,最终达到混沌状态。

帐篷图对初值(系统输入信号)的放大不同于线性放大方法。线性放大倍数是一个常数,并且受系统工作范围的限制。处于混沌状态的帐篷映射系统在每次迭代中将信号加倍放大,并将加倍范围对称折叠,使得经过多次迭代,初始小信号最终可以在不超出系统运行范围的情况下被大大放大。

初始值 ,这对应于帐篷地图系统的输入信号 ,可以被描述为二进制部分

为了得到离散帐篷映射的迭代输出与初始信号的关系,本文引入了伯努利位移的非线性关系;其动力学方程为

在每次迭代中,伯努利左移二进制分数 一个地方

对于Bernoulli Shift, 定义为 th迭代输出;在那里 , ,是一个二进制序列。对于帐篷地图,如果我们定义 ,则对应关系 , ,详情如下:(1)什么时候 , 那是, ,然后 , (2)什么时候 , 那是, ,然后 , (3)什么时候 , 那是, ,然后 , (4)什么时候 , 那是, ,然后 , 所以, ,是一个灰色代码序列

根据上述公式和初始时间 ,我们可以得到

因此我们设计了一个帐篷地图迭代输出的灰码序列 ,转换成伯努利映射的二值序列 ,再通过二进制分数序列计算初值,如下所示: 在哪里 ,是所需的数字价值。在这里,帐篷地图完成了信号放大和 转换功能。

4.实现了对电路的帐篷地图 转换

电路基本元件是图中所示的开关电容整体电路2, 在哪里 为模拟开关和 是电容器。时钟 在同一时期处于相反的阶段吗 .在前半段 , 在和 是要走;因此, 由输入电压充电 .在后半期 是, 是开着的,所以 被指控的 .该电路在一段时间内的输出电压是

帐篷图电路由上图所示的上述电路组成3..零件I和III实施了功能 ,第二部分和第三部分实现的功能 .第四部分是用于保持和延迟的电路。

数字4显示控制逻辑 转换。首先,启动信号变高,然后开关 用部分I和第二部分连接输入信号。延迟后 触发器产生交换机指令;如果 ,然后 是打开的;如果 ,然后 打开了。当时 ,控制信号 交换机很高,所以充电 被转移到 ,由于 ,使输入电压被放大两倍。与此同时, 也被收取。在下次0, 开关关掉,开关接通,以便充电 被转移到 和结果 .与此同时, 与输入信号断开 ,因此存在迭代反馈循环 转换和 是由相同的反馈电压充电来实现的吗 .这个圆圈不断迭代 时代。

因此, 二进制输出 触发器是格雷码序列 转换

以上 序列,初始条件 进入 (6)和Bernoulli二进制序列 ( )。

5.基于帐篷图的阵列式触觉传感器信号采集系统 电路

阵列触觉传感器模拟的信号放大的示意图 基于帐篷地图电路的转换如图所示5.根据定时控制电路的布置,线路扫描电路将周期性激励信号发送到 -线阵敏感元件,同时读取电路读取输出信号 列并行。的 - 通过同时信令非线性放大和模拟数字转换来产生-Column信号 基于帐篷地图的转换器。生成的灰色代码序列直接发送到计算机,该计算机将完成将灰色代码转换为二进制代码。然后,在定时逻辑的控制下,读取 - 下一行上的COLUMN信号,以及完成的放大器和 转换,在获得 通过计算机的触觉图像信号,我们可以处理触觉信号。

我们可以进行扩增和 转换实验敏感元件信号 基于上述电路的微阵列触觉传感器。结果 第8行8个敏感元素的转换如表所示1,这表明 基于帐篷图的电路可以有效地实现放大 转换小信号。


敏感元素 (1) 8 (2) 8 (3) 8 (8,4) (8,5) (8,6) (8,7) (8,8)

输出值(mV) 0 0 0 0 25. 80 188. 246
格雷码
00000000 00000000 00000000 00000000 00000101 00011111 00101000. 00100001
二进制代码
00000000 00000000 00000000 00000000 00000110 00010101 00110000 00111110.
计算值(mV) 0.0 0.0 0.0 0.0 23.4 82.0 187.5 242.2

敏感元素 (8,9) (8,10) (8,11) (8,12) (8,13) (8,14) (8,15) (8,16)

输出值(mV) 310 230 170. 67. 33. 0 0 0
格雷码
01101000 00100111. 00111110. 00011001 00001100 00000000 00000000 00000000
二进制代码
01001111 00111010. 00101011 00010001 00001000 00000000 00000000 00000000
计算值(mV) 308.5 226.5 168.0 66.4 31.3 0.0 0.0 0.0

数字6是a的输出吗 我们根据帐篷地图电路制作的微阵列触觉传感器,在其上放置一个非常轻的六边形铝片。每个触觉感知单元的测量范围为0.01 N ~ 10 N,说明本文提出的帐篷图是基于触觉感知单元的 转换电路具有放大范围大、分辨率高的优点。与传统高精度阵列式触觉传感器相比[17]我们的方法更具成本效益,更容易实现。

6.结论

本文提出了一部小说 用于机器人阵列触觉传感器的转换电路。该电路利用了帐篷图对小信号电路和非线性变换敏感的独特优势,具有调理放大和非线性变换等优点 转换功能集成优势,电路简单,易于集成实现。该方法可以实现多通道触觉信号的并行采样 该转换器能够满足大型阵列式触觉传感器信号采集的实时性要求。实验证明了该方法的有效性。

致谢

该工作得到了国家能源管理局的科技项目(NY20110702-1)和2013 - 2014年国家电网公司技术项目(项目名称是电动车充电测试和检测技术研究电池交换基础设施)。

参考

  1. H. Yousef,M. Boukiall和K.Althoefer,“在机器人学中为Dexterous手动操作的触觉感应 - 评论”传感器和执行器a号,第167卷。2,页171-187,2011。视图:出版商网站|谷歌学术
  2. J.Ma和A.歌曲,“通过机械建模快速估计横梁六轴力/扭矩传感器的菌株”,“传感器,第13卷,第2期5, pp. 6669-6686, 2013。视图:谷歌学术
  3. A. Song, J. Wu, G. Qin, and W. Huang,“一种新型的自耦四自由度手腕力/力矩传感器”,Measuremen,卷。40,不。9-10,pp。883-891,2007。视图:出版商网站|谷歌学术
  4. F. Beyeler,S. Muntwyler和B. J. Nelson,“带有微牛顿和纳米牛顿电表分辨率的六轴MEMS力量扭矩传感器”微机电系统学报,卷。18,不。2,第433-441,2009。视图:出版商网站|谷歌学术
  5. J.Ma,A.歌曲和J. Xiao,基于耦合误差模型的3轴力传感器的鲁棒静态解耦算法ε.-SVR,“传感器,卷。12,不。11,PP。14537-14555,2012。视图:谷歌学术
  6. J.-H.金,J.-I.李,H.-J.李,y.-k.公园,M.S.Kim,D.-i.康,“基于三组件力的灵活触觉传感器”,“IEEE机器人与自动化国际会议论文集,pp。2005年4月2578-2581。视图:出版商网站|谷歌学术
  7. M. H. Lee和H. R. Nicholls,“机电一体化的触觉感知——一项最新的调查”,机电一体化,第9卷,第5期。1,页1 - 31,1999。视图:谷歌学术
  8. A.宋,Y. Han,H. Hu,L. Tian和J. Wu,“积极感知的触觉纹理传感器”,传感器和材料,卷。25,不。1,pp。1-15,2013。视图:谷歌学术
  9. J.-H.李和C.-h.赢了,“使用全内反射和非抗体模式匹配算法”的高分辨率触觉成像传感器“IEEE传感器杂志,第11卷,第5期。9, pp. 2084-2093, 2011。视图:出版商网站|谷歌学术
  10. J. Dargahi和S. Najarian,“触觉传感器设计/制造的进展及其对机器人应用的影响——综述,”工业机器人,第32卷,第2期3,页268-281,2005。视图:出版商网站|谷歌学术
  11. S. Saga, H. Kajimoto和S. Tachi,“利用反射图像变形的高分辨率触觉传感器,”传感器检查第27卷第2期1,第35-42页,2007。视图:出版商网站|谷歌学术
  12. N. Singh和A. Sinha,“使用物流地图的基于混沌的安全通信系统”,工程中的光学和激光器,第48卷,第48期3,页398-404,2010。视图:出版商网站|谷歌学术
  13. L. Zhang,A.歌曲和J. He,基于从属进程的Lévy噪声驱动的沉贴双体系统的随机共振,“物理学杂志,第42卷,第2期47、Article ID 475003, 2009。视图:出版商网站|谷歌学术
  14. A.歌曲,J. Duan,J. Wu和H. Li,“设计2D非线性系统,用于信息存储”,混沌,孤子和分形,卷。41,没有。1,pp。157-163,2009。视图:出版商网站|谷歌学术
  15. D. Rousseau,J.R.Varela和F. Chapeau-Blondeau,“具有饱和度的非线性传感器的随机共振”,物理评论E,第67卷,第5期2,文章编号021102,6页,2003。视图:谷歌学术
  16. X. Yi,“基于混沌帐篷地图的哈希函数”,IEEE电路与系统汇刊2号,第52卷。6,页354-357,2005。视图:出版商网站|谷歌学术
  17. H.-K。Kim, S. Lee和k - s。用于触摸屏应用的电容式触觉传感器阵列传感器和执行器a,第165卷,第165号1, pp. 2-7, 2011。视图:出版商网站|谷歌学术

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