美国纽约(美国)和中部(纽约)正处在前所未有的流行的物质使用障碍(SUD)专门海洛因等阿片类药物。在1999年到2015年,大约有568699人死于药物过量(在美国
过量的冰山一角是死于阿片类药物总health-associated阿片类药物并发症,特别是从静脉注射(IV)吸毒。感染与静脉吸毒(IVDU)包括病毒感染如人类免疫缺陷病毒(HIV)、丙型肝炎病毒(HCV)和乙型肝炎病毒(HBV),以及细菌感染的心脏瓣膜(亚急性细菌性心内膜炎),脊髓脓肿、骨髓炎、坏死性筋膜炎、肌炎、皮肤脓肿(
理解物质使用障碍的空间流行病学从急诊或住院可以是一个强大的工具来识别区域热点将有限的资源和教育目标。在研究处方和过量情况下在马萨诸塞州通过邮政编码,具体热点地区确定了过量的集群县、提供一个机会在地方层面影响公共卫生决策和执行的资源(
这是一个回顾性分析、数据库检查进入大学医院的住院病人从1月1日,2008年12月30日,2018年,使用ICD-9和10编码任何住院或出院诊断使用海洛因和鸦片,海洛因和鸦片过量,中毒的鸦片,海洛因中毒,由美沙酮中毒,阿片类药物滥用(见补充表
大学医院位于锡拉丘兹,纽约,纽约州立大学的主要教学医院医科大学(纽约州立大学)。这是一个735个床位的设施和主要转诊医院为更高层次的护理和区域包含一个排水区,从加拿大边境向北延伸,南到宾夕法尼亚的边境,罗彻斯特西,东到奥尔巴尼。
这个协议是审查和批准豁免要求获得知情同意的医科大学附属机构审查委员会,# 1355962 - 2。
人口统计资料和数据分析了时间和空间的趋势与单个参数通过卡方检验,方差分析(方差分析),适当,使用GraphPad Prism 5.02版本,GraphPad软件公司,圣地亚哥,CA, IBM SPSS版本25日纽约阿蒙克市和R版本3.3.3发表于2017-03-06。特别是,R包“zipcode”和“地图”是用于邮政编码。研究是探索性的统计分析,报告和分析结果的选择是根据作者的临床经验。的
的数量一个OU-related配住院或出院诊断大幅增加从2008年到2018年(图
住院。(一)总住院患者使用阿片类药物(OU) -相关诊断。(b)住院患者使用阿片类药物(OU)相关诊断/总住院。
总的来说,在11年期间,有49人死亡的病死率1.2每100或者招生。死亡率为OU招生不同年的峰值6.3和6.0每100或者招生在2010年和2012年,分别(图
每100人死亡率或者招生阿片类药物使用相关诊断患者。
男性和女性之间的性别差异被承认的诊断或者波动从2008年到2018年。女性比例在2008年,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,和2018年为50%,30%,28%,45%,33%,38%,51%,38%,46%,43%,和47%,分别。年,女性和男性的比例是44%和56%,分别。当研究性别差异与峰值相比在2008年到2013年在2014年到2018年,女性的比例增加了8.7% (
箱形图的年龄时期2008 - 2013和2014 - 2018患者阿片类药物使用相关的诊断。
小提琴情节年龄,性别的时期2008 - 2013和2014 - 2018患者阿片类药物使用相关的诊断。
住院的时间长度的导纳为每年排放进行了计算。总的来说,停留的平均时间是8.55天(SD 12天),范围为1到153天。呆到今年的总体平均长度没有统计学差异的6至9天(数据未显示)。当看呆的长度low-admission high-admission的2008 - 2013年的2014年到2018年,有一个显著增加的长度保持6 0.1 (SD)的意思是天在2008 - 2013年与2014 - 2018年的8.8 (12.2 SD)天(
每个入学是一个主要放电的诊断。最常见的放电诊断是由于感染(466年,15.0%的出院诊断)。感染,最常见的是蜂窝织炎(176 37.8%),皮肤脓肿(65 13.9%),骨髓炎(56岁的12%),肺炎(46岁,9.9%),急性心内膜炎(27岁,5.8%)、脊柱内的脓肿(23日4 9%),和败血症(16 3.4%)。创伤是第二个最常见的放电诊断(180年,5.8%的出院诊断)和各种骨头骨折发生在158(87.8%的创伤相关放电诊断)其次是硬脑膜下血肿(22日12.2%的创伤相关放电诊断)。
我们专门研究了耐甲氧西林的总数和比例
总数和耐甲氧西林的百分比
| 一年 | 住院治疗靶标使用相关诊断 | 住院治疗阿片类药物使用相关的诊断 | 比率SUD non-SUD | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 总耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 | 总MSSA | 总(百分比耐甲氧西林金黄色葡萄球菌) | 总耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 | 总MSSA | 总(百分比耐甲氧西林金黄色葡萄球菌) | ||
| 2008年 | 264年 | 295年 | 559例(47.2%) | 0 | 0 | 0 (0%) | - - - - - - |
| 2009年 | 316年 | 276年 | 592例(53.4%) | 1 | 0 | 1 (100%) | 1.9 |
| 2010年 | 343年 | 406年 | 749例(46.8%) | 10 | 1 | 11 (91.0%) | 1.9 |
| 2011年 | 254年 | 347年 | 601例(42.3%) | 2 | 0 | 2 (100%) | 2.4 |
| 2012年 | 302年 | 387年 | 689例(43.8%) | 14 | 0 | 14 (100%) | 2.3 |
| 2013年 | 288年 | 374年 | 662例(43.5%) | 0 | 0 | 0 (0%) | - - - - - - |
| 2014年 | 224年 | 432年 | 656例(34.1%) | 67年 | 28 | 95例(70.5%) | 2.1 |
| 2015年 | 236年 | 319年 | 555例(42.5%) | 84年 | 70年 | 154例(54.5%) | 1.3 |
| 2016年 | 219年 | 321年 | 540例(40.6%) | 91年 | 77年 | 168例(54.2%) | 1.3 |
| 2017年 | 277年 | 447年 | 724例(38.3%) | 108年 | 90年 | 198例(54.5%) | 1.4 |
| 2018年 | 296年 | 406年 | 702例(42.2%) | 138年 | 105年 | 243例(56.8%) | 1.3 |
| 总 | 3019年 | 4010年 | 7029例(43.0%) | 515年 | 371年 | 886例(58.1%) | 1.4 |
空间分析是由邮政编码,并演示了在图
空间分布对阿片类药物使用相关诊断或者和住院患者2008年到2018年。
年,招生最多的发生在邮政编码13204,苏威地区,锡拉丘兹,299年招生(总额的10%)。其次是邮政编码在数量下降的总招生,13202年(213 6.8%),13203(185 5.9%),13208(173 5.6%),13205(167 5.3%),13210(143 4.6%)和13207(105年3.4%)。总的来说,这些7邮政编码为11年有41%的住院时间。图
我们的结果反映在纽约中部一个三级护理中心的经验在全国阿片类药物流行病识别需要的地方和干预这一公共卫生问题。我们的发现表明,我们经历了一个数量的大幅增加住院患者使用阿片类药物(OU),特别是与海洛因和静脉注射毒品(IVDU)。我们的经验主要是反射大部分的国家经验或者病人的并发症感染相关IVDU [
应对这种流行病之间需要密切协调地方、州和联邦项目集中在识别与物质使用障碍的个体和向他们提供资源来解决他们上瘾。适当集中,所以,一直在opioid-related急救的死亡和纳洛酮培训经费和当地供应商。住院病人代表一个大的并发症负担吸毒和一个未实现的机会提供资源来解决他们上瘾而住院。在我们住院数据,绝大多数患者出院的自我保健。这可能是来自病人的选择,但从我们的经验,更应该提供给患者解决上瘾。这些努力往往由于缺乏资金有限,缺乏重点从地方和国家政府。应该有密切配合当地公共卫生部门报告住院,病人融入社区资源,以解决他们的瘾。空间分析住院可能提供的证据可以针对当地社区教育和干预,尤其是当资源是有限的。
我们的分析识别改进的领域或者患者的护理和医疗服务提供者的教育的必要性认识和治疗成瘾。这个群体的基本人口统计分析提供了重要的信息在不断变化的人口统计数据或者和有价值的信息为供应商理解为管理员提供早期识别和治疗成瘾和提高资源和成瘾服务。为住院病人成瘾服务,培训医疗居民,解决障碍治疗急性护理显然已经被证明导致复苏和清醒病人从欧
本研究的局限性是它回顾性质和主要numerator-based分析。的使用比例的住院有一个固有的偏见,可能不能反映真正的人口变化,作为一个以人群为基础的利率。有一个固有的偏见在招生基于病人位置和推荐。例如,一个病人可能有多个住院,在这个分析视为单独招生。另一个主要的限制是使用ICD编码识别病人,因为这很大程度上——真正的负担,因为医生少报,常常不能为阿片类药物使用的代码。ICD编码的变化从ICD-9 ICD -也可能导致潜在的偏见和增加物质使用相关诊断的诊断。空间分析在分析虽然有用固有的偏见,不控制在本研究中采用以人群为基础的利率。
我们相信这样的分析应该考虑每一个医院是阿片类药物死亡的发生。获得的信息是有价值的对于医院管理者和医生计划所需的成本和资源照顾这个人口和主动解决这个国家健康危机。
数据可用性是有限的,由于IRB规则和受保护的信息。
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
作者要感谢翠西·普拉特,纽约州立大学上州医科大学,信息管理技术的部门,协助数据库代医院记录。
ICD-9和10码被用来识别病人进行研究分析。