测量食品环境:系统技术描述食品商店使用显示计数

文摘

营销研究记录店内特点的影响的数量和位置显示站在消费者购买产品。然而,很少存在于这一主题的信息关键食品感兴趣的那些研究环境变化对饮食行为的影响。这项研究展示了一种方法描述食品环境通过测量的数量单独显示的水果,蔬菜和高能量零食(包括芯片、糖果和苏打水)及其毗邻收银机在不同存储类型。观察在新奥尔良的商店()在2007年和2008年显示更多的高热量零食比在所有商店类型的水果和蔬菜,尤其是超市。此外,超市平均20显示高能量的零食在收银机的1米,但没有一个人甚至一个显示他们收银机附近的水果或蔬菜。措施的数量单独显示的关键食品和他们的距离可以使用收银机由研究人员更好地描述食品商店和决策者解决食品环境改善。

1。介绍

在过去的十年里,已经有大量增加在研究社区食品环境中,有许多的研究记录食品环境和饮食摄入量之间的关联或体重状态(<一个href="#B1">1- - - - - -<一个href="#B13">13]。这些和其他的研究导致了科学小组的建议和政策制定者,促进改善社区访问策略来处理肥胖流行病。例如,医学研究所列出改善社区的健康食品是一个关键的行为,地方政府可以解决肥胖儿童(<一个href="#B14">14),和美国总统的2012年预算包括新鲜食品融资倡议资金改善食品进入缺医少药地区(<一个href="#B15">15]。

尽管巨大的增长,该领域仍然相对较新,还需要更多的研究方法better-characterize食品环境。一种方法研究都集中在措施获得食品零售网点,如距离最近的超市(<一个href="#B3">3,<一个href="#B16">16)或超市内定义的区域号码(<一个href="#B1">1,<一个href="#B4">4,<一个href="#B6">6,<一个href="#B10">10]。二线的研究都集中在措施商店内的食物。例如,店内货架空间的测量进行了研究中不同类型的食品商店的可用性(<一个href="#B17">17),而其他研究看库存的不同类型的食物或食物的价格<一个href="#B8">8,<一个href="#B18">18- - - - - -<一个href="#B28">28]。

市场研究表明,店内环境影响消费者的购买决定。例如,众所周知的货架空间是一个重要的决定因素的销售(<一个href="#B29">29日]。其它研究发现,额外显示站影响购买行为(<一个href="#B29">29日- - - - - -<一个href="#B32">32]。例如,在他们的经典研究威尔金森等人。<一个href="#B32">32)发现,销售额增加243%到77,当一个品牌是显示在一个次要的位置。增加显示的数量代表的产品增加一个消费者的可能性会遇到在商店,因此会增加收购的可能性,尤其是对脉冲项。在市场研究调查消费者和店内特点、曼和合作者<一个href="#B31">31日)发现额外的显示在基线估计计划外购买增加近40%。获得消费者的视觉注意力的重要性也被记录在购买点的研究(<一个href="#B33">33]。

尽管显示的数量代表的重要性影响消费者购买和收集的这些数据可以相对轻松,很少有研究对该变量提供了证据食品营养师和营养学家特别感兴趣的<一个href="#B34">34,<一个href="#B35">35]。在这项研究中我们将演示方法描述食物的环境中通过测量的数量单独显示各种食物和他们接近收银机在不同类型的商店。因为他们的记录对公众健康的重要性,我们专注于水果、蔬菜、和高能量的零食<一个href="#B36">36,<一个href="#B37">37]。

2。方法

人口普查的食品商店在新奥尔良市是发达国家在2007年的秋天。我们开始与商业InfoUSA商店的列表,我们验证了在地面上店仍然开放,确保新店包含在列表中。商店被分为6种类型之一:超市、中型食品商店,小食品商店,便利店(包括附加到一个加油站),药店和百货商店。百货商店的类别包括本地折扣连锁零售商和折扣“美元”商店出售各种各样的消费品除了包装食品。北美行业分类系统(NAICS)代码和销售来自InfoUSA被用来分类存储的数据。商店有“其他超市和杂货店”NAICS代码,年销售额超过500万美元被归类为超市。商店与这个相同的代码和销售100万美元和500万美元之间划分为中型食品商店,和那些年销售额低于100万美元的人归类为小食品商店。其他类型的商店没有依靠销售数据进行分类和直接基于NAICS代码。新店发现地上分为六大类的使用信息存储特征(例如,数量的寄存器,库存销售)。30%的随机样本存储选择。 Additional details regarding development of the store census and sampling have been described previously [<一个href="#B38">38]。

店内观察拍摄在2008年2007年和113年90家商店,与31个商店在2007年和2008年。比较数据存储中观察到这两年没有透露任何显著差异,所以这些商店被随机分配测量的两年。总共有172家独特的观察,形成本文的分析样本。

团队的两个观察者每存储收集信息的数量单独显示5大类的水果和新鲜蔬菜水果、新鲜蔬菜、水果罐头、蔬菜罐头和冷冻蔬菜和五种高能量零食foods-salty零食(如芯片和坚果)、饼干和饼干、甜甜圈和糕点,糖果和碳酸饮料。连续线性通道,或者其中的一部分,用于给定的食品类别(如新鲜水果),无论垂直货架的数量,是算作一个显示器,就像一个单独的岛致力于一个给定的食物类别。如果同样的食品类别出现在两个不同的线性货架上(例如,如在一个不同的通道,或相反面对货架上在同一通道)他们算作两个单独的显示。显示只被计算一次,不管特定的食物的数量在一个给定的类别(例如,一个显示通道的新鲜苹果,香蕉,和/或其他水果是算作一个显示的新鲜水果)他们也没有隔开的品牌(例如,两个或两个以上品牌的菠萝罐头显示通道被算作一个显示)。同样的方法应用于所有食品类别,包括高能量的零食,每种小吃的品牌和类型时没有考虑计数显示。我们没有限制我们的计算显示的最小或最大长度。观察家也记录了每个单独的显示是否在收银机的一米。Interobserver可靠性的方法与皮尔逊相关性高值0.997的水果和蔬菜和零食的值为0.968。配对t测试显示没有显著差异的平均数字显示观察者之间的数。超级购物中心,如沃尔玛,被排除在分析,由于固有的差异从其他食品零售网点超级购物中心。店内的额外细节协议可以从作者的要求。

方差分析(方差分析)是用来评估总体差异()显示数量的存储类型。最显著的差异(LSD)事后测试是用来评估的差异显示的数量成对组合的商店。在一个存储类型(例如,超市),配对样本t以及用于评估不同的水果和蔬菜显示总数和高能量零食显示的总数。清晰的陈述,因为它的压倒一切的政策感兴趣,这些综合食品集团(即。,所有的水果和蔬菜,所有高能量零食)被用于统计测试的差异。使用SPSS数据分析(2007年版本16.0.1,SPSS,芝加哥,美国)。这项研究是免除机构审查,因为它不涉及人类受试者。

3所示。结果

接受调查的172家门店,8是超市。最常见的研究中观察到的商店是便利店()和小商店()。

几乎所有的商店出售的每个5高能量的零食,但水果和蔬菜的可用性明显不同的存储类型。新鲜水果和蔬菜都可以在超市和小商店的80%,但只有45%的便利店和6%的药店(结果未显示)。百分之二十八的便利商店没有出售任何类型的水果或蔬菜,既不新鲜的、罐头装的或冰冻的。

超市不仅有最大数量的独立显示的水果和蔬菜(意思=),但也有一个更大数量的单独的显示高能量的零食(意思=)(表<一个href="//www.newsama.com/journals/jeph/2012/707860/tab1/" target="_blank">1)。超市后,中型商店有最大数量的独立显示的水果和蔬菜(意思=)和百货商店有最大数量的单独的显示高能量的零食(意思=)。无论存储类型,所有商店包含显示高能量的零食多的水果和蔬菜。


	超市		中型		小商店		除了惯常¹		药店		Genl营销²
食品集团	()		()		()		()		()		()
	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD	的意思是	SD

所有水果和蔬菜³	20.1^一个	9.9	9.1^b	6.5	5.8^c	3所示。9	2.7^d	2.6	3所示。1^d	2.7	5.1^cd	4.4
新鲜水果和蔬菜	12.8	6.8	3所示。8	2.7	2.4	2.1	0.9	1.3	0.1	0.5	1.1	3所示。2
新鲜的水果	6.1	2.2	2.0	1.8	1.2	1.1	0.5	0.8	0.1	0.5	0.5	1.4
新鲜的蔬菜	6.6	4.9	1.8	1.0	1.2	1.2	0.4	0.8	0.0	0.0	0.6	1.8
froz水果和蔬菜吗	7.4	3所示。9	5.4	4.2	3所示。4	2.3	1.8	1.6	2.9	2.4	4.0	2.6
水果罐头	2.5	1.8	2.4	2.5	1.4	1.0	0.8	0.8	1.9	2.0	2.0	0.8
蔬菜罐头	3所示。5	2.5	2.1	1.7	1.7	1.3	0.9	0.8	1.0	0.6	2.0	2.3
冷冻蔬菜	1.4	0.5	0.9	0.4	0.4	0.6	0.1	0.3	0.0	0.0	0.0	0.0

所有的高能量零食³	79.8^一个	51.3	21.8^公元前	5.7	17.3^c	6.1	16.8^c	7.3	24.5^b	10.7	29.3^b	12.2
糖果	18.3	13.0	5.4	2.6	3所示。1	1.6	2.9	1.6	8.8	5.1	9.3	3所示。5
咸的零食	22.9	14.1	6.5	3所示。3	4.3	2.2	4.4	2.6	5.4	2.9	7.4	4.7
饼干和饼干	14.4	11.0	3所示。3	2.1	3所示。2	1.5	2.9	1.7	4.4	2.4	5.0	1.9
甜甜圈和糕点	12.5	8.8	2.8	1.5	2.4	1.4	2.7	1.6	1.8	1.4	3所示。0	1.6
碳酸饮料	11.8	8.1	3所示。9	1.7	4.3	2.0	3所示。9	2.0	4.2	1.6	4.6	2.4

^1、2除了惯常的“”是指便利店,“Genl商业化”指的是百货商店。
³方差分析(方差分析)是用于研究不同的存储类型的总数显示的水果和蔬菜。总体方差分析是重要的()。LSD事后测试是用来测试对商店的区别。商店类型共享一个共同的上标(如方便,药物,和百货商店)没有显著不同的显示这个食品集团。一个单独的做了方差分析,发现显著()差异高能量零食的存储类型。在每个商店类型、配对样本t测试显示显著()更多的高热量零食比水果和蔬菜显示器显示。

没有一个超市的样本有一个展示任何类型的水果或蔬菜在收银机(表计<一个href="//www.newsama.com/journals/jeph/2012/707860/tab2/" target="_blank">2)。虽然这是适用于大多数商店在示例中,一些中型商店的水果或蔬菜有显示接近收银机(意思=)。与他们的采购实践的水果和蔬菜,超市有很多显示高能量的零食在一米的收银机(意思=)。研究的十大食品集团,排名前三的项目显示在1米的收银机超市是糖果,咸的零食和碳酸饮料(结果未显示)。对于所有其他商店类型三大项目接近寄存器是糖果,咸的零食,或者甜甜圈和糕点。


存储类型		所有水果和蔬菜		所有的高能量零食
存储类型		的意思是	SD	的意思是	SD

超市	8	0.0	0.0	19.9	17.0
中型商店	8	1.0	2.1	5.9	3所示。9
小商店	63年	0.3	0.5	2.8	2.8
便利店	69年	0.2	0.5	2.5	1.9
药店	16	0.2	0.4	5.5	3所示。1
百货商店	8	0.0	0.0	4.9	2.2

4所示。讨论

这项研究已经证明的方法描述店内食品环境通过计算的数量单独显示食品和确定他们的接近收银机。基准测试结果在这个信息对不同类型存储在美国一个主要城市提供食品集团的重要工作在肥胖和城市的食物。

毫不奇怪,超市有更多的水果和蔬菜比其他商店类型,在药店或便利店很少。这些“健康”食品的可用性是一致的普遍印象超市,以及越来越多的文学作品吸引了接近超市之间的联系和积极的饮食或体重结果(<一个href="#B1">1- - - - - -<一个href="#B4">4,<一个href="#B6">6,<一个href="#B7">7,<一个href="#B39">39,<一个href="#B40">40]。显示的数量上没有直接比较与先前的研究,这些食物可以,因为我们所知,不存在其他的研究对这个话题。但是我们的结果与先前的店内研究相符超市的货架空间的水果和蔬菜比其他商店类型(<一个href="#B17">17]。

更引人注目的结果是相当大数量的显示高能量的零食在超市,特别是这些食物的大量显示1米内存储收银机。行业研究的广泛支持,70 - 83%的糖果销售脉冲驱动(<一个href="#B41">41]。认识到这一点,大多数超市和其他零售网点战略位置靠近签出糖果和其他物品。我们的研究结果是一致的这一战略和其他关于这一主题的研究。澳大利亚墨尔本24超市的观察研究,发现食品陈列在超市收银台主要是高能量糖果项目(<一个href="#B34">34]。食品委员会2003年在英国伦敦调查了几个超市,发现除了一个超市的糖果或其他零食结账时(包含<一个href="#B35">35]。水果和蔬菜通常不认为是冲动项目,但超市当然可以尝试把snack-size产生这样作为单独的苹果或香蕉或水洗包婴儿carrots-near退房的寄存器。

收银台发现不足为奇,定量信息,这种情况下可以生成对这个问题的认识,同时也作为测量基准的进步。迄今为止,大部分的政策和程序来解决肥胖通过改变食物环境专注于把更多的超市面积,或改善小商店的产品。例如,融资计划已经发展为低收入地区带来超市(<一个href="#B42">42- - - - - -<一个href="#B47">47]。在某些情况下,这些措施可以使用现有的小商店在欠发达地区,这样他们就可以改善基础设施携带更多的水果和蔬菜。还有很多的例子“街角商店计划”,即努力说服小商店老板携带健康食品(<一个href="#B12">12,<一个href="#B48">48,<一个href="#B49">49]。

然而,几乎没有工作正在进行限制获取高能量零食在超市。鉴于狭窄的利润率在工业和长袜的重要性决定商店的利润,这样的工作肯定是一场不可能的战斗。一个可行的方法可能是把重点放在提高退房的质量,和其他方面的超市,通过自愿的识别程序。正如LEED(能源与环境设计领导)指定试图鼓励绿色建筑设计(<一个href="#B50">50),所以可能类似的程序寻求促进健康商店设计的特点(<一个href="#B14">14]。无论公共卫生营养支持者可能寻求的特定目标,我们的研究和其他类似它可以提供基线文档努力改善店内环境方面的食物。

本研究并非没有限制。虽然考虑单独显示的数量,不考虑其他因素,可能会影响消费者购买,如独立的大小或位置显示或食品的价格。另一个限制是全谷物的排斥,低脂奶制品和其他食品集团从我们的研究很重要。我们的目标是把重点放在几个关键食品集团已经与肥胖有关,我们可以适当地观察更多的商店。这项研究是由商店只在新奥尔良,因此通常的警告关于普遍性的本地化研究应用。最后,尽管营销研究表明显示的数量和位置的重要性,我们没有证据等变量的影响在饮食和健康状况。在这方面确实需要额外的研究。

5。结论

随着环境营养领域的扩展,更全面的评估社区食品环境是必要的。这项研究显示了一个有用的和相对简单的方法描述食品零售网点的店内环境通过计算的数量单独显示站和接近收银机的水果、蔬菜和高热量的零食。虽然超市常被认为是导致食物的健康环境,他们有更多的高热量零食的水果和蔬菜,特别是在结帐柜台。需要进一步的研究来证实这些发现和检查店内展示变量之间的关系,饮食和健康状况。

确认

这项研究受到了合作协议5号u48dp001948-02从美国疾病控制和预防中心,其中包括资金和营养和肥胖预防研究中心的政策研究和评价网络。工作也在国家研究计划的支持下,国家粮食与农业研究所,美国农业部(批准2006-55215-16711)。本文研究结果和结论是作者的,不一定代表官方立场的疾病控制和预防中心或美国农业部。