环境与公共卫生杂志

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环境与公共卫生杂志/2017/文章

研究文章|开放访问

体积 2017 |文章ID. 2879075 | https://doi.org/10.1155/2017/2879075

杰曼·埃尔·卡萨斯,福阿德·齐亚德, "北黎巴嫩青少年广义和中央肥胖危险因素探讨“,环境与公共卫生杂志, 卷。2017, 文章ID.2879075, 13. 页面, 2017 https://doi.org/10.1155/2017/2879075

北黎巴嫩青少年广义和中央肥胖危险因素探讨

学术编辑器:Pauline E. Jolly.
收到了 08年4月2017年
修改后的 2017年7月19日
认可的 2017年8月9日
发表 2017年9月11日

抽象的

在全球和阿拉伯国家,青少年肥胖是一个新出现的公共健康问题。黎巴嫩令人震惊的超重/肥胖比率正在逐步上升。然而,在黎巴嫩北部,青少年肥胖发展的危险因素尚未被彻底探索。为了确定生活在的黎波里的青少年中与广泛性和中心性肥胖相关的饮食和生活方式风险因素,我们进行了一项横断面调查,包括从的黎波里公立和私立学校选取的311名11-16岁男女学生的代表性样本。通过标准化问卷收集数据,以确定社会人口学特征、饮食模式、体育活动和久坐行为。身体质量指数(BMI)采用疾病控制中心BMI年龄百分位进行评估。采用腰高比和性别腰围作为年龄指标评估中心型肥胖。多元logistic回归分析显示,不吃早餐和缺乏运动是与广泛性肥胖和中心性肥胖相关的最显著的独立危险因素。此外,较高的屏幕时间和男性分别与广泛性肥胖和中心性肥胖的风险增加有关。应在青少年学生中实施预防肥胖发展的干预策略,鼓励定期摄入早餐,采取健康的饮食和生活方式行为。

1.介绍

青少年肥胖是一种日益严重的全球性流行病,各国的长期趋势存在很大差异[1.].在过去的几十年中,在若干发达国家和发展中国家,学校儿童和青少年超重或肥胖的普遍性增加了或三倍[2.].在一些阿拉伯国家和中东地区的研究显示,超重和肥胖的流行率已达到惊人的比例,并被认为是一个主要的公共健康问题[3.,4.].

有人认为,过度摄取能量和久坐行为的“西方化”生活方式可以部分解释最近在年轻人中出现的肥胖问题。5.].这通常在黎巴嫩展示了一个在过去十年中经历了从传统地中海饮食的快速营养过渡到西化模式的国家[6.]. 1997年至2009年间进行的研究表明,黎巴嫩青少年肥胖率从7.3%上升到10.9%[7.].这表明黎巴嫩的营养过渡已经反映成青少年肥胖患病率的惊人增加[7.].

积累证据表明青少年发病肥胖增加了长期发病率和死亡率[8.].儿童期与肥胖相关的代谢并发症大大增加了2型糖尿病、早期心血管疾病、肝脏疾病和某些癌症的风险[8.,9].此外,超重和肥胖影响了对儿童的自尊和损害社会发展[10.].纵向研究表明,青春期肥胖可以追踪成年为70%的10岁至13岁的肥胖儿童将成为肥胖的成年人[11.]. 此外,越来越多的证据表明,独立于全身性肥胖的中枢性肥胖与儿童和青少年心脏代谢并发症的关系更为密切[12.,13.].据推测,肥胖的长期并发症使公共卫生负担日益加重,特别是在发展中国家,这些国家可能因此遭受营养不良的双重负担。这反过来又要求在个人和社区层面及早发现和管理儿童和青少年肥胖[14.].

众所周知,肥胖是一种复杂的多因素疾病,有多种病因,包括一些不可改变的风险因素,如遗传和人口统计学因素;然而,其他因素,如饮食和生活方式行为,可以针对性和修改[15.].这一年龄组的肥胖管理需要及早发现并改善潜在原因[16.].

几项研究表明,学校是促进青少年健康生活方式和预防肥胖的潜在场所[17.,18.].在此背景下,查明与学校青少年超重和肥胖相关的风险因素将有助于进一步实施最相关的营养和健康促进方案,以减少黎巴嫩青年人口未来超重和肥胖的负担。来自发达国家和发展中国家的研究越来越多的证据表明,在同一个国家,与肥胖相关的风险因素的患病率和类型存在区域差异[19.23.].对现有文献的回顾表明,黎巴嫩北部青少年广泛性和中央型肥胖相关的危险因素数据缺乏。因此,本研究旨在调查黎波里(北黎巴嫩省首府)青少年学生中与全身性超重/肥胖和中央型肥胖相关的危险因素。

2.方法

2.1。学习设计与参与者

通过横断面研究设计,在2014年10月至12月期间在的黎波里进行了调查。研究参与者是被选学校中7到9年级的11-16岁的学生。

2.2. 抽样程序

该研究的计算最小的样本量为292名学生,基于预期的人口比例为12.8%[7.],误差幅度为5%,置信水平为99%(CI)。然后将样品增加10%以弥补任何缺失的数据。该研究由贝鲁特阿阿拉伯大学的机构审查委员会批准。Tridoli的学校分为公共和私人。使用群集随机采样技术随机选择四个中级混合(男孩和女孩)学校分为公共和私人。这些学校的每个年级的一班是随机选择的,以便包括在研究中。联系了这些学校的董事,所有这些学校都同意参加目前的研究。学校的学生父母被学校原则获悉,他们批准他们的兄弟姐妹参加该研究。没有学生拒绝参加。学生的学校健康概况被审查。 Inclusion criteria implied students who were present on the days of data collection and were found to be free from any medical condition and showed their oral consent to participate. The exclusion criteria included those who were suffering from any physical disabilities or chronic metabolic disease and those who were on long-term medication for more than six months. Those who were absent on the days of data collection were excluded.

2.3。数据采集

使用了一份结构化的匿名访谈问卷,该问卷基于以前公布的工具,该工具已经标准化并经过验证,可用于青少年学校学生[24.,25.].问卷由受过培训的研究人员在课堂上进行应用,这些研究人员曾参加过以前的培训,以使数据收集程序标准化。为了确保隐私,每个学生都单独接受了采访。我们进行了一系列的定期访问学校,以确保高覆盖率和最大限度地增加参与研究的学生人数。问卷包括评估社会人口学特征、饮食和食物摄入模式、身体活动和生活方式行为以及人体测量测量的问题。

2.4。措施
2.4.1. 一般和社会人口特征

通过询问父母的年龄、性别、目前居住的类型、教育程度和职业等问题来定义研究样本的一般和社会人口学特征。对于大学以上学历的父母,其学历等级为“高”,对于大学以下学历的父母,其学历等级为“低”。

2.4.2。人体测量测量

通过使用标准化技术训练有素的研究人员评估包括重量,高度和腰围(WC)的人类测量测量值[26]和校正过的刻度。在不穿鞋的情况下,用一个测距仪测量站立高度,最接近0.1厘米。身穿浅色衣服的参与者在电子秤上称体重,最接近0.1公斤。电子秤首先用标准体重校准,然后每天复查。在受试者站立和正常呼气后,使用带有厘米和毫米标记的不可伸缩卷尺在脐带水平至最接近0.1厘米处进行WC测量。所有测量都进行了两次,并记录两个值的平均值。

使用以下公式计算体重指数(BMI):体重(kg)/高度(m2.).超重/肥胖程度被定义为使用美国疾病控制和预防(CDC)开发的年龄和性别的BMI生长图表高于第85百分位的BMI [27].采用两项指标评价中心型肥胖。一是WC测量评估。Taylor等人提出的分界点[28]用于识别中央型肥胖病例。本评估参考文献的选择是基于一项研究的结果,该研究评估了儿童和青少年WC的两个参考图表的敏感性和特异性[29].腰高比(WHtR)是评估中心性肥胖的一个简单的无创指数,在预测儿童和青少年的心脏代谢风险方面比BMI更敏感,被用于检测中心性肥胖[13.,30.].中心型肥胖的WHtR指数是用腰围除以身高(均以厘米为单位)来计算的,而WHtR≥0.5的分界点用于识别WHtR升高的儿童[13.,31].

2.4.3. 膳食摄入评估

评估膳食和食物摄入模式,包括膳食摄入的规律性、早餐摄入的规律性、每餐的次数、零食的数量和种类、饮料的种类和数量以及快餐消费的频率。

2.4.4. 体力活动和生活方式变量

用于评估儿童和青少年的身体活动水平的年龄较大的儿童(PAQ-C)和青少年(PAQ-A)的身体活动问卷被用于评估参与者的身体活动水平[25.,32].PAQ-C用于评估14岁以下参与者的身体活动水平,而PAQ-A用于评估14岁及以上参与者的身体活动水平[25.,32].PAQ-C包括10个项目,PAQ-A包括9个项目来评估整个一周的体育活动。两份问卷的最后一项是用来评估学生在上周有不寻常的活动,不包括在分数中。根据PAQ-C的1 - 9项和PAQ-A的1 - 8项的平均得分,将学生每周活动频率分为活跃(高)和不活跃(低)两类。在评估久坐行为时,使用了美国儿科学会指南推荐的总屏幕时间的最大临界值,即每天2小时[30.].

2.5.统计分析

为了实现研究的目的,我们使用了具体的统计方法来分析私立和公立学校学生的各种社会人口学变量,并基于性别分析人体测量学、生活方式和饮食行为。使用频率、平均值和标准差(SD)来描述人体测量特征以及饮食和生活方式行为。卡方检验和学生的 -测试分别用于比较比例和平均值。当超过20%的细胞预期计数小于5时,使用蒙特卡罗校正进行卡方校正。进行多变量logistic回归分析,以检查全身超重/肥胖、WC升高和WHtR升高作为因变量与基线社会人口统计学、生活方式和饮食特征作为协变量的相关性。基于单变量分析结果,发现与全身超重/肥胖和/或中心性肥胖显著相关的变量高达15%( )包括在分析中[33].这些变量包括性别、学校类型、父亲的教育程度、母亲的教育程度、父亲的职业、家庭成员人数、早餐的常规消耗量、餐间饮料的类型、每周快餐的摄入量、看屏幕的时间和身体活动水平。这些协变量同时输入,每一个都作为自变量。 <0.05的值被认为具有统计学意义。所有分析均使用社会科学统计软件包(SPSS)(美国纽约州阿蒙克市第20版)进行。

结果

3.1。受试者的特征

表格1.比较在私立学校和公立学校的青少年的社会人口学变量。共有311名数据完整的青少年学生被纳入分析。表格1.表明平均年龄( 岁月与 年, ),以及家庭成员人数的平均数( 成员对 成员, 私立学校的学生分别与公立学校的学校相比,表现出统计学上的差异。性分配揭示了私人和公立参与者(私立学校的55.6%的男性参与者与公立学校的男性参与者)之间存在统计学上的差异。 ).该表格还显示,34%的私立学校学生的父亲受教育程度高,而公立学校学生的父亲受教育程度高的比例仅为3%。 ).此外,47.2%的私立学校学生的母亲受教育程度高,而只有7.8%的公立学校学生的母亲受教育程度高( ).该表还显示了父亲的职业之间存在统计学上的差异(50%与32.9%的父亲作为员工或专业人士, )和母亲的职业(34%,10.8%的母亲是雇员或专业人士, ,私立学校和公立学校的学生。此外,调查结果显示,82.6%的私立学校学生居住在城市地区,而98.2%的公立学校学生居住在城市地区,差异有统计学意义( ).


学校类型 SIG测试。
私人
( = 144)
公共
( = 167)
% %

年龄(年)
 Min.–Max. 12.0-16.0. 11.0-16.0 = 5.35 <
平均数±标准差 13.28±0.93 13.96±1.30

性别
男性 80 5.6 18. 10.8 = 71.83. <
64. 44.4 149 89.2

父亲的受教育程度
 Illiterate 5. 3.5 8. 4.8 = 79.36 <
 小学 9 6.3 44 26.3
预备学校 28 19.4 71. 42.5
 Secondary school 29 20.1 23. 13.8
 Above secondary 24. 16.7 16. 9.6
大学 49 34.0 5. 3.0

 Low 95. 66.0 162 97.0 = 51.90 <
49 34.0 5. 3.0

母亲教育水平
 Illiterate 3. 2.1 5. 3.0 = 86.87 <
 小学 3. 2.1 33 19.8
预备学校 21. 14.6 61. 36.5
 Secondary school 20. 13.9 35 21
 Above secondary 29 20.1 20. 12.0
大学 68. 47.2 13. 7.8

 Low 76. 52.8 154 92.2 = 62.43 <
68. 47.2 13. 7.8

父亲的职业
没有固定工作 2. 1.4. 8. 4.8 = 39.81 <
员工 52 36.1. 52 31.1.
技术员 13. 9.0 22. 13.2
 Labor worker 10. 6.9 44 26.3
商人 25. 17.4 23. 13.8
 Professional 20. 13.9 3. 1.8.
 Other 22. 15.3 15. 9.0

员工+professional 72. 50.0 55 32.9 = 9.32
 Other 72. 50.0 112. 67.1

妈妈的职业
没有固定工作 82. 56.9 143 85.6 = 43.46. <
员工 42 29.2 14. 8.4
技术员 1. 0.7 1. 0.6
 Labor worker 0 0.0 4. 2.4
商人 6. 4.2 1. 0.6
 Professional 7. 4.9 4. 2.4
 Other 6. 4.2 0 0.0

员工+professional 49 34.0 18. 10.8 = 24.72. <
 Other 95. 66.0 149 89.2

住宅区域 = 22.86 <
城市 119. 82.6 164 98.2
 Rural 25. 17.4 3. 1.8.

家庭成员数
 Min.–Max. 3.0-8.0 3.0-8.0 = 2.46
平均数±标准差 5.31 ± 1.03 5.62±1.19

:卡方检验; :学生的 -试验;信号:意义。 重要, :数量。
3.2. 人体测量

表格2.比较基于性别的人体测量特征的研究参与者在公立和私立学校。本研究结果显示,全身性超重/肥胖的总患病率为32.2%,中心型肥胖的总患病率为41.8%,中心型肥胖的总患病率为38.3%(分别以WC和WHtR指标评估)。根据BMI分类,男性青少年学生中普遍超重/肥胖的发生率明显高于女性(分别为40.8%和28.2%)。 ).关于中央肥胖,使用WC和WHTR指标还检测到基于性别的统计上显着差异(   and   ,分别),如表所示2.


学校类型 总样本
(N.= 311)
男性
( = 98)

( = 213)
全部的
( = 311)
私人 公共 私人 公共 男性
% % % % % % %

体重指数
 体重不足/正常 48 60.0 10. 55.6 47 73.4 106 71.1. 58 59.2 153 71.8 211 67.8
 Overweight/obese 32 40.0 8. 44.4 17. 26.6 43 28.9 40 40.8 60. 28.2 One hundred. 32.2

0.120(0.729) 0.117 (0.733) 4.92 (0.02 )

腰围
正常的 34 42.5 12. 66.7 37 57.8 98. 65.8 71. 49.3. 110. 65.9 181. 58.2
 Central obesity 46 57.5 6. 33.3. 27 42.2 51 34.2 73. 50.7 57 34.1. 130 41.8

3.446 (0.063) 1.222(0.269) 8.71 (<0.00 )

Waist-to-height比率
正常的 35 43.8 12. 66.7 40 62.5 105 70.5 75. 52.1. 117. 70.1 192. 61.7
 Central obesity 45 56.3 6. 33.3. 24. 37.5 44 29.5 69. 47.9 50 29.9 119. 38.3.

3.092(0.079) 1.308(0.253) 10.57 (0.00 )

:Chi Square测试。 重要, :数量。
3.3.饮食摄入模式和行为

表中按性别对膳食模式和饮食习惯进行了比较3..表格显示,约四分之一(22.4%)的男青少年学生每天只吃两次主餐,而超过三分之一(36.6%)的女青少年学生,两者之间的差异有统计学意义( ).关于零食的摄入量,近一半的男性(49%)和雌性青少年学生(50.2%)报告每天进行定期摄入两份小吃,它们之间没有统计学意义。另一方面,统计学意义( )男性学生的比例较高(65.3%)报告的日常早餐日常摄入量,而仅有51.6%的女学生。


变量 (总 .= 311) 男性
( .= 98)

( .= 213)
% % %

主餐数 一个 13.84 0.00
两个
三个
三三个以上

许多零食 1.797 = 0.786
一个
两个
三个
三三个以上

定期每日早餐消费 是的 5.08 0.02
没有

主要基于零食 没有小吃 9.306 = 0.143
水果/果汁/酸奶
饼干
炸土豆
糖果/巧克力蛋糕
组合(薯片+巧克力)
其他人

通常饮用的饮料类型 5.146 = 0.141
糖加饮料
新鲜果汁
牛奶和奶昔

定期每日消费1杯牛奶或1杯酸奶 绝不 2.839 0.417
有时
经常
总是

最后一餐之间的时间流逝,上床睡觉 少于2小时 1.800 0.180
2小时以上

快餐粉的频率消费/周 0 - 1 3.370 0.185
2-3
超过3.
小于3. 2.133 0.144
超过3.

:卡方检验;MC:蒙特卡罗试验。 重要, :数量。

如表所示3.,男性和雌性青少年都表现出不健康的饮食习惯和选择,以便为零食类型,膳食之间的饮料类型,牛奶或酸奶之间的饮料类型,以及睡眠前的时间流逝,没有统计学意义。与女性相比,男性在快餐餐厅往往更频繁地吃(34.7%的男性,女性占女性占2-3次),但差异没有达到统计学意义。

3.4.身体活动和生活方式行为

表格4.基于性别描述青少年学生的身体活动水平和久坐不动行为。物理活性的评价表明,大多数研究样品(82.3%)在物理上无效,具有统计学意义( )与男性(69.4%)相比,女性(88.3%)缺乏体力活动的患病率更高。


变量 全部的 男性 
( .= 98)
女 
( .= 213)
% % %

体力活动评估
活跃的 55 17.7 30. 30.6 25. 11.7 16.42 < 0.00
不活跃的 256 82.3. 68. 69.4 188. 88.3
放映时间
每天少于2小时 141 45.3 41 41.8 One hundred. 46.9 0.708 0.400
每天2小时以上 170. 54.7 57 58.2 113. 53.1

:Chi Square测试。 重要, .团体:意义; :数量。

该表格还显示,超过一半的男性(58.2%)和女性(53.1%)青少年学生花超过2小时的时间看电视或使用电脑或其他屏幕,以非学习目的,没有统计学上的显著差异。

3.5.社会人口学、生活方式和饮食因素与全身性超重/肥胖、高腰身高比和高腰围的关联

多元回归分析显示,跳过早餐(或:5.508; 95%CI:3.168-9.575),身体活动低(或:2.199; 955 CL:1.141-4.240),筛选时间(或:1.562; 95%CI:1.155-2.112)与表达的概率明显较高,概率超大/肥胖的发展,如表所示5.. 关于中心性肥胖,多元回归分析表明,不吃早餐与WHtR升高和WC升高的概率在统计学上显著相关[(OR:2.339;95%可信区间:1.401-3.904)和(或:2.653;95%可信区间:1.594–4.414)]。WHtR检测到,男性增加中心性肥胖的几率显著高于男性(OR:1.921;95%氯:1.108–3.330)。此外,低体力活动与WC升高的几率显著增加相关(OR:1.732;95%可信区间:1.001–3.006)。相比之下,食用含糖饮料越多,WHtR和WC升高的几率越低[(OR:0.539;95%可信区间:0.311-0.935)和(OR:0.513;95%可信区间:0.297-0.885);见表5.].


全身超重/肥胖 腰部到高度比率升高 高腰围
团体。
(95%置信区间)
团体。
(95%置信区间)
团体。
(95%置信区间)

性别
女® 1 1 1
男性 0.07 1.77 (0.96–3.26) 0.0 1.92 (1.11–3.33) 0.07 1.68 (0.97 - -2.90)
学校类型
私人® 1 1 1
公共 0.91 0.96 (0.47 - -1.97) 0.32 1.39(0.73-2.63) 0.09 1.72 (0.91–3.25)
父亲的教育
高® 1 1 1
 Low 0.52 0.93(0.73-1.17) 0.12 1.18 (0.96 - -1.46) 0.51 1.07 (0.87 - -1.32)
母亲教育
高® 1 1 1
 Low 0.80 1.03 (0.82–1.30) 0.82 1.024(0.83-1.26) 0.32 1.11(0.91-1.36)
父亲的职业
专业® 1 1 1
 Other 0.21 0.68 (0.37 - -1.24) 0.24 1.38 (0.80 - -2.38) 0.64 1.13(0.67-1.93)
家庭成员数 0.31 0.75 (0.43 - -1.31) 0.20 0.72(0.44-1.18) 0.54 0.86 (0.53 - -1.40)
普通的早餐消费
 Yes® 1 1 1
没有 <0.0 5.51(3.17-9.58) 0.0 2.34(1.40-3.90) <0.0 2.65 (1.59 - -4.41)
餐间饮料
 Water® 1 1 1
 Fresh fruit juice 0.21 0.53(0.20-1.44) 0.90 1.05 (0.47 - -2.36) 0.59 1.25 (0.56 - -2.76)
 牛奶和奶昔 0.85 1.25 (0.12 - -13.06) 0.88 0.84(0.09-7.68) 0.77 0.73(0.08-6.42)
甜的饮料 0.18 0.66(0.36-1.21) 0.0 0.54 (0.31 - -0.94) 0.0 0.51(0.30-0.89)
快餐/周
 <3 times® 1 1 1
> 3次 0.38 1.56(0.58-4.20) 0.77 0.87(0.37-2.25) 0.59 0.77(0.30-1.98)
放映时间
少2小时/天® 1 1 1
 More 2 hours/day 0.0 1.56(1.16-2.11) 0.07 1.29 (0.98 - -1.70) 0.13 1.24(0.94-1.62)
身体活动水平
活跃® 1 1 1
不活跃的 0.0 2.20(1.14-4.24) 0.14 1.52 (0.88–2.62) 0.0 1.73 (1.01 - -3.0)

重要, .团体:意义;®:参考; :数量。

4。讨论

本研究调查与广义相关的饮食习惯和生活方式因素超重/肥胖和中央肥胖青少年生活在一个城市在黎巴嫩北部城市的黎波里()通过校本的横断面调查样本包括公立和私立学校,据目前所知,从未被研究过。目前的研究结果表明,与全身性超重/肥胖和中央型肥胖的发展相关的几个危险因素包括不吃早餐、男性性别、缺乏体育活动和高屏幕时间。然而,我们的研究结果并没有发现任何社会人口学因素与全身性或中央型肥胖之间的显著关联。需要指出的是,由于取样技术和设计的不一致、年龄范围的不同和参考截断标准的不同,不同研究之间的数据比较具有一定的挑战性。

本研究的结果显示,研究样本中普遍超重/肥胖的总体患病率约为三分之一(32.2%)。当比较目前使用来自不同国家的CDC切断数据报告的结果时,埃及的青少年报告了类似的数据[34]及阿根廷(35.5%)[35],土耳其的数字较低(15.7%)[36]从伊朗报道了更低的数字(6.4%)[37].另一方面,NHANES 2011报告美国的患病率要高得多(52%)[38].在黎巴嫩,从公立学校11-18岁的青少年在2007年的赤焦和萨拉玛进行的横断面调查报告的数据表明总体较低的普及率等于27.1%的联合超重和肥胖[39].我们的调查结果和赤褐色和萨拉玛的发现之间的流行率相对不一致可能归因于目前研究中包含的大约一半(46.3%)的青少年来自学生所知的私立学校社会经济水平比公立学校的水平。

在这些不同的研究样本中,各国普遍超重和肥胖率的差异可能归因于社会文化因素、环境、体育活动水平、营养知识和健康意识[40].尽管如此,很难达到具体的结论,因为我们正在将来自城市城市的区域数据与国家数据进行比较,其中包括城市和农村地区。因此,有关肥胖的任何国家信息都需要讨论肥胖比例的区域差异。

黎巴嫩中央肥胖的普遍率随着时间的推移而令人惊叹的趋势,这一直被高血压,糖尿病和高脂血症等代谢疾病的患病率的增加41].已发表的数据显示,在6-19岁儿童和青少年之间的1997年和2009年之间的19.1%至21.3%的升高率增加了升高率[7.].目前的研究结果表明,由于升高的WHTR和升高的WC指标,特别是雄性,腹部肥胖的患病率令人惊叹。最近发表于2009年2009年在黎巴嫩进行的基于家庭的国家调查的数据,报告了12-19岁的年龄组内的升高率(26.2%和15.6%,与本研究结果相比[)[42].从我们的发现中遇到的差异可以归因于当前样本的城市性质,其中西方化的饮食习惯和生活方式通常与更高的普遍性和中央型肥胖在青少年中被高度采用[22.,23.].此外,目前的研究是最近的(4年之后),表明了之前报道的中心型肥胖持续上升的趋势[7.,41].在沙特阿拉伯进行的一项基于学校的多中心横断面研究报告了与目前发现相比较的结果[23.],男性青少年为35.9%,女性青少年为30.3%,WHtR升高提示为中央型肥胖。伊朗的患病率较低(根据WHtR指标)(20.84%)[37]和埃及(16.7%)[34].基于升高的WC指示剂,目前的结果与巴西报道的数据相当(32.7%)[43](使用相同的参考标准)但高于黎巴嫩之前报道的标准(使用不同的参考标准)[42].

有统计学意义的较高流行率( )与女性相比,在本研究中发现了普遍超重/肥胖的男性。在约旦(男性29%,女性19.4%)、科威特(男性47.5%,女性38.8%)和阿拉伯联合酋长国(男性33.6%,女性18.5%)也发现了类似的结果(使用本研究CDC的标准)[44].在黎巴嫩,在私人学校儿童和青少年进行的一项研究也表明,男性肥胖的患病率几乎是女性中的三倍[45].相比之下,据报道,沙特阿拉伯西南部的女性青少年超重和肥胖的比例高于同一地区的男性青少年(女性为29.4%,男性为23.2%)[21.].在本研究中,中心型肥胖指标(WHtR升高和WC升高)也存在性别差异。已发表的关于中心性肥胖患病率的性别差异的数据表明了有争议的结果。然而,一项针对发达国家和发展中国家青少年中心性肥胖的系统综述的结果表明,目前尚不清楚哪个性别的青少年中心性肥胖比例更高,而且文献中对使用的标准也没有共识[46].在本研究中,与男性相比,女性普遍超重/肥胖和中心型肥胖的患病率较低,这可能是因为年轻女性比男性更关心自己的体型和体重状况[47].

青少年时期的生活方式和行为改变可能导致饮食习惯的改变,因为青少年往往不吃主食,维生素和矿物质的摄入量相对较低[48].据报道,早餐摄入量是青少年超重和肥胖的一个重要决定因素[49].潜在的机制包括定期吃早餐与减少膳食脂肪、减少冲动零食、降低胆固醇和降低体重之间的联系[50].相比之下,跳过早餐可能会导致多余的饥饿,反弹暴饮暴食和较大部分尺寸的消耗和随之而来的肥胖[51,52]. 在本样本中,不吃早餐被发现是全身性超重/肥胖和中心性肥胖发生的最强预测风险因素。这与沙特、瑞典和中国青少年学生报告的数据一致[22.,53,54].

在黎巴嫩,学校儿童和青少年正在采用以过量饱和脂肪和精制碳水化合物而闻名的西化饮食,而放弃了富含全麦谷物、蔬菜和水果的地中海饮食[41].这在目前的研究中得到了清楚的显示,大多数来自男女的青少年报告了不健康的饮食和零食模式,高摄入量的快餐,高摄入量的含糖饮料,包括软饮料。出乎意料的是,青少年学生报告的高含糖饮料消费与降低中央型肥胖的风险显著相关,根据升高的WHtR和WC指标评估。这些发现与一项大型前瞻性队列研究报告的数据一致,该研究对来自明尼苏达州31所公立中学和高中的4746名不同社会经济和种族背景的青少年进行了研究。55].此外,一项有关学校定期饮用碳酸软饮与体重指数关系的风险评估研究显示,学校不饮用碳酸软饮对体重指数并无影响[56].相比之下,一项系统综述的结论证明,儿童和成人大量摄入含糖饮料与肥胖之间存在正相关[57].这些相互矛盾的发现可能与膳食摄入数据自我报告的错误或偏差有关,这些数据已被使用饮食摄入的客观测量的验证研究所揭示,尤其是在超重/肥胖儿童和青少年中[58,59]. 自我报告的饮食摄入数据中的这种偏差可能反过来掩盖饮食和体重状态之间的关联[60.].此外,可以在控制总能量摄入后改变糖加饮料和体重增加的关​​联[61.].

快速食品消费的频率增加与青少年之间的肥胖发展有关[62.].相比之下,其他研究人员没有发现11 - 19岁年龄组的快餐消费和肥胖之间的联系[42,63.].后一种结果与本研究中的报告的数据一致。可能的解释可能是在本研究中没有占的快餐部分的部分尺寸可能是混淆因素,并且可以影响快速食品消费和肥胖频率之间的关联。

久坐行为和物理不活动等生活方式因素可能在创造贫困环境方面发挥至关重要的作用[64.].评估参与本研究的学生的身体活动行为确定了与广义超重/肥胖和中央肥胖有关的物理不活动。目前的发现与日益增长的证据一致,表明物理不活动是童年和青春期期间肥胖症的主要因素[65.].此前在发达国家和发展中国家的青少年中报告了一致的发现[42,66.,67.].相比之下,其他一些研究未能显示出缺乏运动与肥胖发展之间的显著关联[63.,68.],而其他人则报告了对肥胖的保护性重大关联,只有剧烈的身体活动[22.,69.].这些争议表明,不同的群体和可变抽样技术可能具有可变结果。证据的安装体表明,久坐行为与不利的健康结果相关,这种方式似乎与缺乏身体活动的那些不同的方式[68.70].久坐的行为和身体活动被认为与肥胖和代谢风险独立相关。电视视图和聚类代谢风险等久坐行为之间的关联是由肥胖的介导的,而物理活动与单独的单独和聚类的代谢风险指标与肥胖有关[68.].在本研究中,每日超过两小时的屏幕观察与本样本的青少年的广义超重/肥胖的风险增加显着相关。与本研究的一致调查结果记录了约旦和孟加拉国的青少年之间的久坐行为和肥胖发展之间的重大关联,分别在久坐行为每天花费超过2小时的时间[70,71.].

5。结论

目前的研究突出了几种可修改的饮食和生活方式风险因素的一些重要协会,与在北黎巴嫩市北部城市城市城市的青少年中的一般和中央肥胖的发展相关联的危险率。这些数据提供了决策者的见解,以考虑将肥胖流行率逆转为国家公共卫生优先事项。应实施初级预防和控制措施,削减肥胖和肥胖相关的代谢疾病的恶性循环。这些措施包括在学校阐述文化特定的综合教育方案,以减少久坐行为,增强体育活动,并鼓励采用健康的饮食模式和选择,如定期早餐消费和健康的零食和饮料摄入。此外,对国家或地区级别进行定期调查可以为制定具体控制措施提供必要的数据。最后,它必须为所有父母,教育工作者和卫生专业人员融入旨在扭转青少年中广义和中央肥胖的上升趋势的努力,这可能对即将到来的世代的健康产生负面影响。

附加分

应根据其优势和局限性来看待本研究的结果。本研究的主要优势是通过在北黎巴嫩首都北黎巴嫩首都北黎巴嫩首次统计上代表性地代表与富裕人口的统计代表性和私立学校相关的因素。我们使用了两种指标,用于检测已知敏感性的中央肥胖症。此外,本研究中使用的身体活动问卷有效可靠。此外,数据收集是通过采访而不是通过自我报告的问卷来最大限度地减少自我报告数据的偏差。这项研究有很少的限制。首先,横截面研究设计不允许在同一儿童中披露肥胖状态和能量平衡相关行为的变化趋势。其次,在一段时间内进行了该研究,该研究可能导致了缺席者的高率,特别是公立学校的男性,导致在研究中最小化男性参与者的比例。第三,由于国家年龄特异性BMI百分比的不可用的国际截止可能被视为另一个限制。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。

作者的贡献

芽氨氨岛埃尔 - 凯斯斯构思和设计了这项研究;她为调查问卷设计,数据收集监督和协调,数据分析和解释以及写作和最终确定了稿件。Fouad Ziade有助于统计分析的关键修订并修订并批准了稿件的最终草案。

致谢

作者非常感谢所选学校的原则,以便在他们的学校开展这项研究以及纳拉米克女士在协调学校访问方面的努力。作者还承认Zeina El Ali女士的协助和Fatima夫人您好在监督数据收集时。

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