TY -的A2徐Yanwu盟——张,光华AU -李,基兰AU - Chen Zhixian盟——太阳,李盟——张,健胃AU -潘,交给PY - 2022 DA - 2022/03/28 TI - Augmentation-Consistent集群网络糖尿病视网膜病变评分减少注释SP - 4246239六世- 2022 AB -糖尿病性视网膜病变(DR)是目前的一个严重并发症导致失明、博士和计算机辅助诊断技术辅助评分已经成为一个受欢迎的研究特别是对深度学习方法的发展趋势。然而,大多数博士深上优于分级模型需要大量的注释提供数据指导,这是费力专家发现细微的病变区域的眼底图像,使准确的注释更昂贵的比其他视觉任务。相比之下,大规模的无标号数据易于接近,成为一个潜在的解决方案来减少注释工作负载在分级博士。因此,本文探讨了内部相关性从未知的眼底图像辅助有限标记眼底图像解决semisupervised评分问题,提出了一种博士augmentation-consistent集群网络(ACCN)应对上述挑战。具体来说,扩张提供了一个有效的提示标记眼底图像的相似性信息,协助监督带安全标签的数据。通过挖掘一致的相关性增强和原始图像,ACCN可以发现细微的病变特征的聚类用更少的注释。Messidor APTOS 2019数据集实验表明,ACCN超过semisupervised方式许多先进的方法。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2022/4246239 - 10.1155 / 2022/4246239摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER