最近,聪明的衣物,通常可穿戴的心电图,脑电图,血压、脉搏、呼吸、睡眠和运动监测,已经获得了一个重要的角色在医疗领域,正在寻找一个有前途的市场在技术行业。他们是科学和临床用于更好的实时监测,长期和动态生理和病理过程,因此提供新的诊断和治疗技术的发展的机会。这些可能是有利的管理慢性疾病,如心血管疾病、睡眠障碍、情感问题,认知障碍,和功能下降,以及特殊人群的医疗保健应用程序,如老人、孕妇、运动员、宇航员,等等。主流智能这套研究向更复杂的方法是基于临床“大数据”,人工智能,先进的信号处理,服务机器人和网络,以及更健壮的信号采集方法。

这个特殊问题的目的是发布高质量的研究论文和评论文章解决最近的技术进步在信号处理和智能这套设备的发展,以及实现这些技术的临床应用。原始的、高质量的贡献尚未发表或不被其他期刊或同行评议会议目前正在审查的欢迎。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 临床可穿戴数据库和相应的注释和分析工具
• 信号质量评估和控制动态可穿戴的数据
• 实时人类生命体征监测慢性疾病
• 远程医疗、移动医疗、和人类的传感器网络技术
• 灵活的电极,电极结构,为可穿戴设备干电极
• 传感器的智能衣物:工作原理和性能
• 低功率和节能为可穿戴设备硬件
• 压缩传感、非线性分析、多通道信号处理、机器学习和人工智能的可穿戴的心电图,脑电图,血压、脉搏、呼吸、睡眠和运动信号
• 高性能计算和海量数据处理
• 智能健康监测系统(包括服务机器人)结合可穿戴技术健康监测和疾病诊断
• 临床应用对慢性疾病检测,包括心律失常、高血压、心力衰竭、睡眠障碍、情绪问题、认知障碍和功能下降