智能计算在信号和图像处理在重症监护病房(icu)杠杆和整合技术更广泛领域的高维信号处理、成像科学和计算机视觉。ICU数据不同于其他类型的医疗数据的复杂性,大量规模、利率变化,多样性的物理频率,和广泛的解剖学和内部功能要求诊断和治疗。然而,临床应用需要更严格的精度要求,由于临床决策和干预的保守性质基于这些不同的数据。医学信号和图像同样需要更复杂的处理和分析方法由于临床诊断的复杂性。最近的进步计算智能解决方案已经引发了令人瞩目的成功和影响力,与大型带注释的医疗数据的可用性使密集和大规模的人工智能(AI)系统的培训,包括机器学习(毫升)和深度学习(DL)平台。

这个特殊的问题旨在覆盖计算生物处理的最新进展,分析,应用程序和技术。下一代icu将与许多技术和算法集成智能监测和临床观察策略。这样,原始研究的文章和评论文章,探索新颖应用人工神经网络、进化的优化技术,支持向量机,禁忌搜索、模糊逻辑分类器,贝叶斯概率框架,自组织映射和统计器件外观模型尤其鼓励。尽管这个特殊的问题考虑广泛的信号和临床图像处理的话题,提交应该主要集中在icu中使用的形式。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 新颖应用多级分类算法和DL或ML的重要信号,智能监控技术,ICU的数据
• 机械通气和呼吸支持的决策支持系统
• 至关重要的信号处理、分析和计算的应用程序
• 非接触、不引人注目的图像处理方法和应用程序在ICU和下一代ICU系统
• 计算智能严重程度评分和死亡率的预测