准确诊断疾病的治疗是至关重要的规划和确保病人的福祉。人类错误限制了诊断的准确性和效率,尤其是在一般的临床实践和农村地区,口译的医学知识是一个复杂和富有挑战性的认知任务。人工智能(AI)技术,如卷积神经网络、知识图,和变形金刚,验证是强大的和有前途的工具来协助,甚至改善诊断和治疗各种疾病。诊断流程中的人工智能的应用支持医学专家来提高诊断的准确性和效率,从而提供紧急数字化医疗服务。

然而,重大挑战保持可靠性和验证方面,数量和类型的条件考虑,交叉模式分析、新颖的检查技术,有效转移先进的计算机视觉和机器学习技术。

这个特殊的问题集中在人工智能疾病诊断的研究和应用。我们欢迎原始研究和评论文章。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 人工智能医疗管理的工具
• 人工智能应用的临床决策支持
• 小说《人工智能理论和算法
• 为系统性疾病生物标志物识别条件
• 临床疾病诊断人工智能应用程序的验证
• 多个器官使用人工智能相结合的分析方法
• 为医疗保健知识图
• 医学图像分析计算机辅助诊断
• 多通道融合疾病诊断和治疗
• 计算机辅助手术
• 新的公共数据集和基线