确定阿片危机对三级护理医院在纽约中部的影响，识别本地社区干预的关键领域

抽象

背景。纽约中心已与增加阿片类药物涉及过量死亡困扰通过海洛因疫情。目的。这项研究的目的是了解与使用阿片类药物（OU）的诊断住院的流行病学研究。设计。这项研究的目的是从2008年1月1日住进2018 12月30日，住院患者的回顾性分析，使用ICD-9和10码海洛因或鸦片制剂的使用，过量或中毒。设置。这项研究是在位于纽约中央三级护理和教学医院进行。耐心。住院的患者被列为研究对象。结果。阿片类药物的使用相关的招生从0.05 / 100住院，2008年到2018年上升到2.9 / 100的峰值，一个58倍的增长。有49人死亡超过11年期间的1.2％100 OU招生总病死率。年龄中位数为所有年份为40年（1370年SD），和招生在很大程度上是白色人种（所有门票67.0％）。逗留平均长度为8.55天（SD 12天），用范围为1〜153天。最常见的放电的诊断是由于感染（放电诊断的15.0％），其次是外伤（放电诊断的5.8％）。耐甲氧西林金金黄色葡萄球菌与非OU患者(43%)相比，OU患者更常见(58.1%)(通过与耶茨的校正卡方)。通过邮政编码进行空间分析，并展示了与开放相关的区域热点录取情况。限制。本研究的局限性在于其回顾性和大量的基于数字的分析。ICD代码的使用低估了由于报告不足和没有适当编码而造成的真正负担。本研究主要针对因医学原因而住院的阿片类药物二次诊断的患者，不包括因过量用药而未充分反映问题的真正负担而出现在急诊室的患者。结论。我们的研究结果表明阿片类流行的一个三级护理中心的影响和需要的成本和资源，以解决网瘾照顾这类人群做好准备。

1.简介

美国（US）和中部纽约（纽约州）是物质使用障碍（SUD）专门海洛因和其他阿片类的空前流行之中。在1999年到2015年，约568699人吸毒过量死在美国[1，2]。2014年至2015年，有2015年增加了11.4％，过量死亡有52404人死亡[1]。引入芬太尼海洛因混合物，特别地，导致了致命的组合，并有助于增加死亡率[3]。纽约州中部也被折磨的海洛因疫情与2010年在涉及阿片类药物过量死亡急剧增加，从6/10万〜14/10万2015年[4]。美国阿片类药物的流行突出了患有SUD的成年人的种族、年龄和地理上的差异，以及过量使用导致的死亡。例如，在20-34岁的年轻人中，吸毒过量死亡率为每10万人中14.2人，是55-64岁老年人(6.3/10万人)的两倍。2017年《毒品相关风险和结果年度监测报告》[五]。在2013年至2015年期间，纽约州共有1440人因服药过量死亡[6]。证明在纽约地区分析死亡率的相关使用阿片类药物死亡的差距，哈德逊山谷死亡率高的集群，卡茨基尔，中西纽约手指湖，千岛湖航道区，里士满县，长岛[6]。检查死亡率与阿片类药物的处方率相比,千Islands-Seaway地区和中央NY,特别是,有最多的县opioid-related死亡率较高但阿片类药物处方率较低,这可能表明处方阿片类药物下降,替代品如海洛因被使用。

从阿片样物质过量死亡是由阿片类物质总健康相关的并发症的冰山的尖端和特别是从静脉内（IV）药物使用。有关静脉吸毒使用（IVDU）感染包括病毒感染如人类免疫缺陷病毒（HIV），丙型肝炎病毒（HCV），乙型肝炎病毒（HBV），以及心脏瓣膜的细菌感染（亚急性细菌性心内膜炎），脊柱脓肿和骨髓炎，坏死性筋膜炎，肌炎和皮肤脓肿[7-10]。许多涉及的细菌是常见的皮肤生物，包括葡萄球菌和链球菌，虽然革兰氏阴性细菌和真菌也受到牵连。特别值得关注的是出现耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）作为细菌感染的药物中的用户的原因[11]。在二○○五年至2016年，从疾病预防中心的（CDC的）新发传染病计划（EIP）监测数据进行了分析和论证，人们谁注射毒品是16.3更容易患上侵袭性MRSA感染比别人[倍11]。从阿片类和IV药物使用的并发症有关物质使用障碍住院不报告;因此，在医院的水平，由于疫情阿片类药物的真正影响是不知道。利用阿片类药物的使用和感染并发症住院美国具有代表性的一项研究发现，在住院一个显著增加2002至2012年（301707至520275，分别），与感染性并发症（分别为3421至6,535）也越来越多[12]。估计根据劳动和统计局的居民消费价格指数与此相关的经济成本，在2012年，2002年增加了两倍，从$ 4574263003至$一四八五○四三五八九二。

从急诊住院或了解物质使用障碍的空间流行病学既可以是一个强大的工具，以确定地区热点引导有限的资源和教育目标。在马萨诸塞州的处方和用药过量的情况下通过邮政编码的研究，区域过量集群在特定的热点市县进行了鉴定，在地方一级提供了一个机会，来影响公众健康的决策和资源的执行[13]。从过量在我们的教学医院和纽约中央有关IVDU住院和感染的人数是未知的，是这项研究的主要目的。这是我们必须了解阿片类药物相关的住院和感染的流行病学，以更好地服务和经验性治疗准备对这个群体，找出热点区域，可以是一个点源到目标的教育和干预，以及了解生长速度抗生素耐药性的执行具体的医院感染控制措施。

2.方法

2.1。研究设计

这对任何一家医院入院或出院诊断为海洛因或鸦片制剂的使用，海洛因或者鸦片的回顾性分析，考上大学医院从2008年1月1日至2018年12月30日，住院患者的数据库审核，使用ICD-9和10码过量，鸦片中毒，海洛因中毒，通过美沙酮中毒，以及阿片类药物滥用（参见补充表1为ICD-9和ICD-10代码使用）。这项研究的重点谁是住院医疗原因与使用阿片类药物的辅助诊断，并没有包括谁提出到急诊室与过量而不是留院观察的病人患者。这项研究的目标和分析，描述和检查我们的患者的相关物质使用障碍任何承认或出院诊断为医院的发展趋势。进行额外分析，以确定可能是有用的，我们的医生，管理信息，和县卫生部门，包括这部分人群的人口结构的变化，其他的医疗问题，包括类型的感染和MRSA频率，外伤，出院随访和家庭地址位置作为接诊地理区域的指示。记录使用数据库查询标识，提取，并去识别。微生物培养物和抗生素抗性结果从临床病理科，微生物科萃取，并通过患者病历号到数据库对于同一时间周期匹配。病死率是基于对医院的研究群的死亡率来计算。

2.2。大学医院

大学医院位于锡拉丘兹，纽约州和纽约州立大学（SUNY）上州医科大学的主要教学医院。这是一个735张床位和主要转诊医院护理的更高水平的区域，包括从加拿大边境一直向北延伸，南到宾夕法尼亚边界，西到罗切斯特集水区，东到奥尔巴尼。

2.3。IRB批准

该协议被审查，并有工作需要放弃以获得由上州医科大学机构审查委员会知情同意，＃1355962-2批准。

2.4。统计方法

数据进行了分析人口统计资料和与卡方和方差分析（ANOVA）检查各个参数的时间和空间的趋势，酌情使用GraphPad Prism版本5.02，格拉夫派得软件公司，圣地亚哥，CA，IBM SPSS版本25，位于纽约Armonk，和R版本3.3.3 2017年3月6日公布。特别是，R包“邮政编码”和“地图”被用于邮政编码情节。该研究的统计分析是探索性的，并报告分析结果的选择是受作者的临床经验。该被提供从研究中值，以指示在随机观测数据的概率，而无需调整的多重性的问题。

3.结果

3.1。每年医院入院人数

从2008年到2018年，因外因入院或出院诊断而入院的人数大幅增加(图)图1（a））。在2008年，有12个接诊，增加至792个接诊2018年住院的11年期间的总人数为3117。2008年至2018年的百分比由总OU相关招生一年是0.4，1.0，1.0，1.3，2.1，1.9，9.4，18.0，18.3，21.2，和25.4分别。（数据未显示）的年二〇一五年至2018年分别与对应于中央NY看到阿片类药物死亡的增加，11年间所有住院的82.9％有关。要占到总住院可能偏向这些结果（总住院已通过学习一年保持不变），总招生OU计算为每100总住院人数每年的比例变化（图图1（b））。在2008年，这个比例为0.05 / 100，其在2018年增加至2.9 / 100的峰值，在录取一个58倍的增加由于OU。

3.2。出院和死亡率

总的来说，在11年期间，有49人死亡，病死率为每100 OU入院1.2人。开放大学每年的死亡率有所不同，2010年和2012年的最高水平分别为每100名开放大学学生中有6.3人和6.0人死亡(见图)2）。有在低入场年的2008 - 2013年（3.3％）之间病死率一个显著降低与高入场年的2014至18年（1.4％）相比，（ ，卡方与耶茨4.0纠正和Fisher精确检验）。出院病人处置包括415（13.3％），谁离开对医疗咨询;407（13％）被排放到康复机构，精神病设施，或本领域技术护理设施;和1819（58.4％）的出院回家或自理。

3.3。人口

诊断为OU的男性和女性之间的性别差异在2008年到2018年之间波动。2008年、2009年、2010年、2011年、2012年、2013年、2014年、2015年、2016年、2017年、2018年女性比例分别为50%、30%、28%、45%、33%、38%、51%、46%、43%、47%。多年来，女性和男性的比例分别为44%和56%。在对比2008年至2013年与2014年至2018年高峰时期的性别差异时，女性的比例增加了8.7% (从36.1％2008 - 2013年期间，以44.8％期间二零一四年至2018年Pearson卡方检验）。年龄中位数为所有年份为40年（1370年SD）。这并没有显著逐年不同（数据未显示）。检查高入场多年的2014-2018的低录取2008年之间的年龄和性别差异，2013年，有按性别年龄显著差异。如图年龄箱阴谋年（图3)，每年的平均年龄在每个时间段内非常相似。平均年龄下降7岁(从期间二〇一四年至2018年期间2008 - 2013年至40（IQR 31-51 Wilcoxon秩和检验），从47（IQR 32-54））。数字4证明为女性，平均年龄降至11年来，从51（IQR 36-58.5）到40（IQR 31-53）岁。对于男性，平均年龄下降到5年时间，从45（IQR 31-54）到40（IQR 31-50）岁。双向ANOVA对数变换的年龄确认患者成为2014年以后年轻（ ）年龄差距主要由女性( ）。招生的OU通过比赛主要是在白色高加索人群，包括所有住院之后非裔美国人（17.6％），美洲印第安人（1.3％），以及其他的种族分类的剩余67.0％。这并没有逐年变化（数据未显示）。

3.4。住院时间

从入院到出院的住院时间按年计算。整体而言，平均逗留时间为8.55天(SD 12天)，范围为1至153天。按年计算的总平均停留时间无统计学差异，范围为6至9天(数据未显示)。当看呆的长度low-admission high-admission的2008 - 2013年的2014年到2018年,有一个显著增加的长度保持6 0.1 (SD)的意思是天在2008 - 2013年与2014 - 2018年的8.8 (12.2 SD)天( ，Ť-测试）。

3.5。医院出院诊断

每个接纳被给予一个初级放电诊断。最常见的出院诊断是由于感染（466，出院诊断的15.0％）。感染，最常见的是蜂窝织炎（176，37.8％），皮肤脓肿（65，13.9％），骨髓炎（56，12％），肺炎（46，9.9％），急性心内膜炎（27，5.8％），脊柱内脓肿（23，4,9％），和败血症（16，3.4％）。创伤是第二最常见的放电诊断（180，放电诊断的5.8％）与158（创伤相关的放电诊断的87.8％）发生的各种骨骨折接着硬膜下血肿（22，创伤相关的放电诊断的12.2％）。

3.6。甲氧西林敏感和耐药金黄色葡萄球菌

我们专门研究的总数和比例耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）和甲氧西林敏感的金黄色葡萄球菌（MSSA）培养结果在总医院人群，排除与OU，并在OU人口入院的病人。从2008年到2018年，有共计7915培养结果阳性金黄色葡萄球菌，这3534（44.6％）是MRSA。培养阳性的总人数确实逐年增加，从559到2008年945在2018年;然而，MRSA的每年的百分比并没有显著的47.2％，2008年2009年2018年的表的变化，53.5％的峰值，至45.9％1表明MRSA在有和没有OU的诊断收治住院患者总数和价格。在11年时间内没有OU住院的患者，有7,029金黄色葡萄球菌阳性培养物，其中43％是MRSA。这个比率并没有每年显著变化。相比之下，有886个文化是增长金黄色葡萄球菌，其中58.1%为MRSA (通过与耶茨的校正卡方)。与非OU人群相比在OU MRSA率的比例范围逐年从1.3到2.4，并每年显著不同，除了2008年，2009年，2011年，和2013年（通过与耶茨的校正卡方)。

3.7。空间分析

空间分析采用邮政编码，如图所示五。

所有年份，发生在邮政编码13204，苏威区域，雪城大学的招生人数最多，有299个招生（占10％）。这是在一个递减数目的总录取的，13202（213，6.8％），13203（185，5.9％），13208（173，5.6％），13205（167，5.3％），13210（143随后邮政编码，4.6％），和13207（105，3.4％）。总的来说，这些7个邮政编码拥有所有住院的11年期间的41％。数字3表明在中央纽约所有年份的空间分布，在很大程度上代表大学医院，在和周围的城市雪城的浓度转诊区域。

4。讨论

我们的研究结果反映在中央纽约一个三级护理中心的国家阿片类流行期间的经验，以确定需要和干预的局部地区这一公共卫生问题。我们的研究结果表明，我们已经经历了患者使用阿片类药物（OU）入院的人数急剧增加，特别是涉及到海洛因和静脉吸毒（IVDU）。我们的经验在很大程度上与大比例OU患者的有关IVDU [感染并发症入院反映国家经验12]。我们的研究结果是相对于大量创伤相关患者的OU的诊断令人惊讶。我们证明了MRSA的比例分离患者与欧比的国家经验上MRSA的风险在吸毒者出现[一般住院人群反射显著较高11]。住院的空间分析表明，从我们区域内的特定位置的招生的高浓度，提供了一个机会，针对教育和干预这些当地社区。

要解决这一流行病，需要地方、州和联邦机构之间密切协调，重点确定有药物使用障碍的个人，并向他们提供资源，以解决他们的毒瘾。重点是与阿片类药物相关的死亡，以及为Narcan培训急救人员和当地服务人员提供资金。住院患者是药物使用并发症的一大负担，也是一个尚未实现的提供资源以解决其住院期间成瘾问题的机会。在我们的住院数据中，绝大多数患者是出院自理的。这可能是病人自己的选择，但从我们的经验来看，应该提供更多的药物给病人来治疗他们的毒瘾。由于缺乏资金和地方和州政府的重视，这些努力常常受到限制。应与当地公共卫生部门密切协调，报告住院情况，并将患者纳入社区资源，以解决他们的成瘾问题。住院病人的空间分析可能提供当地社区可作为教育和干预的目标的证据，特别是在资源有限的情况下。

我们的分析识别的改进在护理患者的OU和需要医疗服务提供者的识别和治疗成瘾的教育领域。这部分人群的基本人口统计分析，提供那些OU和有价值的信息提供者的人口结构变化的重要信息，了解提供早期识别和治疗成瘾和管理员能够提高资源和成瘾服务。住院患者瘾服务，为住院医师培训，并解决治疗急性期后服务的障碍已经清楚地显示出导致恢复和清醒从OU [患者14-17]。

这项研究的限制是它的回顾性和主要基于分子-分析。利用住院的比例有一个固有的偏见，并可能不反映在人群中的真实变化，作为一个人口为基础的利率将。有根据病人的位置和推介招生过程中的固有偏见。例如，一个患者可能有，在这个分析中考虑为单独招生多住院。另一个主要限制是使用ICD代码来识别患者，这在很大程度上underrepresents真正的负担，因为医生少报，往往不能为使用阿片类药物代码。在ICD代码从ICD-9到ICD-10的变化也可能导致潜在偏差，并增加了物质的使用相关的诊断的诊断。空间分析，虽然有用，这种分析固有的偏见，在这项研究中，通过使用基于人口的比率不加以控制的。

我们相信，一个分析，比如这应当受阿片死亡是发生每家医院予以考虑。所获得的信息是医院管理者和医生计划需要照顾这类人群的成本和资源宝贵，要解决这一全国性健康危机积极主动。

数据可用性

由于IRB规则和受保护的信息，数据可用性受到限制。

利益冲突

作者宣称，有兴趣就本文发表任何冲突。

致谢

笔者想感谢特蕾西普拉特，纽约州立大学上州医科大学，信息管理技术系，她在数据库生成的医院记录援助。

补充材料

ICD-9和10码被用于识别患者这项研究分析。（补充材料）

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