南印度城镇老年人的脆弱和营养状况

摘要

本研究的目的是评估老年人虚弱的患病率和营养状况。这项基于人群的横断面研究在来自印度南部海得拉巴市的163名60-88岁的受试者中进行。获得了关于社会人口学细节、人体测量和生化参数的数据。通过3天24小时的膳食回顾评估膳食摄入量，并使用估计的平均需水量计算其充分性的概率(PA)。虚弱指标如下:用贾马尔测力计测量握力，用10米步行测试测量步态速度，用问卷调查评估低体力活动水平、体重减轻和疲惫程度。在研究人群中，20%的参与者是虚弱的，80%的参与者不是虚弱的。老年(30.1%)比青年(12.2%)患病率高，女性(32.4%)比男性(10.1%)患病率高。较低的教育地位和收入与虚弱有关。在虚弱组中，大部分营养物质的PA值都很低。值得注意的是，14种微量营养素的平均PA (MPA)在非脆弱组(38%)明显高于脆弱组(25%)。 The prevalence of frailty was higher in the lowest tertile of most of the food groups and nutrient intake compared to the highest tertile. The study revealed a 20% prevalence of frailty among urban older adults and provided evidence that inadequate intake of nutrients is independently associated with frailty.

1.介绍

人类出生时的平均寿命在上个世纪有所延长，大约从45岁(20世纪初)延长到现在的80岁。据推算，到2050年，60岁以上的人口将占世界人口的21.5%(约20亿人)。1，2］．这种预期寿命增加的人口结构转变与若干与年龄有关的疾病负担有关，包括虚弱[3.］．衰弱是一种生物学或老年综合征，其特征是多系统失调，导致动态内稳态丧失，生理、功能和认知储备下降，易导致不良结果。体弱的人更容易致残、跌倒、认知障碍、住院、依赖和死亡，因此成为一个主要的临床和公共卫生问题[3.，4］．

目前有超过25种主观和客观的虚弱评估方法在全球发展，以评估许多不同的无形定义的虚弱。最受欢迎的测量方法包括洛克伍德衰弱指数，该指数将衰弱定义为与年龄相关的几种可能导致健康状况不佳的缺陷的结果[5］．由油煎的第二种方法定义了脆弱的单向，主要的物理领域，其中包括五个指标中的三个，如疲惫，握力弱，低能量消耗，缓慢的行走速度和减肥[6］．然而，其他研究人员已经提出包括认知结构域，是多维结构，这可以帮助更好地了解不利结果的脆弱表型和途径[7］．

如果评估适当，在功能下降的早期阶段通过减缓、延迟或部分逆转衰弱状态进行干预，老年人的生活质量可以得到改善[8］．不良的营养状况是与虚弱有关的因素之一，这可能是由于食物摄入量不足。流行病学研究报告称，膳食蛋白质含量、蛋白质质量和微量营养素可能在衰老和衰弱的发生和管理中发挥关键作用[9］．此外，大量营养素和微量营养素的充足摄入已被发现可以降低虚弱的风险[10］．

在印度等发展中国家，老年人的虚弱评估很少受到研究者的关注。很少有研究报告在印度有不同的发病率(16.3-55.5%)[11- - - - - -13]，虽然有些研究在身体，认知和抑郁域分别强调[14，15，但缺乏一种全面的评估方法，特别是营养成分。因此，本研究进行(i)使用Fried衰弱表型标准评估城市老年人衰弱的患病率，(ii)评估他们的营养状况。

2.方法

2．1．研究设计、样本量和受试者招募

这项基于人口的横断面研究于2016年11月至2017年7月在印度特伦甘纳邦海得拉巴地铁城城市地区60岁及以上的老年人中进行。根据老年人衰弱患病率为56%的报告，计算样本量[11］．假设95%置信区间(CI)相对精度为20%，样本量为78。然而，当设计效应为2时，样本量为156。

海得拉巴市被分为四个区(南、东、西、北)，通过简单的随机抽样程序从每个区中选择两个病房，以捕获城市的全部人口。为了招募参与者，在随机选择的病房组织了健康营。从每个病房中选择四个地点，在每个地点组织一个保健营。每个保健营约接触了20名受试者。研究参与者的选择和招募细节如图所示1．共有163名参与者，89名男性和74名女性，符合标准(见图)1)同意参加。

这项研究是根据1964年《赫尔辛基宣言》及其后来的修正案所规定的准则进行的。所有涉及人类参与者的程序均由机构伦理委员会批准(伦理批准号:IEC;# c罗/我/ 2014)。从自愿参与研究的参与者那里获得书面知情同意(或文盲的拇指印)。

2.2。数据采集

使用调查问卷获得了年龄，识字状态，同居细节，食物习惯和自我报告的合并条件的社会阶乘信息。根据他们的食物习惯，参与者分为两组。那些从未消耗动物食物（如家禽，肉，鸡蛋和鱼类）的人被纳入素食主义团体中，以及混合饮食组中包含动物食品和植物食品的其他人。

2.2.1。人体测量测量

使用SECA称重标度和人体测量棒记录体重和高度，并计算体重指数（BMI）。使用纤维增强的非弹性带在下肋区和髂嵴之间的点处测量腰围（WC），通过将带在臀部上的最大突起上通过胶带来测量髋周（HC）。亚洲截止值用于BMI分类[16]并定义腹部和中央肥胖[17］．使用BP设备在每次测量之间使用五分钟的间隔测量血压（BP），并采取了三种读数的平均值。有≥140mmHg和舒张压（DBP）的收缩压（SBP）的参与者≥90mmHg和/或抗高血压药物的参与者被认为是高血压的[18］．

2.2.2。生化估计

次日晨晨空腹静脉血于肝素管中采集，于无菌尿容器中采集尿样(第1晨空)。这些样品被放在冰箱里运到实验室进行进一步分析。血液和血浆在3500rpm离心10分钟。使用Accu-Chek活动血糖仪估算全血空腹血糖(FBG) [19］．糖基化血红蛋白(HbA1c)由Afinion AS100分析仪(Axis-Shield, Norway)基于硼酸亲和原理进行估计[20.]和血红蛋白(Hb)，用分光光度计测定(岛津UV 2600)。使用BioSystems公司(西班牙巴塞罗那)的商业试剂盒分析血浆中的脂质谱(高密度脂蛋白(HDL)、总胆固醇(TC)和甘油三酯(TG))。使用Friedewald公式计算低密度脂蛋白(LDL)浓度[21］．在全自动Afinion AS100分析仪(Axis-Shield, Norway)中，采用固相免疫化学法测定尿白蛋白，酶法比色法测定尿肌酐[22]，计算尿白蛋白/肌酐比值(UACR)(以mg/g肌酐表示)。

2.2.3。适合协变的截止

FBG < 110 mg/dL为正常，110 - 125 mg/dL为空腹血糖受损(IFG)，≥126 mg/dL为糖尿病[23］．HbA1c < 6.5%被视为正常[24］．基于HB水平计算贫血的患病率。贫血被定义为男性的HB值<13.0g / dl和女性中的<12.0g / dl [25］．Tc的最佳血浆浓度为<200mg / dL，LDL的<130mg / dl，<150mg / dl的TG，低HDL≥40mg/ dl，女性≥50mg/ dl [26］．根据国家肾脏基金会，UACR < 30 mg/g为正常，30 - 300 mg/g为微量白蛋白尿，≥300 mg/g为显性肾病[27］．

2.2.4。膳食评估

对样本子集的个体膳食摄入量进行评估(n = 88, 48 men and 40 women) using a systematic random sampling procedure. A 24 h dietary recall was carried out on three different days (2 nonconsecutive weekdays and one weekend day) to capture intra- and interindividual variation [28］．烹饪整个家庭食物的家庭成员接受了以前的24小时饮食摄入的饮食摄入，不包括节日，功能和禁食日。使用标准化的十二杯和两个勺子被用作评估部分尺寸的可视化工具[29］．使用便携式电子数字饮食秤(Seca Culina 852®)称食材。生食量由熟食摄入量计算(个人生食摄入量=(制备过程中的生食量/熟食总量)×个人熟食摄入量)。

生食物的营养价值是根据印度食物成分表(IFCTs)计算的[30.]，而美国农业部的食物和营养数据库[31]用于那些在IFCT中没有营养价值的食物。修正水分后，这两个数据库的营养值具有可比性(在10-20%的变化范围内)。每日总消耗量是根据上述营养价值数据库计算的，并使用内部软件对3天的饮食调查进行平均。

(1)充分概率(PA)．采用概率法评估微量营养素的充分性，该方法使用估计的平均需水量(EAR)值及其标准差(SD)，将个体的通常营养摄入量与特定生命阶段和性别群体的需求分布联系起来[32- - - - - -34］．然后利用SPSS软件中的“CDFNORM”函数计算PA值。CDFNORM函数是营养需求的累积概率分布，假设为正态分布，用概率曲线下的面积表示。该函数通过绘制研究人群中每个个体的摄入量数据进行计算，并使用组的需求(EAR和SD)分布构建风险曲线(Zscore =(摄入量−EAR)/需求的SD)。然后，将风险曲线与研究人群的摄入量分布进行比较，以确定摄入不足的人群比例。因此，PA确定群体中个体的摄入量满足需求的概率，然后得到个体概率的平均值，用来估计某一特定营养素充分性的普遍程度[34，35］．因此，在这项研究中，通过计算14种微量营养素的PA来评估微量营养素的充分性:维生素A、C、B1、B2、烟酸、B6、叶酸和B12，以及矿物质钙、锌、铁、镁、磷和硒。推荐的EAR，由医学研究所(IOM)(国家科学院，食品和营养委员会)[36]，按性别和年龄组计算PA。PA的结果值范围为0 - 100%，总体平均PA (MPA)是通过计算14种营养物质的PA平均值得出的。不足发生率的定义是考虑MPA低于50% (MPA < 0.5) [36，37］．

（2）营养密度．营养素密度是指食物中营养素的摄取量与同一食物所提供的能量之比，表示为每1,000千卡能量所含营养素的量[38］．

2．3.脆弱的指标

评估了5个指标来衡量脆弱程度。这包括(i)虚弱，(ii)体重减轻，(iii)体力活动水平，(iv)疲惫和(v)步态速度。

2.3.1。弱点

使用Jamar手持式测力仪测量手握力(HGS)以估计参与者的身体弱点[6］．由性别和BMI分层的HGS的截止在补充表中1．确定确定HGS测量中最低四分位数的截止点，即25^th百分位数使用[39］．

2.3.2。减肥

在回答“你在过去12个月里体重减轻了吗?”报告在过去一年内体重减轻4.5公斤或以上的人士被视为[6］．

2.3.3。低体育活动水平

研究人员问参与者一个问题:“把工作和休闲都考虑在内，你认为你的身体活动非常、公平、不太活跃，还是根本不活跃?”那些报告自己不怎么锻炼或根本不锻炼的人被认为是缺乏锻炼的[7］．

2.3.4。疲惫

研究人员问参与者一个问题，“你是否感到筋疲力尽?”报告自己筋疲力尽的参与者被认为是筋疲力尽的[7］．

2.3.5。步态速度(GS)

这是评估一个5米的标准时间步行测试字符串的长度是铺设在地面,和参与者被要求通常从椅子上起来,走到最后的字符串,转身走回来,和坐在椅子上7］．由于人的步幅变化，GS随身高而变化。GS按性别和身高分层的临界值见补充表1 b．确定确定GS测量中最低四分位数的截止点，即25^th百分位数使用[39］．

在5分的评分中，得分为0-2的人被归类为不脆弱的人，得分为3-5的人被归类为脆弱的人[6，40］．

2．4．统计分析

使用SPSS软件包（版本19.0，SPSS Inc，Chicago，IL）进行数据分析。由于大多数数据都是倾斜的，使用中位数和25个数据呈现，人体测量参数，临床变量，食物组和营养素^th 和75^th 百分比，并由曼-惠特尼进行比较U测试。变量(HGS和GS)的中位数在不同年龄组和性别之间进行比较，采用采用两两比较的Kruskal-Wallis检验。卡方检验的用检验检验分类变量之间的关联。学生的t- 最低用于将PA和MPA与Freailty状态进行比较。食物群和营养物分为泰利物，使用脆弱状态和膳食变量之间的关联使用测试。统计意义为．

3.结果

(中位数- - - - - -)，年龄65.0 (62.0-70.0)1)．性别(男性，55%;女性，45%)和年龄(60-65岁，55%;≥66岁，45%)两组的分布几乎相似。大多数受试者为本科及以上学历(35.2%)，并食用混合饮食(72%)。约3%的受试者体重不足，24%的受试者BMI正常，73%的受试者超重和肥胖。


参数	合并（n= 163), (中位数- - - - - - ）	Nonfrail (n= 130)， (中位数- - - - - - ）	frail（n= 33), (中位数- - - - - - ）	价值

年龄、年	65.0 (62.0 - -70.0)	64.0 (61.0 - -68.0)	70.0（65.0-76.0）	<0.001
高度,厘米	160年(152 - 166)	161（154-167）	155（150-163）	0.032
体重公斤	66.6 (58.6 - -73.7)	66.9 (59.2 - -73.7)	61.1 (49.0 - -72.3)	0.078
BMI，kg / m²	25.7 (22.7 - -28.5)	26.0 (23.0 - -28.5)	24.3 (21.7 - -29.2)	0.243
WC，CM.	94.0（85.1-101.6）	94.0 (86.4 - -101.6)	91.4 (83.8 - -99.1)	0.329
HC,厘米	99.1（92.2-106.7）	99.1（94.0-106.7）	98.3 (90.2 - -106.7)	0.709
WHR	0.95 (0.89 - -0.99)	0.95 (0.9 - -1.0)	0.93 (0.87 - -0.98)	0.214
SBP，mmhg.	140.5（130.0-162.0）	140.0 (128.0 - -160.0)	150.0 (134.0 - -171.0)	0.079
菲律宾,毫米汞柱	83.0 (76.0 - -91.0)	81.0 (76.0 - -90.0)	85.0（77.0-92.0）	0.634
FBG，MG / DL	110.0 (97.0 - -136.0)	108.5 (98.0 - -135.0)	112 (97.0 - -147.0)	0.705
TC, mg / dl	176.7 (144.2 - -208.0)	177.8 (148.2 - -209.6)	171.3 (139.3 - -198.8)	0.449
高密度脂蛋白,mg / dl	41.7 (33.4 - -49.3)	41.0 (33.0 - -48.9)	45.8 (34.7 - -50.3)	0.273
低密度脂蛋白,mg / dl	110.4 (83.1 - -141.0)	111.3 (84.0 - -145.5)	110.1 (76.0 - -128.7)	0.327
TG, mg / dl	101.7 (76.7 - -141.5)	103.4 (78.7 - -144.0)	96.1（69.9-129.7）	0.451.
Hb, g / dl	13.4 (12.4 - -14.6)	13.6 (12.6 - -14.7)	12.8 (11.9 - -13.6)	0.011
糖化血红蛋白(%)	6.4 (5.8 - -7.4)	6.4 (5.8 - -7.4)	6.5 (6.0 - -7.7)	0.202
肌酐，mg / dl	1.0 (0.9 - -1.1)	1.0 (0.9 - -1.1)	1.0 (0.9 - -1.1)	0.826
UACR毫克/克肌酐	15.1（8.3-35.2）	13.4 (8.1 - -29.8)	24.6 (13.6 - -88.9)	0.009

BMI:身体质量指数;WC:腰围;WHR:腰臀比;SBP:收缩压;DBP:舒张压;FBG:空腹血糖;TC:总胆固醇;HDL:高密度脂蛋白胆固醇;LDL:低密度脂蛋白胆固醇;TG:甘油三酯; Hb: haemoglobin; HbA1c: glycosylated haemoglobin; UACR: urinary albumin-to-creatinine ratio;P ₂₅: 25^th百分位;P ₇₅: 75^th百分位。值代表中值，25^th和75^th百分位数。被认为是重要的。

3．1.虚弱患病率及其与年龄和性别的关系

根据油炸的脆弱表型标准，20％的研究参与者是虚弱的，80％是非野蛮的（图2(一个))．我们确定了虚弱的两个直接指标(HGS和GS)与年龄和性别的关系。无论男女，HGS随年龄增长而降低，但并不显著。在这两个年龄组中，男性的HGS明显高于女性(图)2 (b))．男性各年龄组间GS差异无统计学意义，女性各年龄组间GS差异有统计学意义。在各个年龄组中，男性的GS与女性相比有显著差异(图)2 (c))．

（一种）

（b）

（C）

３．２．按虚弱状态分类的研究参与者的营养状况

中位年龄和UACR显着升高，而MB在FRAIL组比较与非饲料集团相比明显较低。没有意义观察其他变量的差异(表)1)．

≥66岁组虚弱患病率(30.1%)明显高于60 - 65岁组(12.2%)。按性别分列，女性(32.4%)明显高于男性(10.1%)。非收入参与者(41.5%)的患病率明显高于收入参与者(6.4%)。未受教育和受教育程度较低的参与者与受教育程度较高的参与者相比，体质虚弱的患病率显著更高(见表)2)．


参数	合并（n = 163)	Nonfrail (n= 130)	frail（n= 33)	价值

年龄、年
60 - 65	90	79例(87.8%)	11（12.2％）	0.005.
≥66	73	51（69.9％）	22 (30.1%)	0.005.
性别
男人	89	80例(89.9%)	9 (10.1%)	<0.001
女性	74	50 (67.6%)	24 (32.4%)	<0.001
饮食习惯
Vegetarian	45	32 (71.1%)	13 (28.8%)	0.426
混合饮食	118	91例(77.1%)	27 (22.9%)	0.426
职业
收入	47	44 (93.6%)	3（6.4％）	<0.001
Nonearning	41	24 (58.5%)	17（41.5％）	<0.001
教育
Uneducated	7	4 (57.1%)	3（42.9％）	<0.001
1–8 standard	20.	9（45.0％）	11 (55.0%)
9 - 12标准	30.	26 (86.7%)	4 (13.3%)
毕业及以上	31	29（93.5％）	2 (6.5%)
BMI，kg / m²
<18.5	5	3 (60.0%)	2 (40.0%)	0.300
-23 - 18.5	39	29 (74.4%)	10 (25.6%)
≥23	119	98例(82.4%)	21 (17.6%)
WC，CM.
没有rmal	29	20 (69.0%)	9 (31.0%)	0.279
腹部肥胖	94	74例(78.7%)	20 (21.3%)	0.279
WHR
没有rmal	6	3 (50.0%)	3 (50.0%)	0.118
中央型肥胖	117	91例(77.8%)	26（22.2％）	0.118
高血压(HTN)毫米汞柱
没有rmal (SBP <140, DBP <90)	114	93例(81.6%)	21 (18.4%)	0.377
htn (sbp≥140,DBP≥90)	49	37（75.5％）	12（24.5％）	0.377
FBG，MG / DL
<110	83	68例(81.9%)	15 (18.1%)	0.619
110 - 125	32	26 (81.3%)	6 (18.8%)
≥126	48	36 (75.0%)	12 (25.0%)
TC, mg / dl
< 200	113	88例(77.9%)	25 (22.1%)	0.370
≥200	50	42 (84.0%)	8 (16.0%)	0.370
TG, mg / dl
< 150	130	102例(78.5%)	28 (21.5%)	0.415
≥150	33	28 (84.8%)	5 (15.2%)	0.415
高密度脂蛋白,mg / dl
男:< 40;女:< 50	97	77例(79.4%)	20 (20.6%)	0.886
男:≥40;女:≥50	66	53（80.3％）	13（19.7％）	0.886
低密度脂蛋白,mg / dl
< 130	131	102例(77.9%)	29 (22.1%)	0.224
≥130	32	28（87.5％）	4 (12.5%)	0.224
Hb, g / dl
男:< 13;女:< 12	30.	23 (76.7%)	7 (23.3%)	0.497
男:≥13;女:≥12	113	93（82.3％）	20 (17.7%)	0.497
HBA1C（％）
< 6.5	94	74例(78.7%)	20 (21.3%)	0.295
≥6.5	69	55 (79.7%)	14 (20.3%)	0.295
UACR毫克/克
<30	77	63（81.8％）	14 (18.2%)	0.097
30 - 300	29	18 (62.1%)	11 (37.9%)
≥300	3.	2 (66.7%)	1 (33.3%)
糖尿病
是的	62	46（74.2％）	16（25.8％）	0.639
没有	63	49 (77.8%)	14 (22.2%)	0.639
白内障
是的	37	26（70.3％）	11 (29.7%)	0.277
没有	87	69例(79.3%)	18（20.7％）	0.277
骨关节炎
是的	36	24 (66.7%)	12 (33.3%)	0.094
没有	88	71例(80.7%)	17 (19.3%)	0.094

BMI:身体质量指数;WC:腰围;WHR:腰臀比;HTN:高血压;SBP:收缩压;DBP:舒张压;FBG:空腹血糖;TC:总胆固醇;HDL:高密度脂蛋白胆固醇;LDL:低密度脂蛋白胆固醇; TG: triglycerides; Hb: haemoglobin; HbA1c: glycosylated haemoglobin; UACR: urinary albumin-to-creatinine ratio. Values represent percentages (%).被认为是重要的。

(中位数- - - - - -)谷物和小米、豆类和豆类、绿叶蔬菜、根和块茎、坚果和油籽、香料和调味品、水果、脂肪和油以及除维生素B12以外的所有营养物质的摄入量，在虚弱组明显低于非虚弱组(见表)3.)．膳食能量摄入量——食物摄入量的一个代表——在虚弱组中明显较低。两组的主要能量来源是碳水化合物(~ 56%)和脂肪(~ 28%)，蛋白质摄入量接近最佳水平(~ 11%)3.)．


食物群/营养素	合并（n= 88), (中位数- - - - - - ）	Nonfrail (n= 68), (中位数- - - - - - ）	frail（n= 20), (中位数- - - - - - ）	价值

食品集团
谷物及谷子(g)	231.4（205.2-277.9）	250.2（208.7-289.6）	204.8（188.0-227.9）	0.001
豆类(g)	40.1（25.4-47.5）	42.3 (32.2 - -51.5)	24.8 (17.9 - -36.5)	<0.001
绿叶蔬菜(g)	17.1（11.4-30.9）	18.0（13.5-34.2）	11.9 (6.8 - -23.4)	0.014
其他蔬菜（g）	130.9 (78.7 - -176.2)	131.8 (83.8 - -177.2)	110.9 (62.9 - -173.2)	0.504
根和块茎(g)	56.5（42.4-79.7）	59.4 (46.1 - -84.1)	47.1 (33.7 - -60.1)	0.037
坚果和油籽（G）	8.7 (4.6 - -13.6)	9.9（5.2-14.2）	5.2 (3.8 - -8.2)	0.007
香料和调味品（g）	10.4（8.5-12.8）	11.3 (9.4 - -13.2)	7.7 (5.1 - -10.2)	<0.001
水果(g)	113.2（84.4-189.9）	124.5（92.2-198.6）	100.8 (63.2 - -135.8)	0.019
动物性食品(g)	20.8 (0.0 - -52.6)	24.0 (0.0 - -58.5)	20.8 (0.0 - -52.6)	0.252
牛奶及奶制品(g或ml)	269.5 (217.7 - -342.2)	277.0（227.7-349.9）	236.8 (183.0 - -318.8)	0.070
脂肪和油（g）	29.9 (22.5 - -35.6)	30.7 (25.4 - -36.8)	21.1 (16.3 - -29.0)	0.001
糖(g)	8.2 (5.0 - -11.7)	8.9 (5.0 - -12.3)	7.1 (4.8 - -10.0)	0.265

营养素
能量(千卡)	1902年(1625 - 2131)	1977年(1749 - 2155)	1484（1317-1762）	<0.001
蛋白质(克)	52.2 (43.7 - -57.1)	54.1 (48.6 - -59.5)	41.6（34.8-49.3）	<0.001
能量摄入百分比	10．9	10．9	10．9	<0.001
脂肪(克)	58.3 (50.6 - -66.0)	60.0 (53.4 - -70.5)	46.1 (35.2 - -58.6)	<0.001
能量摄入百分比	28.1.	28.4	27.2	<0.001
碳水化合物（g）	263.3 (232.0 - -299.7)	278.1 (238.1 - -310.0)	218.0 (197.7 - -250.0)	<0.001
能量摄入百分比	56.4	56．0	57.8	<0.001
纤维(g)	28.9 (24.1 - -33.3)	30.3 (25.4 - -34.2)	21.0 (17.2 - -28.8)	<0.001
维生素A (µg)	424.1 (290.1 - -646.0)	476.7 (323.2 - -680.4)	324.3 (210.7 - -439.0)	0.012
硫胺素(毫克)	1.03（0.87-1.19）	1.07 (0.92 - -1.2)	0.8 (0.66 - -1.0)	<0.001
riboflavin（mg）	0.86 (0.71 - -1.02)	0.9 (0.75 - -1.0)	0.72 (0.63 - -0.83)	0.005.
烟酸(毫克)	8.4 (7.0 - -9.8)	8.8 (7.3 - -10.2)	6.6 (5.7 - -7.9)	<0.001
维生素B6(毫克)	1.0 (0.85 - -1.2)	1.08 (0.9 - -1.24)	0.82 (0.68 - -0.92)	<0.001
叶酸(µg)	227.4（186.3-274.6）	237.6 (198.2 - -280.7)	179.5 (146.5 - -226.3)	0.001
维生素B12 (µg)	0.54 (0.41 - -1.01)	0.55 (0.41 - -1.03)	0.5 (0.43 - -0.96)	0.984
维生素C（Mg）	73.6 (55.2 - -92.0)	81.8 (57.6 - -96.3)	57.3 (37.5 - -74.6)	0.003
钙(毫克)	590.3 (473.5 - -706.6)	623.7 (522.0 - -729.5)	482.8 (394.7 - -593.8)	0.002
磷(毫克)	932.3 (776.4 - -1066.3)	969.6 (848.3 - -1079.7)	742.6 (613.2 - -875.3)	<0.001
铁(毫克)	11.0 (8.7 - -12.6)	11.3（9.8-13.1）	8.4 (5.9 - -11.1)	<0.001
锌(毫克)	6.8（5.9-8.1）	7.2 (6.2 - -8.2)	5.4 (4.7 - -6.7)	<0.001
钠（mg）	315.9 (268.5 - -381.1)	329.0 (290.9 - -389.7)	262.4 (217.1 - -294.3)	<0.001
钾(毫克)	1825.9 (1538.2 - -2222.7)	1899.5（1619.3-2325.4）	1384.7 (1088.6 - -1647.5)	<0.001
硒（µg)	36.0 (25.8 - -48.6)	38.9 (29.5 - -49.0)	24.4 (17.9 - -41.0)	0.013

P ₂₅: 25百分位;P ₇₅：75百分位数。值代表中位数，第25和第75百分位数，每天表达。被认为是重要的。

3.3。脆弱状态充足的概率

维生素A的PA ，维生素C ，硫胺素，叶酸，维生素B6 ，钙，锌，镁，磷，和硒与非虚弱组相比，虚弱组显著降低(图3.)．值得注意的是，14种微量营养素的MPA为35%，非脆弱组(38%)明显高于脆弱组(25%)(图)3.)．在研究对象中，微量营养素不足(MPA < 0.5)的风险约为84%，与虚弱状态相关，但不显著 (图4)．虚弱组(95%)不适发生率(MPA < 0.5)高于非虚弱组(81%)(图)4)．

图3.

非虚弱和虚弱参与者中微量营养素充足的概率和平均概率。PA:适当的概率;MPA，充分性的平均概率。汇集的数据代表样本总数(n= 88)。通过学生的比较组之间的平均值t以及。数据代表(%)充分性，且存在显著差异这些组之间的平均值由条形上方的不同上标字母（A和B）表示。

3．4．按虚弱状态分列的参与者的食物和营养质量

体弱组和非体弱组的营养密度和每公斤体重的营养成分相似(补充表)2)．

3．5.食物种类和营养摄入与虚弱的关系

根据脆弱参与者的泰利物群体的食物组和营养摄入量如补充表所示3和3 b．在大多数食物和营养摄入量最低的三分位数中观察到，与最高三分位数相比，虚弱的患病率显著高。模型1(根据年龄和性别调整)和模型2(根据年龄、性别和能量调整)的调整没有导致现有关联的任何变化。

4.讨论

适当的营养对保持身体健康起着至关重要的作用。由于营养状况是导致身体虚弱的一个重要因素，老年人由于牙齿问题、神经性厌食症、社会孤立和经济困难而摄入的食物不足，使他们容易变得虚弱。如果事先进行评估，老年人的衰弱过程可以推迟，因此，他们可能会过上健康的生活。

印度报告的研究表明，患有多种患病率（16.3-55.5％）的脆弱[11- - - - - -13］．在本研究中，虚弱的患病率为20%。本研究中虚弱的低流行率可能与年龄、种族和饮食习惯有关，与报道的在较高年龄组(65岁)进行的研究相比。

即使在健康的老年人中，缺乏运动也会由于肌肉蛋白质合成和降解之间的不平衡而导致肌肉质量的损失。由于代谢储备和功能能力的持续丧失，这种情况可能会恶化。研究发现，握力和GS是老年人身体功能状态和全因死亡率的预测因子[41］．这项研究表明，随着年龄的增长，HGS有下降的趋势，男性比女性更强壮，这与之前的研究一致[39］．这可能是由于肌肉纤维的数量和大小减少，具有进展年龄（II型）和膳食模式（特别是蛋白质摄入量）的差异。一项研究报告称，印度的老年人的肌肉力量明显差，而不是美国[14］．一项针对北印度老年人的横断面研究显示，无论男女，随着年龄的增长，平均年龄越低，而随着身高的增加，平均年龄越高。39］．与本报告一致，我们在本研究中也观察到了类似的发现。

目前的研究结果与最近的研究一致，即随着年龄的增长，身体虚弱的患病率增加，尤其是在女性和受教育程度和收入较低的参与者中[6，11］．一项关于全球老龄化和成人健康的研究表明，在低收入和中等国家，随着年龄的增长，虚弱和残疾都在增加，妇女的比例更高[11］．在一项心血管健康研究(CHS)和SAGE研究中，教育和收入被发现与虚弱相关[11，42］．衰弱的性别差异可能是由于瘦体重较低、力量、体育活动和表现模式的差异、预期寿命较长、更高的发病率以及女性比男性更容易因营养不良而独自生活。

在虚弱组中，大多数营养素的充分性很低，14种微量营养素的MPA为25%。在大多数营养摄入的最低分位中，衰弱的患病率被观察到更高，几乎是最高分位的两倍。即使对模型1(年龄和性别)和模型2(年龄、性别和能量)进行调整后，关联仍然相同。类似地，在社区居住的老年人中进行的健康、衰老和身体组成(Health- abc)研究发现，低膳食蛋白质摄入与瘦体重损失40%相关[43而蛋白质摄入是肌肉蛋白质合成代谢的主要因素。InCHIANTI的研究显示，在调整能量摄入后，低摄入量的蛋白质和维生素D、E、C和叶酸与虚弱独立相关[10］．线粒体功能受损是发育衰弱的标志[44，这可能受到微量营养素缺乏的影响。肌肉中线粒体功能的耗竭导致能量生产的减少，这可能导致虚弱个体的疲劳和虚弱。同样，在本研究中，身体虚弱的受试者摄入不足(MPA < 0.5)(95%)可能会影响肌肉中的线粒体功能，而线粒体功能是导致身体虚弱受试者身体活动减少的原因。虽然虚弱组的食物量较低，但从营养密度来看，两组的饮食质量几乎相同。

在体弱的老年人中，水果和蔬菜(富含微量营养素、抗氧化剂和纤维)的摄入量很低。一项研究表明，每天食用三份水果和两份蔬菜与较低的身体衰弱风险有关。45］．另一项研究报告了抗氧化剂缺乏和肌肉力量下降之间的联系[10］．在本研究中也观察到类似的关系，其中较低的抗氧化维生素(A和C)和矿物质(锌和硒)的摄入与虚弱有关。

总之，20%的研究人群是虚弱的，随着年龄的增长，虚弱的风险增加，女性比男性更容易患病。与虚弱相关的重要决定因素是较低的教育地位和收入。在虚弱的参与者中，食物组和大部分营养素的摄入量都很低。虚弱组的不足发生率(MPA < 0.5)约为95%。研究结果表明，营养摄入不足可能是导致老年人身体虚弱的一个因素。

5.优势和局限性

这是印度的第一次研究，报告了南印度城市老年人的营养状况的普遍率及其与营养状况。这些调查结果有助于目前对脆弱性的普及和理解与营养状况的关联的知识。该研究中使用的饮食计算不会占烹饪损失。结果基于原始数据分析，并且与采样权重无关，并且不调整由复杂采样设计产生的膨胀SDS。目前的研究人口可能不是整个国家的地理，粮食习惯和其他文化变异的代表，这突出了对更大的群组进一步研究的需要，以证实这些发现。

缩写

硫化汞:	握力
g:	步态速度
BMI：	身体质量指数
FBG：	空腹血糖
UACR：	尿albumin-to-creatinine比率
PA:	概率的充分性
MPA:	平均充足的概率
耳朵:	估计平均需求。

数据可用性

没有数据用于支持本研究的结果。

的利益冲突

所有作者宣布没有利益冲突。

作者的贡献

构思和设计由GBR和TS完成，数据收集由TS和PSC完成。采用GBR、TS、GM、BNK进行数据解释和分析。手稿的准备工作由TS和GBR共同完成。最终含量由GBR承担主要责任。

致谢

TS感谢来自印度政府印度医学研究理事会的研究奖学金。作者对所有参与这项研究的人表示感谢。作者真诚地感谢日内瓦世界卫生组织的AT Jotheeswaran博士和南澳大利亚州弗林德斯农村卫生组织的Vivian Isaac博士在手稿准备过程中提出了建设性的批评和有益的讨论。作者还感谢海得拉巴国家营养研究所的S. Sreenivasa Reddy博士和M. Sivaprasad博士在样本收集和手稿准备方面的帮助。GBR感谢来自印度政府生物技术部的财政援助(批准号为no。BT / PR36689 PFN / 20/1524/2020)。

补充材料

补充表1A:诊断虚弱时握力的截止值。补充表1B:诊断虚弱的步态速度截止值。补充表2:研究参与者的食物质量和营养摄入量。补充表3A:食物种类与参与者虚弱状态的关系。补充表3B:营养素摄入与参与者虚弱状态的关系。（补充材料）

参考文献

j·e·科恩，《人口:下半个世纪》科学第302卷2003年。查看：出版商的网站|谷歌学者
联合国,世界人口老龄化，联合国经济和社会事务部，纽约，纽约，美国，2017。
M. Cesari，M. Prince，J.A. Thiyagarajan等，“Freaky：新兴的公共卫生优先权”，美国医学主任协会杂志，第十七卷，第二期3，页188-192,2016。查看：出版商的网站|谷歌学者
L. P. Fried, L. Ferrucci, J. Darer, J. D. Williamson, and G. Anderson，“理清残疾、虚弱和共病的概念:对改善目标定位和护理的影响”，老年医学期刊A辑:生物科学和医学科学，第59卷，第59期3, pp. M255-M263, 2004。查看：出版商的网站|谷歌学者
K. Rockwood，《脆弱的概念模型:赤字的积累》Canadian心脏病学杂志，卷。32，不。9，pp。1046-1050,2016。查看：出版商的网站|谷歌学者
L. P. Fring，C. M. Tangen，J.Walston等，“老年人的脆弱：表现型的证据”老年医学期刊A辑:生物科学和医学科学第56期3，页M146-M157, 2001。查看：出版商的网站|谷歌学者
J. At, R. Bryce, M. Prina等人，“在低收入和中等收入国家，衰弱和依赖和死亡率的预测:10/66人群基础队列研究，”BMC医学，第13卷，第2期第1页，2015年。查看：出版商的网站|谷歌学者
X. Chen，G. Mao和S. Leng，“frailty综合征：概述”老化的临床干预措施， vol. 9, pp. 433-441, 2014。查看：出版商的网站|谷歌学者
B. Gabrovec, G. Veninšek, L. L. Samaniego, a . M. Carriazo, E. Antoniadou和M. Jelenc，《营养在衰老中的作用:从欧洲对弱-优JA联合行动的视角进行的叙事综述》，欧洲内科杂志，卷。56，pp。26-32,2018。查看：出版商的网站|谷歌学者
B. Bartali, E. A. Frongillo, S. Bandinelli等人，“低营养摄入量是老年人衰弱的一个重要组成部分，”老年医学期刊A辑:生物科学和医学科学，卷。61，没有。6，pp。589-593，2006。查看：出版商的网站|谷歌学者
R. B. Biritwum, N. Minicuci, A. E. Yawson等，“来自中国、加纳、印度、墨西哥、俄罗斯和南非的老年人虚弱和残疾患病率及其相关因素”，matuitas，卷。91，pp。8-18,2016。查看：出版商的网站|谷歌学者
J. J. Llibre Rodriguez, a . M. Prina, D. Acosta等人，“在拉丁美洲、中国和印度的城市和农村人口中，虚弱的患病率和相关因素:基于10/66人口的调查”美国医学主任协会杂志，卷。19，没有。4，pp。287-295.E4,2018。查看：出版商的网站|谷歌学者
K. Yashoda和N. Aarti，“印度老年人衰弱的流行和决定因素”，印度老年学杂志，第30卷，第2期3, pp. 364-381, 2016。查看：谷歌学者
S.M.Albert，M.Alam和M. Nizamuddin，“老年功能限制和残疾的比较研究：德里和纽约市”跨文化老年学杂志，第20卷，第2期。3，页231-241,2005。查看：出版商的网站|谷歌学者
A. F. Ambrose, M. L. Noone, V. G. Pradeep, B. Johnson, K. A. Salam, J. Verghese，《老年人的步态和认知:来自布朗克斯和喀拉拉邦的见解》，印度神经病学院学报，第13卷，第2期6, pp. S99-S103, 2010。查看：出版商的网站|谷歌学者
世界卫生组织，“亚洲人口适当的体重指数及其对政策和干预策略的影响”，《柳叶刀》，第363卷，第2期。9403页，157-163,2004。查看：出版商的网站|谷歌学者
谁,腰围和腰臀比:世卫组织专家磋商会的报告，世卫组织，瑞士日内瓦，2008年。
A. V. Chobanian, G. L. Bakris, H. R. Black等，“高血压预防、检测、评估和治疗联合国家委员会第七份报告，”《美国医学会杂志》第289卷，第289期。19，页2560 - 2571,2003。查看：出版商的网站|谷歌学者
G. S. Dhatt, M. M. Agarwal, Y. Othman, S. C. Nair，“罗氏Accu-Chek活性血糖仪在使用空腹毛细血管血筛查妊娠期糖尿病中的表现”，糖尿病治疗技术，第13卷，第2期2, pp. 1229-1233, 2011。查看：出版商的网站|谷歌学者
J. R. Wood, B. M. Kaminski, C. Kollman等，“轴屏蔽系血红蛋白A1c测量装置的准确性和精度”，糖尿病科学与技术杂志，第6卷，第2期2, pp. 380-386, 2012。查看：出版商的网站|谷歌学者
W. C. Roberts，“Friedewald-Levy-Fredrickson公式计算低密度脂蛋白胆固醇，脂质降低治疗的基础，”美国心脏病学杂志第62期4，页345-346,1988。查看：出版商的网站|谷歌学者
C. Kvam, E. Dworsky, A. T. Campbell等，“afinion AS100分析仪上白蛋白-肌酐比值测定的开发和性能”，关注点:近患者检测与技术杂志，第8卷，第2期1，第16-20页，2009。查看：出版商的网站|谷歌学者
谁,糖尿病和中度高血糖的定义和诊断WHO/IDF会诊报告，世卫组织，瑞士日内瓦，2006年。
谁,糖化血红蛋白(HbA1c)在糖尿病诊断中的使用:世卫组织会诊简讯报告，世卫组织，瑞士日内瓦，2011年。
谁,血红蛋白浓度诊断贫血和严重程度评估维生素和矿物质营养信息系统，世卫组织，瑞士日内瓦，2011年。
美国国家胆固醇教育计划(NCEP)专家小组关于成人高血胆固醇检测、评估和治疗的第三份报告(成人治疗小组III)最终报告，循环，第106卷，第2期。25，页3143-3421,2002。查看：出版商的网站|谷歌学者
国家肾脏基金会，《KDOQI糖尿病和CKD临床实践指南:2012年更新》美国肾病杂志，第60卷，第2期5, pp. 850-886, 2012。查看：出版商的网站|谷歌学者
b.v.s. Thimmayamma和R. Parvathi，作为营养状况的一部分的膳食评估。人体营养教科书，牛津和IBH出版公司Pvt有限公司，新德里，德里，印度，2003，第二版。
S. S. Jose, M. S. Radhika, N. Balakrishna, G. N. V. brahma，和G. Bhanuprakash Reddy，“生食定量食物频率问卷的开发及其在印度海得拉巴城市个体的重现性和有效性”国际食品和营养科学杂志，第3卷，第2期。6, pp. 180-187, 2014。查看：谷歌学者
T. Longvah, R. Ananthan, K. Bhaskarachary和K. Venkaiah，印度食物成分表，国家营养研究所，海德拉巴，Telangana，印度，2017年第1版。
USDA，生、加工、准备食品的成分，美国农业部国家标准参考营养数据库，医学博士，美国，2011。
T. Shalini，M. Sivaprasad，N.Balakrishna等，“在印度南部海德拉巴市城市成年城市城市成年人口中评估的”微量营养素摄入和现状“欧洲营养杂志，第58卷，第2期8, pp. 3147-3159, 2019。查看：出版商的网站|谷歌学者
J. A. Foote, S. P. Murphy, L. R. Wilkens, P. P. Basiotis, and A. Carlson，“饮食多样性增加了成年人营养充足的可能性，”营养杂志，卷。134，没有。7，pp。1779-1785,2004。查看：出版商的网站|谷歌学者
美国核管理委员会,营养充足性:利用食物消费调查进行评估，国家学院出版社，华盛顿特区，美国，1986。查看：出版商的网站
A. L. Carriquiry，《评估营养不足的普遍程度》，公共卫生营养，卷。2，不。1，pp。23-34,1999。查看：出版商的网站|谷歌学者
国际移民组织,膳食参考摄入量:营养需求基本指南，国家学术出版社，华盛顿，美国，2006。
E.Becuty和Y.Martin-Prevel，“妇女饮食中的微量营养素充足，城市布基纳法索很低，”营养杂志，卷。140，没有。1，pp。2079s-2085s，2010。查看：出版商的网站|谷歌学者
V. Marieke, N.所罗门，S. muslim matun et al，“营养密度作为饮食质量的一个维度”，视线和生活杂志，卷。32，不。2，pp。172-176,2018。查看：谷歌学者
V. Gunasekaran, J. Banerjee, S. N. Dwivedi, A. D. Upadhyay, P. Chatterjee, and A. P. Dey， "正常的步态速度，握力和30秒椅子站立试验在年长的印度人"老年学和老年病学档案， 2016, vol. 67, pp. 171-178。查看：出版商的网站|谷歌学者
S. Kobayashi, K. Asakura, H. Suga，和S. Sasaki，“高蛋白质摄入与日本老年妇女虚弱患病率低有关:一项多中心横断面研究，”营养学杂志，第12卷，第2期1，页164,2013。查看：出版商的网站|谷歌学者
V. Chainani, S. Shaharyar, K. Dave等，“衰弱综合征(握力和步态速度)和心血管死亡率的客观测量:系统综述，”国际心脏病学杂志，第215卷，第487-493页，2016。查看：出版商的网站|谷歌学者
C. Hirsch, M. L. Anderson, A. Newman et al，“种族与衰弱的关联:心血管健康研究”，流行病学年报，第16卷，第5期。7，页545-553,2006。查看：出版商的网站|谷歌学者
D. K. Houston, B. J. Nicklas, J. Ding等，“膳食蛋白质摄入量与老年人、居住在社区的成年人的瘦体重变化相关:健康、衰老和身体组成(健康ABC)研究，”美国临床营养学杂志，第87卷，第2期1, pp. 150 - 155,2008。查看：出版商的网站|谷歌学者
P. A. Andreux, M. P. J. Van Diemen, M. R. Heezen等人，“体弱前老年人骨骼肌中的线粒体功能受损，”科学报告，第8卷，第2期1，第8548页，2018。查看：出版商的网站|谷歌学者
E.Garcia-esquinas，B.Rahi，K. Peres等，“果蔬消费和脆弱的风险：3次潜在成年人的3次潜在队列的剂量 - 反应分析”美国临床营养学杂志，第104卷，第104号1, pp. 132-142, 2016。查看：出版商的网站|谷歌学者

老化研究杂志

摘要