分数微分方程(或短暂FPDE)是一个非常健壮的数学工具来描述许多现象与当地和外地的行为在不同的研究领域。火焰是不可或缺的在自然的各种现象和流程建模,工程,和社会科学。此外,他们描述物理事件如声音、热、电动力学、流体力学,静电学、弹性、静电学、电动力学、重力、扩散、量子力学等。精确解代表严格标准,有助于更好地理解属性和分数微分方程的定性特征。他们允许一个测试彻底和准确,大量的计算,数值,解决这些方程的近似分析方法。因此,不同的计算技术是广泛用来协助这些方程的预测未来的行为。多亏了他们的巨大的实现和功能为解决非线性问题,科学家在这一领域已经开发出许多方法学习。最近,许多微分和积分运算符被接受为杰出的数学工具复制公认的事实。

这个特殊问题的目的是收集大量文章在研究各种数学工具分数微分方程,优化和他们的应用程序。然而,所有这些显然不同的应用程序有一个共同的数学描述非线性分式方程的形式或非线性分数阶微分方程系统,可能包含高阶导数项,非线性操作符和非线性源项。同样欢迎相关主题有关的对称性降低,发展和改进的方法寻找具体的解决方案,和新的应用程序的具体解决方案。特殊问题也能作为一个平台之间交换想法的科学家感兴趣的分数微分方程。我们欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 分数微分方程的新计算方法
• 对称的减少
• 先进的分数微分方程的精确解
• 在数学物理数学模型的实现
• 数学建模的复杂工程问题使用分数微分方程
• 先进的分数微分方程的分析方法
• 理论、计算和实验性质的各种物理或自然现象涉及分数微分方程
• 谎言对称分段非线性偏微分方程