国际期刊的慢性疾病

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国际期刊的慢性疾病/2014年/文章

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体积 2014年 |文章的ID 548269年 | https://doi.org/10.1155/2014/548269

Honglin Wang Feng邓,孟,Peirong杨表杨, 饮食模式之间的联系和慢性病在宝鸡中国成年人”,国际期刊的慢性疾病, 卷。2014年, 文章的ID548269年, 7 页面, 2014年 https://doi.org/10.1155/2014/548269

饮食模式之间的联系和慢性病在宝鸡中国成年人

学术编辑器:Jens Klotsche
收到了 2014年7月14日
修改后的 2014年8月12日
接受 2014年8月31日
发表 2014年9月22日

文摘

客观的。本研究旨在确定饮食模式在宝鸡,探索中国成年人之间的关系这些饮食模式和慢性疾病。方法。多级分层随机抽样和半定量食物频率问卷,慢性疾病的患病率和膳食摄入调查于2013年。我们使用因子分析建立饮食模式。结果。共有5020名参与者超过15岁被纳入本研究。五饮食模式识别在宝鸡命名为蛋白质,均衡、豆类、谨慎,和传统的模式。有许多保护作用与蛋白质,平衡,和豆类饮食模式在慢性疾病。结论。我们应该鼓励宝鸡城市居民选择蛋白质,平衡,和豆类饮食模式和放弃审慎和传统模式。

1。介绍

据世界卫生组织(世卫组织)的研究,引起心血管疾病世界上所有死亡人数的33.7%,而其他慢性病负责26.5%1]。在全球范围内,据估计,每年高血压导致的过早死亡约710万,占6400万残疾调整生命年(残疾)2]。高血压主要病原学的作用发展的缺血性心脏病、脑血管疾病、心脏和肾功能衰竭,死亡率和伤残率是一个重要的危险因素在世界各地(3]。

饮食模式进行提取和分析膳食状况总体和考虑各种各样的食物和营养之间的互动。所以饮食模式代表了一幅更广阔的图景的食品和营养消耗和可能比个人更预测疾病风险的食物或营养(4]。此外,除了个人营养的作用,研究饮食模式已经成为一个焦点营养研究[5]。因子分析的饮食模式帮助我们了解各种食物摄入量的比例降维。变量代表的食物和模式之间的相关系数因子载荷,和积极的加载指定积极与因素,而负加载指定负关联因素,和一个给定的载荷越大食物因素,贡献越大的食物到一个特定的因素。

在亚洲人的饮食习惯包括中国(6大大不同于西方人。因此,重要的是要检查饮食模式及其与在中国人群中慢性疾病。甚至在中国西北饮食习惯包括宝鸡不同于其他城市。然而,饮食模式及其与高血压、冠心病、中风和其它慢性病在宝鸡城市还没有被研究过了。宝鸡,代表城市的中国西部,陕西第二大城市,有八千多年的文明和建造了超过二千七百年的历史。

本研究旨在调查居民的膳食和健康状况超过15岁在宝鸡城市,确定在宝鸡中国成年人的饮食模式,并探索这些膳食模式是否与慢性疾病(如高血压、冠心病、中风、骨骼和关节疾病,颈部和腰部疾病和癌症)。那么它可以提供科学依据的建议来改进食物摄入量和政府制定营养政策。

2。方法

2.1。研究设计

根据2010年中国全国慢性病调查和第五次国家卫生服务调查,我们设计了“慢性疾病的流行病学调查问卷及相关危险因素在宝鸡城市”被许多讨论,主要包括健康的采访中,两周的慢性疾病,家庭一般,饮食和身体测量。

2.2。研究人群

本研究是基于人口抽样调查的手册在中国陕西省宝鸡市,使用多级分层随机抽样从宝鸡总人口基士网格的方法,这是由宝鸡城市卫生局和疾控中心由宝鸡。入选标准是年龄超过15岁,在宝鸡城市居住超过六个月,自愿参与研究,并积极配合完成问卷调查和测量;独家标准年龄小于15岁,外地人,无法匹配。本研究共有5020名参与者被包含在12个县、排除无效样本,最后剩下的4968份有效样本。在有效样本中,男性2519人(50.7%),女性2449(49.3%),并平均年龄(标准差)为41.6(16.3)岁,来自城市和农村地区,分别为36.7%和63.3%。研究人口的构成是按照宝鸡城市2010人口据统计检验;因此,我们从这个研究可以推广到一般的宝鸡人口。

2.3。调查方法和质量控制

调查问卷和人体测量学是由训练有素的医学检查。2013年4月进行了现场调查。Presurvey被安排在正式调查前的一个县;它提供了统一的调查方法,取得了良好的效果。身高、体重、腰围和血压得到使用标准化的技术和设备在清晨空腹状态。高度测量精确到0.1厘米有受试者站没有鞋子。重量轻的衣服测量精确到0.1公斤。身体质量指数(BMI)计算体重除以身高的平方(公斤/米2)。血压测量的坐姿。三个测量在所有科目每隔5分钟,三次的平均值是用于分析。所有受试者自愿参加调查,和书面知情同意是获得所有科目。设计的所有方面,火车,样本,现场调查,数据输入,检查运行通过质量控制。

2.4。评估膳食摄入量

我们调查了饮食消费频率和数量的参与者在过去一年使用半定量食物频率问卷,转化为克每人每天,计算中包含每个营养食品与营养计算器软件,最后合并成日常营养人均消费。饮食问卷包含食用油、香料和27类型的食物。膳食模式的建立,考虑到统计效率,类似的食物特别小的消费得到解释和整合(鲜奶、奶粉和酸奶牛奶;腌菜、泡菜、酸菜泡菜;果汁饮料和其他饮料饮料),最后我们获得了每天摄入22种食物。

2.5。慢性疾病的定义

高血压:收缩压 毫米汞柱,舒张压 毫米汞柱或前诊断高血压,根据“中国高血压防治指南(2010年版)”;其它慢性病信息收集自我报告问卷取决于医生县级以上医疗机构的诊断。

2.6。统计分析

EpiData 3.1被用于双输入数据,检查后与SPSS17.0软件和数据库进行了分析。我们通过均值±标准差描述测量数据,使用 以及、卡方检验和方差分析的统计测试,和所有的分析和执行 被认为是具有统计学意义。主成分因子分析是用来确定膳食模式,与因素方差极大正交旋转的变换,从而达到简单的结构与更大的可解释性7]。因素被选主要根据以下数量:(1)特征值> 1.0;(2)情节指出主要分布;(3)比例的方差解释每一个因素,但只作为参考;(4)因素提取的概率。

3所示。结果

3.1。因子分析和饮食模式

Kaiser-Meyer-Olkin测量是0.803,巴特利特球形测试 。建议数据用于因素分析。因子分析提取五个饮食模式;他们的特征值都大于1.0,五项因素表的累计方差贡献率达到41.124%1


1 2 3 4 5

特征值 3.532 1.734 1.529 1.149 1.102
比例(%) 16.056 7.881 6.952 5.225 5.010
累计(%) 16.056 23.937 30.889 36.114 41.124

因子载荷超过0.20(绝对值)选择进行分析,并根据食品因素被任命为最好饮食模式中代表每个因素的性质,分别为:蛋白质、平衡、豆类、谨慎,和传统饮食模式在表2。因子1是高积极载荷特征炒意大利面,牛肉、羊肉、家禽、器官肉类、海洋食品、干豆腐,海带,泡菜,糕点和饮料。因子2高积极载荷米饭,炒意大利面,猪肉、乳制品、鸡蛋、豆浆、新鲜蔬菜、糕点、新鲜水果、饮料。因子3高积极载荷都干豆腐,豆浆,干豆类、海藻和新鲜水果。因素4高积极载荷全谷类,土豆,炒意大利面,和泡菜。因素5显示高积极载荷小麦、谷物、油炸面食,猪肉,新鲜蔬菜,泡菜。


因素1:蛋白质 因素二:平衡 因素3:豆子 因素四:谨慎的 传统因素5:
饮食 因子载荷 饮食 因子载荷 饮食 因子载荷 饮食 因子载荷 饮食 因子载荷

油炸面食 0.204 大米 0.490 干豆腐 0.684 全谷物 0.683 小麦 0.718
牛肉和羊肉 0.643 油炸面食 0.292 豆浆 0.480 土豆 0.784 全谷物 0.292
家禽 0.692 猪肉 0.207 干豆 0.710 油炸面食 0.429 油炸面食 0.296
器官肉类 0.713 乳制品 0.572 海藻 0.285 泡菜 0.217 猪肉 0.545
海洋食品 0.546 鸡蛋 0.483 新鲜的水果 0.299 - - - - - - - - - - - - 新鲜的蔬菜 0.459
干豆腐 0.238 豆浆 0.424 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 泡菜 0.211
海藻 0.228 新鲜的蔬菜 0.450 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
泡菜 0.487 糕点 0.326 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
糕点 0.294 新鲜的水果 0.623 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
饮料 0.242 饮料 0.334 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

-:没有物品。

3.2。人口统计学和身体指数的饮食模式

每个因素分为Q1(低百分位),Q2(中间百分位),和第三季度(高百分比)的分数;得分越高,越倾向于这种饮食模式。研究表明,各种饮食模式与人口特征,不同的生活方式,和运动8]。人口统计学和身体指数百分位数的饮食模式如表所示3。蛋白质的平均年龄,平衡,和豆类饮食模式在第三季度比第一季度年轻,谨慎的模式在第三季度的平均年龄比第一季度,和传统的模式是冷漠;每个模式的BMI是冷漠。蛋白质的腰围,平衡,和豆类饮食模式在第三季度比第一季度长,和谨慎的和传统的模式是冷漠;雌性的蛋白质和bean模式在第三季度超过男性,男性的谨慎和传统模式在第三季度更比女性;性别平衡的模式是冷漠的。


变量 蛋白质 平衡 豆子 谨慎的 传统的

年龄(岁) 第一季度
第二季
第三季
34.8 * 30.2 * 18.2 * 10.0 * 2.9#

性别(男/女) 第一季度 915/741 842/814 879/777 752/904 736/920
第二季 791/865 867/789 842/814 911/745 814/842
第三季 813/843 810/846 798/858 856/800 969/687
21.2 * 1.2# 7.9 * 31.5 * 68.0 *

BMI(公斤/米2) 第一季度
第二季
第三季
0.5# 0.7# 0.6# 0.9# 0.9#

腰(cm) 第一季度
第二季
第三季
4.6 * 4.1 * 3.6 * 1.0# 0.6#

;
3.3。饮食模式和慢性病患病率之间的联系

4显示了7种慢性病根据饮食模式。


慢性疾病 蛋白质 平衡 豆子 谨慎的 传统的

高血压 第一季度 25.4 25.1 24.2 17.1 18.8
第二季 19.8 20.4 19.1 22.6 19.7
第三季 17.3 17.1 19.2 22.8 23.9
34.0 * 32.2 * 17.2 * 21.1 * 14.7 *

冠心病 第一季度 4.1 4.5 4.2 3所示。3 3所示。1
第二季 4.2 3所示。3 3所示。6 3所示。5 4.1
第三季 3所示。5 4.0 4.1 5.1 4.6
1.3# 3所示。2# 1.0# 8.5 * 4.8#

中风 第一季度 3所示。2 3所示。6 3所示。1 1.9 2.6
第二季 2.5 2.2 2.5 2.3 2.7
第三季 1.7 1.6 1.8 3所示。2 2.2
7.9 * 14.6 * 5.6# 5.9# 1.0#

骨与关节疾病 第一季度 3所示。9 4.2 4.2 2.4 3所示。3
第二季 3所示。1 3所示。1 2.8 3所示。3 2.9
第三季 2.9 2.6 2.8 4.1 3所示。7
2.8# 6.7 * 7.0 * 7.5 * 1.6#

颈部和腰部疾病 第一季度 7.3 8.0 7.7 5.4 6.8
第二季 7.5 6.2 6.7 6.6 6.3
第三季 4.8 5.4 5.2 7.5 6.5
12.5 * 9.3 * 8.5 * 5.8# 0.3#

癌症 第一季度 0.0 0.2 0.2 0.2 0.2
第二季 0.4 0.1 0.1 0.0 0.2
第三季 0.2 0.3 0.3 0.4 0.2
7.4 * 2.6# 1.4# 5.6# 0.2#

;

对于高血压、流行率的蛋白质,平衡,和bean模式在第三季度明显低于第一季度,但谨慎和传统模式的流行率在第三季度高于一季度。

关于冠心病,谨慎的模式的流行率在第三季度高于一季度,和其他四个模式都漠不关心。

关于中风,蛋白质和平衡模式的流行率在第三季度低于第一季度,和其他三个模式都漠不关心。

关于骨骼和关节疾病,平衡和bean模式的流行率在第三季度低于第一季度,谨慎的模式的流行率在第三季度高于一季度,和其他两种模式被冷漠。

对于颈部和腰部疾病,患病率的蛋白质,平衡,和bean模式在第三季度低于第一季度,和其他两个模式都漠不关心。

关于癌症,蛋白质模式的流行率在第三季度高于一季度,和其他四个模式都漠不关心。

4所示。讨论

目前,很少有研究协会的宝鸡城市居民膳食营养与慢性疾病,甚至陕西省或中国西北。通过饮食与健康的调查,我们发现食品营养摄入,饮食模式和当地协会的慢性疾病。它将为营养干预提供基线数据。

在这项研究中,5个饮食模式通过因子分析确定了在中国成年人命名为蛋白质,均衡、豆类、谨慎,和传统的模式。贡献率为16.1%,7.9%,7.0%,5.2%,和5.0%,分别累计方差贡献率达到了41.1%,这是相对于其他高膳食研究累积贡献率约为30%或更少的9,10]。除了因子分析之外,还有其他方法来确定饮食模式(例如,减少排名回归(存款准备金率))(11]。存款准备金率提供了预测变量的线性函数,解释了尽可能多的变化的响应变量,而因子分析得出饮食模式通过最大化所有预测变量的解释变异12]。

膳食模式的人口统计学和身体指数发现,蛋白质的时代,平衡,和豆类饮食模式是年轻,而谨慎的模式是老的年龄;女性更在蛋白质和bean模式,而男性更谨慎和传统模式。它表明,年轻人喜欢蛋白质,平衡,和豆类饮食模式,和老人更喜欢谨慎的模式。有两种肥胖:肥胖将BMI指数和腹部肥胖(也称为中央型肥胖)以腰围为索引。在这项研究中,每个模式的BMI是漠不关心,而腰围长在蛋白质,平衡,和bean模式。它表明,饮食因素比一般更容易导致腹部肥胖肥胖。

我们还发现,蛋白质,平衡,和bean模式与减少高血压患病率和颈部和腰部疾病,蛋白质和平衡模式与降低患中风的患病率有关,平衡和bean模式与减少骨骼和关节疾病患病率有关,而谨慎的和传统模式与高血压患病率的增加有关,谨慎的模式与冠心病发病率的增加和骨骼和关节疾病,和蛋白质模式与癌症患病率的增加有关。

各种各样的研究已经实现解释饮食模式和高血压之间的相关性,心血管疾病、中风和癌症(13,14]。先前的研究已经确定了饮食模式及其与慢性疾病已报告从美国15- - - - - -17)、加拿大(18),德国(19)、葡萄牙(20.)、伊朗(21),或其他亚洲国家22- - - - - -24]。这些研究发现,饮食模式的特点是高摄入的蔬菜、水果、鱼与疾病呈负相关,而饮食模式的特点是大量摄入红肉、加工肉类、细粮,油炸食品与风险增加有关。

我们的以前的研究结果相媲美。平衡饮食模式在本研究类似于健康的饮食模式识别在西方国家的全面摄入蛋白质,碳水化合物,和脂肪,这与许多慢性病的患病率较低。系统回顾研究表明水果和蔬菜集中有效显著提高循环浓度的抗氧化维生素、维他命原,叶酸和减少氧化应激的标记25),已与许多慢性疾病的风险降低(26]。高摄入的水果、蔬菜、谷类、鱼、坚果、低脂乳制品、家禽除了相对较低脂肪和糖分的摄入量似乎是有效的降低血压和高血压27]。饮食模式与频繁的水果和奶制品的摄入量显著降低血压在中国(28]。饮食疗法停止高血压(DASH)膳食模式,富含水果、蔬菜、和低脂奶制品和限制饱和脂肪,红肉,和糖果,是一个成功的高血压控制(29日]。另一方面,据报道,增加“西方”饮食模式通常是与冠状心脏病等慢性疾病患病率增加(30.)和癌症(31日]。西方饮食模式高摄入红肉和加工肉类、黄油、油、脂肪、糖和甜点,细粮,高脂肪乳制品有关心血管疾病的风险显著增加在西方人口(32]。胡锦涛说,“西方饮食模式”得分与脂肪摄入比例呈正相关,冠心病的发病率33]。在日本一个队列研究还表明,一个肉类的摄入量高的饮食模式是密切相关的心血管疾病的风险增加(34]。在这项研究中,我们没有识别出西方饮食模式;然而,确定审慎模式丰富的谷物、土豆、炒意大利面,和泡菜呈正相关,冠心病的患病率和骨骼和关节疾病。在目前的研究中,蛋白质饮食模式与癌症呈正相关,这可能是解释部分高肉类摄入量(前三个因子载荷:0.713器官肉类,家禽0.692,0.643和牛肉和羊肉)。的传统模式,宝鸡传统膳食模式丰富的全谷类,油炸面食、蔬菜和没有任何慢性疾病的保护作用,可能从韩国的一项研究发现35]。

本研究也有一些局限性。首先,无法避免的混杂因素作为一个观察研究尽管我们使用多级分层随机抽样。其次,有一些潜在的回忆和报告偏见半定量食物频率问卷调查。未来的前瞻性群组和临床试验的验证我们的发现。

总之,五大饮食模式通过因子分析,并与许多慢性病的患病率有关中国成年人。蛋白质饮食模式是负相关的高血压,中风,和颈部和腰部疾病。平衡模式是负相关的高血压、中风、骨骼和关节疾病,颈部和腰部疾病。bean模式是消极与高血压有关,骨和关节疾病,颈部和腰部疾病。谨慎的模式与高血压呈正相关,冠心病,骨骼和关节疾病。传统的模式与高血压呈正相关。在未来,这些结果需要通过前瞻性群组和临床试验证实。总的来说,有许多保护作用与蛋白质,平衡,和豆类的饮食模式,所以我们应该鼓励宝鸡城市居民选择蛋白质,平衡,和豆类饮食模式和放弃谨慎和传统模式来防止高血压的发病率,冠心病、中风和其它慢性疾病。

伦理批准

这项工作通过宝鸡疾病控制和预防中心的学术道德委员会。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

作者感谢研究参与者的贡献研究的指导,感谢西安交通大学在研究设计。他们也感谢卫生局和疾控中心的大力支持和帮助的宝鸡城市和12个县处理实地调查。之前所有的参与者给予知情同意参与。

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