TY -的A2 -侯赛因,艾哈迈德·f . AU -法赫米法赫米非盟- Apriyulida Fitri盟——取得,Irina Kemala盟——Sawaluddin PY - 2020 DA - 2020/07/15 TI -自动检测脑部肿瘤的ct图像对病人在重症监护室SP - 2483285六世- 2020 AB -病人在重症监护室需要快速和高效的处理,包括诊断服务。本研究的目标是产生一个计算机辅助系统,它可以帮助放射科医生分类类型的脑肿瘤病人遭受迅速和准确;构建应用程序可以确定脑部肿瘤的位置从CT扫描图像;和得到的结果分析系统的设计。分区与学习矢量量化算法的结合可以提高计算的速度和分类正常和异常的大脑,平均精度为85%。SN - 2040 - 2295 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2483285 - 10.1155 / 2020/2483285摩根富林明医疗工程PB - Hindawi KW - ER