TY -的A2 -杨,华盟——郝、Luoying AU -胡,燕盟——Higashita Risa AU - j . Yu,詹姆斯AU -郑,Ce盟——刘、江PY - 2022 DA - 2022/04/07 TI -多视图体积和时间差异从AS-OCT闭角型青光眼筛查网络视频SP - 2722608六世- 2022 AB - 背景。准确和全面的特征从眼前段光学相干断层扫描(AS-OCT)是非常重要的在促进闭角型青光眼的诊断。现有的自动分析方法重点分析确定结构属性从单一AS-OCT形象,它是有限的,全面代表前房角的状态(ACA)。动态虹膜变化体现在原发性闭角型青光眼的危险因素。 方法。在这项工作中,我们重点从AS-OCT视频检测ACA状态,它捕获在一个dark-bright-dark变化的环境。我们首先提出一个多视图体积和时间不同网络(MT-net)。我们的方法集成的空间结构信息从多个视图AS-OCT虹膜区域的视频和利用时间动力学同时基于图像的差别。此外,减少视频抖动引起的眼球运动,我们采用预处理使角膜视频帧之间的部分。感兴趣的区域(roi)的外观和动力学也自动检测加强相关信息特征。 结果。在这项工作中,我们使用两个AS-OCT视频的数据集被两个不同的设备来评估性能,其中包括342 AS-OCT视频。Casia数据集的分类精度为我们MT-net是0.866的敏感性为0.857,特异性为0.875,达到与结果相比性能优越的算法基于AS-OCT图像有明显的差距。的蔡司AS-OCT视频数据集,我们的方法也得到了更好的性能的方法基于AS-OCT图像分类精度为0.833的敏感性为0.860,特异性为0.800。 结论。AS-OCT视频捕获变化环境下可以理解意味着闭角型分类。我们提议的有效性MT-net由两个数据集来自不同制造商的证明SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2022/2722608 - 10.1155 / 2022/2722608摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER