建模的粮食进口贸易:中国面板数据的协整分析

文摘

近年来,中国已成为世界上最大的粮食进口国,和学者特别是检验中国粮食进口贸易提出了这种效应。运用协整分析中国贸易统计面板数据的小麦、玉米、大米、大豆生产和进口从2016年1月至2019年12月,本文实证测试存在的伟大的国家影响中国粮食进口贸易。结果表明,在样本期间,之间存在着长期稳定的均衡关系导入卷,国内价格与国际价格的四个主要的谷物;伟大的国家影响小麦和大米的进口贸易并不重要。玉米和大豆的进口呈现一个伟大的国家在一定程度上影响短期内;此外,在国际市场粮食价格的变化不会导致中国粮食进口量的变化,这表明,伟大的国家影响中国粮食进口贸易扭曲。因此,中国应密切关注国际因素的影响波动的食品价格和增强其能力,以合理利用国际粮食市场,国际农业资源,确保国内粮食安全。

1。介绍

当一个国家有一个大的出口份额或进口某种商品,它经常在国际市场上价格有重要影响,也就是贸易的“大国效应”。学者们研究的影响,国际国内粮食市场上的粮食价格和粮食贸易在一个国家。例如,Dorosh [1)认为,如果一个国家进口一个各种粮食,粮食生产和粮食贸易都将极大地影响国际粮食价格。甜菜(2)说:“近年来国际粮食价格的上涨引起了许多国家的农产品价格上涨,而一些农产品价格的快速上涨已经扰乱了秩序的进出口贸易国际粮食从非对称的角度来看。“Tweeten和汤普森(3)报道,国内外市场价格的变化是通过贸易传播,但国内进出口市场力量不一致导致的不对称国际农产品的传播效果。莱特(4)发现了国内粮食市场之间的关系,国际粮食市场,但粮食生产国和grain-consuming国家影响是不同的。杰弗里(5)得出的结论是,国际粮食价格的变化将大大影响粮食贸易对国内的依赖粮食进口和出口,但是有一个有限的国家很少或根本没有影响粮食进出口贸易。

在研究伟大的国家影响粮食贸易、粮食进口和出口的影响在国际粮食价格一般由相关系数分析方法,这似乎太静,以适应现实。布朗(6)首次提出的概念,伟大的国家的影响和预测,谷物贸易在2030年中国将严重依赖进口,这将导致一个相当大的国际粮食价格上涨。相比之下,拉斯帝格(7)发现的伟大的国家影响产粮大或grain-consuming国家粮食进口贸易并不明显。此外,戈德史密斯(8]发现伟大的国家的粮食进口贸易影响全球主要粮食生产国和消费国是扭曲的,也就是说,世界粮食进出口贸易的价格不是基于贸易份额的生产和消费国,但相反,被某些人操纵和控制。粮食出口和进口的份额并不影响国际粮食价格。凯瑟琳[9)报道,农作物的影响或grain-consuming国家在国际粮食价格是基于特定的先决条件。亚当(10)断言,主要粮食生产国的粮食贸易政策将发挥一定的作用在国际粮食价格和审慎的粮食贸易政策将发挥积极作用在稳定粮食价格。

目前,很少有系统的研究在中国是否扮演着重要的角色在世界贸易市场,和现有的研究得出不同的结论。的问题是否有一个伟大的国家的影响在中国的进口食品可追溯至棕色的6)工作,”谁来养活中国?”布朗认为,中国的粮食缺口和强劲的购买力会买下世界粮食出口,威胁发展中国家的粮食供应,和世界粮食安全。随后,学术界已经密切关注中国食品进口的问题。古(11)成本最小化模型用于分析和得出结论,中国的粮食需求将刺激国际食品进口持续增长,国际粮食价格推高。歌等。12)开发了一个两国局部均衡模型,发现中国有相对较大的市场力量作为买家的大豆进口贸易和可以压低进口价格;因此,他们观察到没有伟大的国家的影响。莱特(13)建立了一个基于进口商的定价行为和定价)模型应用的研究中国粮食进口市场的力量。结果表明,中国粮食进出口国际粮食价格影响不大。钟于et al。14)提出,因为中国是一个幅员辽阔的国家,其日益增长的粮食进口会导致一个伟大的国家的影响和在国际粮食市场价格上涨,这将自动发挥作用在抑制进口。赵峰et al。15)认为,作为一个大型国家的生产和消费的粮食和其他农产品,中国有一个典型的食品进口贸易大国效应,甚至少量的进口会导致国际市场价格的增加,从而抑制粮食和其他农产品的进口。

有一个伟大的国家影响中国食品进口贸易吗?如果是这样的话,影响的程度是什么?如果没有,原因是什么?目前,没有明确的结论在中国伟大的国家效应是否存在国际食品进口贸易。为了解决这些问题,本文运用协整分析方法测试中国粮食贸易的具体统计数据,验证是否有一个伟大的国家影响中国粮食贸易,根据验证结果并提出了若干对策。

论文的结构如图1。部分1是文献综述,介绍相关的研究成果对于伟大的国家在粮食贸易的影响。部分2分析了区域间的不平衡在世界粮食贸易和中国粮食进口贸易的概况,主要对本文的研究内容。部分3介绍了研究方法和原则,提出了单位根检验、Johansen协整检验、VAR模型、VAR脉冲响应,和其他方法来讨论这个伟大的国家的原则在进口贸易的影响。部分4实证分析,导入数据的小麦、玉米、大米和大豆在中国为研究对象,利用面板数据从2016年1月至2019年12月分析一个伟大的国家的问题影响中国粮食进口贸易。部分5提供了本文的结论的基础上,实证研究。

2。区域不平衡在世界粮食贸易和中国粮食进口贸易的概况

2.1。不平衡的世界粮食贸易区域结构

从粮食贸易格局的角度来看,亚洲、欧洲和北美地区最大的粮食贸易在世界上。粮食贸易而言,相对股票三大洲的有很大的不同。2019年,亚洲的粮食贸易量,欧洲和北美是67.6×107 t, 155.7×107 t,和120.6×107吨,分别占28.0%,26.1%,和20.2%的全球粮食贸易,和三个地区的粮食贸易总额占全球粮食贸易总量的70%以上。显然,亚洲、欧洲和北美粮食贸易占据主导地位,而其他三个大洲(南美洲、非洲和大洋洲)仅占25.7%的粮食贸易。不难看出有明显的空间不平衡的全球粮食贸易模式。进一步解释这个问题,有必要进行比较分析的全球粮食贸易模式和人均粮食产量。在此期间1999年至2019年,比较分析数据的基础上,联合国粮食及农业组织(粮农组织)表明,无论是在(1999)时期的开始或结束时(2019),北美(870.9公斤的开头,1153.6公斤的最后时期),欧洲(初421.9公斤,553.1公斤的最后阶段),和大洋洲(初588.7公斤,593.1公斤的最后时期)人均粮食产量,远高于全球平均水平(284.7公斤的周期和337.9公斤的最后时期)。相比之下,人均粮食产量在亚洲、南美洲和非洲是193.5公斤,209.4公斤,160.1公斤的开始时期,278.6公斤,276.7公斤,159.3公斤的最后时期,分别,都低于全球平均水平。因此,全球粮食贸易模式和生产模式表现出巨大不平衡。我们的调查显示,这种不平衡的主要原因是人口。 Using ArcGIS software for analysis, the relevant results can more intuitively reveal the changes in the relationship between population factors and human-food comparison and the impact on the grain trade pattern on each continent, as shown in Figure2。

2.2。概况近年来中国粮食进口贸易

食品安全一直是一个重要的问题与中国国民经济的发展,中国人民的生活水平。食品安全包括很多方面,但主要关心的是保持粮食供给和总需求之间的平衡。当一个国家的国内粮食生产无法满足消费者的需求,它需要依靠国际市场供应,也就是说,进口粮食。正是因为粮食消费日益增长的国内需求,中国已成为越来越重要的粮食净进口国。粮食进口的快速增长的依赖增加在国际市场和中国国内粮食市场暴露中国粮食贸易在国际粮食市场供应风险和价格风险。此外,随着人口的增加,促进市民的饮食结构和工业粮食和饲料谷物的重要性与日俱增,中国的粮食总需求将长期保持刚性增长,导致紧张的中国粮食供需平衡下的结构性短缺。在当前形势下的粮食贸易,中国粮食进口表现出持续增长的趋势,和国家已经从一个占主导地位的净出口国恒定的净进口国。具体情况如图3和4和表1。因此,本节将小麦、大麦、玉米、大米和大豆为例,分析中国粮食进口贸易的情况在过去20年。

根据图31997年,中国的小麦进口量880000吨,然后大幅急剧下降,但在2004年增加到7233200吨。这个数字从2005下降到2008年只有31900吨。2009年之后,小麦进口不断增加,2013年达到5431400吨,然后下降到2014年的3004000吨。除了2002、2003、2006、2007和2008年,中国一直在小麦的净进口国。数量自2009年以来一直上升,2018年达到3490000吨,每年新增390000吨,同比增长12.6%。根据图4和表1,中国的小麦进口占全球小麦进口总量的0.84%,2000年下降明显。比例开始上升,2009年增加到2019年的5.11%。此外,据联合国商品贸易数据库的数据,中国是世界上第四大的小麦进口国在2016年。

根据图3,中国的大麦进口量自2000年以来一直在波动。这是在所有除了2007年超过100万吨,达到2335300吨,2013年大幅增加到2016年的5003000吨。中国一直是大麦的净进口国,基本出口量不足10000吨,自2000年以来。净进口量超过100万吨,除了2007年,中国在2018年进口了682万吨的大麦,进口的价值16.9亿美元。中国在2019年进口了592.9万吨的大麦,比上年减少。根据图4和表1,中国大麦进口总量占全球总量5%以上的大麦进口自2000年以来。根据联合国商品贸易数据库的数据,中国是一个主要的大麦进口国和第二个自2009年以来世界上最大的进口国大麦。

2000年中国玉米进口量89000吨,大幅下降,仍低于2000年和2009年之间的90000吨。玉米进口大幅增加到2009年的1572400吨,进一步在2012年达到5194400吨。在2013年和2014年,成交量减少3175300吨和1296000吨,分别在2019年和4790000吨玉米进口,同比增加125万吨,增长35.43%与2018年相比。中国是一个玉米净进口国,2000年从2009年到2014年,并在2014年的净进口2580000吨。根据图3和表1,中国的玉米进口占全球玉米进口总量的1.5%,又在2000年大幅下降。2001年和2009年之间的比例低于1.5%。比例不断增加2008年之后,在2012年达到5.34%,2019年降至4.53%。根据联合国商品贸易数据库的数据,中国是世界上第八大玉米进口国,2016年。

中国的大米进口239000吨,2000年拒绝从2001年到2011年低于800000吨。其大米进口大幅增加到3441,00吨2012,进一步在2019年达到3260000吨。中国是一个大米净进口国,2000年从2010年到2016年,并在2014年的净进口2160800吨。根据图4和表1,中国的大米进口占2000年全球大米进口总量的1.15%,然后明显减少,以及2001年和2011年之间的比例低于3%。它在2012年和2019年的12.05%增加到8.50%。根据联合国商品贸易数据库的数据,中国是世界上第三大大米进口国自2014年以来。

中国的大豆进口量自2000年以来持续增长,从2000年的10420000吨上升到2014年的71399000吨。中国是大豆的净出口国贸易在1995年。1996年中国成为净进口国后,量持续增长,2016年达到83913000吨。根据图4和表1,中国的大豆进口量占全球大豆进口总量的22.99%,2000年继续上升。在2012年的百分比是64.17%。它在2019年下降,但仍然达到了59.26%。根据联合国商品贸易数据库的数据,自2000年以来,中国一直是世界上最大的大豆进口国。

因此,中国进口小麦、大麦、玉米、大米、大豆和近年来仍然很高,特别是进口的大豆继续增长。根据联合国商品贸易数据库的数据,中国一直是五大粮食净进口国产品自2009年以来,1995,2010,2011,1996。中国已成为五大粮食市场的主要进口国。

3所示。研究方法和原则

3.1。单位根(ADF)测试

之前测试时间序列的协整,时间序列的集成(不稳定)及其集成顺序是第一个测试。根据时间序列的属性集成和协整,有可能存在协整关系,只有当两个序列的命令是相同的。

本文使用单位根( )测试进行固定测试数据序列并确定滞后阶的SIC标准(16]。的测试扩展了DF测试。的测试假设随机误差项服从零均值,同方差的,和nonautocorrelative白噪声序列,而大多数的经济序列数据在现实中不满足这个假设,这将影响的可靠性测试。保证白噪声随机误差项的特征测试,测试采用。

的方程测试定义如下: 在哪里在方程(3)是一个时间变量,反映时间序列的趋势;方程(2)包含截距项 ,在方程(1)不含截距项或趋势项。

在实际的测试中,零假设H₀: ;也就是说,有一个单位根。测试过程始于模型3,那么模型2和模型1,停止拒绝零假设时(即。,没有的原始序列单位根是一个固定的序列)。的测试的原理是一样的测试的区别,当模型1、2,和3测试,每个模型都有一个临界值表。当测试或执行测试触摸屏软件,软件自动输出相应的临界值,所以结果可以直接判断根据给定的临界值。

3.2。Johansen协整检验方法

在协整检验,两个或两个以上变量之间的协整关系,约翰森最大似然方法用于测试(17]。对多个非平稳的时间序列,如果一个特定的线性组合是静止的,有一个长期稳定平衡这些变量之间的协整关系。一般来说,这种关系可以通过跟踪测试和最大特征值判断(18]。

3.2.1之上。步骤Johansen协整检验的方法

为米时间序列 ,之间是否存在协整关系经济指标。协整是定义如下:

定义1。组件的 - - - - - -维向量被称为 , 协整,表示 ,如果满足以下:① , 的组件 ,和每个组件满足 ②非零的向量的存在,使 , 如果提出了协整向量也叫共合体向量。一般来说,假设共合体向量矩阵构成的是 ,矩阵的秩是 ,所以 。
Johansen协整检验方法的具体步骤如下:步骤1:使用普通最小二乘法(OLS)来估计 每个方程在计算剩余误差和获得剩余矩阵 ,这是一个 - - - - - -顺序矩阵。步骤2:使用OLS估计每个方程t在方程(5),计算残留误差,获得剩余矩阵 ,这也是一个 - - - - - -顺序矩阵: 步骤3:结构上面的剩余矩阵的积矩阵如下: 第四步:计算要求的特征值和特征向量有关 。特征值被定义为特征方程的解: ,作曲对角矩阵 ;相应的特征向量组成的矩阵 ,定义是什么 ,和是归一化由以下公式: 第五步:假设似然函数。当在没有限制的情况下,特征值方程(8)保留,其对数似函数依赖 ,而对于 ( ),对数似函数的功能 最大的特征值: 。

3.2.2。特征值跟踪测试(跟踪测试)

如果 - - - - - -最大特征值,其余的协整向量,noncointegration组合, 应该是零,零假设是什么 : , ,与表示为单位根,即一个协整关系。另一种假说是不受限制。测试数据如下: 在哪里表示等级测试统计和约翰森分布。当 ,一系列的统计值可以得到: , ,…, 。

先后测试一系列的统计数据的意义,直到出现第一个无足轻重的 ,显示的存在吗协整向量。的协整向量是一个完全正规化特征向量对应 - - - - - -最大特征值。每一步的协整检验属于正确的单端测试。方程的检验统计量(9)称为特征值跟踪统计,因此上述测试被称为特征值跟踪测试。

3.2.3。最大特征值测试

类似的测试的零假设 : ,表示为单位根,即一个 - - - - - -协整关系。 : ,表明备择假设有一个单位根。基于最大特征值的测试统计 ,这个公式是

这些数据被称为最大特征值统计;因此,该测试称为最大特征值测试(19]。

测试执行从底部到顶部;也就是说,统计测试,直到出现第一个无意义的 ,这表明一个共合体向量存在并拒绝统计至少有备择假设共合体向量。这共合体向量是一个正规化特征向量对应 - - - - - -最大特征值。

3.3。VAR模型和VAR脉冲响应

向量自回归(VAR)模型是一种多元数据分析方法,首次提出了菲利普斯(20.]。不是基于经济理论,模型直接认为经济变量的时间序列之间的关系,并使用多个方程合成的形式构建的模型对系统中每个内生变量的函数中的所有内生变量的滞后值系统。在每个模型的方程,内生变量就退化所有内生变量的滞后值,然后所有内生变量的动态关系估计和预测;这已经成为一个主流的宏观经济模型。模型的一般公式 在哪里 , ,和 ; 是一个线性随机过程组成的吗 矢量与静止的方差齐性,是一个系数矩阵的 , 是一个 - - - - - -订单的滞后变量向量,是一个 - - - - - -维随机误差向量, 。

任何VAR模型可以表示为一个无限的过程向量,

元素的行 ,列 ,在指出了影响内生变量下在舞台上 保持其他错误条件不变的情况下,当相应的误差项变量 , 由单位脉冲阶段吗 。

方程(13)是脉冲响应函数,它描述了一个脉冲的响应过程作为在其他变量保持不变的前提下,在舞台上在之前的阶段。脉冲响应函数可以捕捉一个变量的动态影响路径的冲动因素对另一个变量的方差和方差分解可以分解变量VAR系统中每一个令人不安的术语。因此,方差分解提供了每一个令人不安的影响的相对程度词在每个变量VAR模型。

3.4。伟大的国家的原则在进口贸易的影响

根据物价理论(21,22),一方面,在国际市场上大宗商品价格的上涨将导致增加国内生产供应;另一方面,价格上涨的“挤出效应”将减少这种商品的国内需求。结果,两方面的共同作用将减少这种商品的进口,进一步降低商品的国际市场价格;因此,可以说,伟大的国家的效果不一定是有害的进口国。伟大的国家在进口贸易影响的原理图所示5。

图5显示的情况,当一个国家有一个伟大的国家影响的进口贸易商品。假设曲线是进口这种商品的需求曲线曲线是进口供给曲线,这是世界其他地区的出口供给曲线。之前的这个国家,人们对这种商品的需求增加,进口商品的需求曲线曲线相交进口供给曲线点 。在这个时候,该国的进口数量和进口这种商品价格和 ,分别。然而,在中国对大宗商品的国内需求增加,该国的进口大宗商品的需求将会增加因此,和曲线向右移动,成为曲线 ,相交的曲线点 。在这个时候,该国的进口数量和进口商品增加的价格和 ,分别。很明显,从图5,当一个国家有一个伟大的国家影响的进口贸易商品,其庞大的进口商品会增加商品的国际市场价格。另一方面,在国际市场上价格的上涨在一定程度上,会导致国内生产和供应的增加和减少商品的国内需求,这将使中国减少对大宗商品的进口需求,进一步减少国际市场价格。如图5,曲线左移曲线;因此,进口数量减少来 ,和国际市场价格下降来 。

4所示。实证分析

4.1。数据采集

数据对小麦、玉米、大米和大豆进口在中国来自中国海关数据库和记录WheatIM, CornIM RiceIM, SoyIM吨。国内小麦价格优质小麦的价格在河南郑州粮食批发市场(记录为WheatDP),国内玉米价格是国内玉米种植面积的平均批发价格(记录为CornDP),国内大米价格平均批发价格在中国(记录为RiceDP),国内大豆价格是山东的工厂价格国内大豆(记录为SoyDP)。所有的数据来自中国农业信息网(https://www.agri.gov.cn/)。四种谷物的价格单位是元/吨。国际小麦价格的离岸价格是1号美国硬红冬小麦墨西哥湾(记录为WheatIP),国际玉米价格是2号的船上交货价格我们黄色的玉米墨西哥湾(记录为CornIP),国际大米价格是泰国的价格5%白色碎米(记录为RiceIP),国际大豆价格是美国芝加哥期货价格2号黄色大豆(记录为SoyIP)。所有数据来自联合国粮农组织的食品价格监测数据库(https://www.fao.orb/giews/pricetool/)。国际大麦价格由大麦价格表示1号在加拿大西部(表示BarleyIP),和初级商品价格数据库的数据来自国际货币基金组织(https://www.imf.org/external/np/res/commod/index.asp)。消除汇率的可比性的影响国内价格与国际价格的四个主要谷物,本文采用每月中等价位的人民币对美元汇率由中国人民银行记录调整国际价格(23]。单位是元/吨,调整价格和汇率数据来自中国外汇交易中心的网站https://www.Chinamoney.com.cn/)。摘要执行自然对数处理所有变量数据的实证分析。

所有数据,包括小麦、玉米、大米和大豆在中国进口,国内和国际价格月度数据。有效调查是否存在于伟大的国家影响中国粮食进口贸易,本文定位数据样本时期四个主要粮食进口股票迅速增加或被提高到一个更高的水平24]。这也是一个时期四个主要粮食净进口的。数据可用性确认后,样本期小麦、玉米、大米和大豆从2016年1月至2019年12月成立。本文提供了对所有变量描述性统计样本数据通过SPSS 17.0。如表所示2在样本期间,每月最低,最高,意味着国内每月价格明显高于国际价格。

4.2。结果分析和讨论

4.2.1。准备单位根检验

大多数与时间变化的非平稳经济变量系列特点,所以直接分析这些变量之间的相互关系会导致虚假的协会和伪回归25]。因此,本文采用ADF单位根检验测试固定水平序列和一阶差分序列的小麦、玉米、大米和大豆进口和国内、国际价格。如表3显示,在1%的显著性水平,变量水平序列非平稳的,而一阶差分序列是静止的。因此,每个变量是静止的集成订单一个,会议协整检验的前提条件。

4.2.2。协整检验

测试之间是否存在长期稳定的相互关系小麦、玉米、大米和大豆进口和国内、国际价格,本文采用Johansen协整检验的方法。根据跟踪和统计值max-eigenstatistic价值和价值值在表41%或5%的显著性水平,小麦、玉米、大米和大豆进口和国内和国际价格显示协整关系(1),1、2、1分别表示一个长期稳定的均衡关系。

4.2.3。脉冲响应分析

脉冲响应分析和方差分解分析基于VAR模型的目标是讨论的深度是否有一个伟大的国家影响中国粮食进口贸易。本文采用蒙特卡洛(26)分解技术进行脉冲响应分析,将时间划分为20。然后,分析了小麦之间的相互关系的动态变化特点,玉米、大米和大豆进口和国内和国际价格根据脉冲响应函数曲线。

4.2.4。方差分解分析

确定的相对重要性和贡献的中国进口小麦、玉米、大米、大豆和国内价格与国际价格的滞后变量,每个变量的比例以及对自身的影响,中国进口商品和中国国内价格给定的各种国际价格变化,本文进行方差分解分析。

如图6显示,小麦、lnWheatIP lnWheatIM不断负面的冲击,和冲击程度低于−0.005;lnWheatIM lnWheatIP是积极的冲击期间2和3时期,每个冲击的程度是0.217和0.069,分别但时期4后,不断增加和负面冲击,达到最高水平的−0.153,此后逐渐稳定为0。考虑中国的小麦进口和国际价格之间的关系,最近进口增加,但在世界进口进口份额并不大。因此,中国的小麦进口的增加国际小麦价格影响不大;也就是说,没有伟大的国家进口中国小麦的影响。国际小麦价格的上涨会对中国的小麦进口有强烈的抑制作用从长远来看。这个结论与现实一致,中国小麦产量基本上是自给自足,和小麦进口利用国际市场调节国内品种。lnWheatDP lnWheatIM无力且积极的冲击期间1和2。从3期,响应持续消极和低于−0.007;期间2和3个时期,lnWheatIM lnWheatDP是负面的冲击,从期4,冲击将积极和开始稳定在0.11附近时期8。 From the perspective of the relationship between Chinese wheat imports and international prices, during the sample period, domestic wheat prices are continuously and noticeably higher than international prices. Under the protection of the import tariff rate quota and wheat minimum purchase price policy implemented since 2010, wheat domestic prices increase in the short term. However, in the long run, the increase in wheat imports still has an inhibiting effect on domestic wheat prices, which does not support the maintenance of a reasonable rise in domestic wheat prices as domestic production costs continue to rise. The increase in domestic wheat prices will facilitate the development of wheat production and yield increase in the short term, thus leading to decreased imports. However, driven by the price discrepancy, wheat imports will further rise in the long run.

如图7显示,玉米的冲击lnCornIP lnCornIM逐渐增长,连续1期的积极回应,并达到最高水平的0.032期5。随后,它开始不断下降。lnCornIM lnCornIP是积极的冲击期间2和3个时期,不断-从4到9,积极在10。考虑中国玉米进口和国际价格之间的关系,近年来,中国玉米进口一直在一个较高的水平。中国玉米进口的增加在短期内会导致国际价格上涨在一定程度上,支持伟大的国家的效果,但效果弱从长远来看。国际玉米价格将刺激国内玉米产量高,虽然效果滞后由于生长周期长,和玉米进口增加在短期内。然而,从长远来看,随着国内玉米产量上涨,玉米进口将减少。的冲击lnCornDP lnCornIM在阶段2是一个虚弱而持续的积极回应;lnCornIM lnCornDP是负面的休克期1期3,但是它开始时期4中是积极的。时期7,到达最高的值为0.331,然后逐渐稳定为0。 Considering the relationship between Chinese corn imports and international prices, under the protection of the import tariff-rate quota and support from the temporary policy for purchasing and stockpiling corn implemented since 2012, combined with the constantly low share of corn imports in China’s corn gross supply, the increase in corn imports has a weak effect on domestic corn prices. The increasing price of domestic corn will stimulate domestic corn production development and yield increase, which will have an inhibiting effect on corn imports. However, since imported corn with a low cost advantage will become more competitive in price as domestic corn prices rise, and since the rapid development of domestic animal husbandry has led to an increasing need for corn feed in recent years, Chinese corn imports will still present noticeable growth in the long run.

如图8节目,大米,lnRiceIP lnRiceIM不断削弱了负面的冲击响应,和冲击度低于0.007期1;第二阶段后,冲击lnRiceIM lnRiceIP呈现出逐渐增加的负面反应。关于中国的大米进口,国际大米价格之间的相互关系,与小麦的情况类似,中国的大米进口近年来有所增加,但是世界上进口进口总值的份额相对较低。,中国的大米进口的增加对国际大米价格几乎没有影响,所以没有伟大的国家中国的大米进口的影响。中国的大米自给自足率近年来一直保持在99%。大米进出口贸易旨在调整国内供应过剩与不足,因此小依赖全球市场。因此,国际大米价格上涨将导致明显降低在中国的大米进口。的冲击lnRiceDP lnRiceIM正后段1,和冲击程度不断降低,直到稳定时期3 0。lnRiceIM lnRiceDP是积极的冲击,第二阶段后逐渐增加。时期4,到达最高的值为0.100,然后稳定为0。 Regarding the interrelationship between Chinese rice imports and international rice prices, the share of Chinese rice imports in the gross supply is always small. Under the protection of the import tariff-rate quota and rice minimum purchase price policy implemented since 2010, the increase in Chinese rice imports has little effect on international rice prices. During the sample period, when the domestic rice price is continuously and noticeably higher than the international price, a further rise in the domestic rice price will make the international rice price more competitive, thus leading to an increase in Chinese rice imports.

如图9显示,大豆的冲击lnSoyIP lnSoyIM不断增加,积极从阶段1。它到达最高的值为0.048 5,然后它开始死亡。lnSoyIM lnSoyIP是负面的冲击第二时期,成为不断增加和积极的从3期。它到达的最高价值0.068时期12,然后开始逐渐下降。关于中国的大豆进口和国际价格之间的关系,中国自2000年以来最大的大豆进口国,其大豆进口量占世界进口总值的50%以上,比近年来一直在增加。因此,中国大豆进口量的变化可能会极大地影响国际大豆价格;因此,中国的大豆进口呈现一个伟大的国家的影响。国际大豆价格的增加将导致减少在短期内中国的大豆进口。然而,中国的大豆供应形成了强烈依赖全球市场的趋势,所以中国的大豆进口量将再次上升。的冲击lnSoyDP lnSoyIM疲弱和负周期1,周期2,和积极回应增加然后减少时期3; the shock of lnSoyIM to lnSoyDP is increasingly positive from period 1, and it reaches the highest level of 0.048 in period 5 and then decreases gradually. During the sample period, the domestic soybean price was already noticeably and constantly higher than the international price. Therefore, an increase in domestic soybean prices will make foreign soybean prices more competitive, thus resulting in a further increase in Chinese soybean imports.

如图10显示,小麦、变化的贡献率lnWheatIP国际小麦价格变化超过84%时期20,和单独的贡献率lnWheatIM lnWheatDP影响在5%和12%,分别。中国的小麦进口对国际小麦价格的影响较弱,这也进一步证明了中国小麦进口没有一个伟大的国家的影响。变化的贡献率lnWheatIM小麦进口数量不断下降,从93.42%下降时期1期20年的67.59%。lnWheatDP的贡献率和lnWheatIP都是0时期1,然后率不断增加,达到9.72%和8.31,分别在20。中国主要是工厂和生产medium-gluten小麦。强筋小麦的产量适合做面包和low-gluten小麦适合做饼干总是低。满足国内需求,导入需要优质强筋小麦和小麦low-gluten从全球市场强劲增加品种的目的。因此,尽管中国小麦进口越来越多地受到国际和国内价格的影响,中国小麦进口保持在一个稳定的,高水平,中国自2009年以来小麦的净进口国,因为进口已经形成某种程度上的依赖。

如图11显示,玉米,变化的贡献率lnCornIP国际玉米价格时期20明显减少,从91.38%时期1期20年的46.59%。各自的贡献率lnCornIM lnCornDP,分别从7.81%增加到10.56%,期期20 1 - 21.33%和43.70%。常数和中国玉米进口的快速增长,中国玉米进口的变化越来越影响国际玉米价格,这进一步证明了中国玉米进口呈现一个伟大的国家的影响。此外,国内玉米市场在国际玉米价格有显著增加的影响。变化的贡献率lnCornIM玉米进口数量减少从100%时期1期20年的83.05%。lnCornDP的贡献率不断增加时期20年的17.93%。lnCornIP的贡献率是5%以下。近年来,国内玉米价格平稳较快增长,高于国际价格。由于价格的差异,国内制造商的需要进口低价玉米不断强大。自2010年以来,中国已经成为玉米净进口国,其净进口一直在稳步增加。

如图12节目,大米,变化的贡献率lnRiceIP国际大米价格上涨,从10期仍超过94%。lnRiceIM的贡献率是13.67%在阶段1中,它不断减少,低于4%时间8。lnRiceDP不断的贡献率在2.5%以下。中国的大米进口国际大米价格有很弱的影响,表明没有伟大的国家影响中国进口大米。国内大米价格在国际大米价格有很小的影响。变化的贡献率lnRiceIM到导入量从100%减少时期1期20年的73.66%。lnRiceDP的贡献率和lnRiceIP不断增加,贡献率分别为23.24%和27.53%,20。因此,国内外对中国水稻进口大米价格都有一些影响。近年来,国内大米价格不断,大大高于国际价格,价格差异导致一个强大的进口需求。自2009年以来,中国一直在大米贸易净进口国。

如图13显示,大豆,变化的贡献率lnSoyIP国际大豆价格从81.92%急剧下降时期1期20年的53.19%。lnSoyIM增加的贡献率从22.85%在时期20期1 - 53.19%,而lnSoyDP低于10%的贡献率在整个时期。因此,中国大豆进口对国际大豆价格强劲和持续影响,这再一次证明了中国大豆进口量呈现一个伟大的国家的影响。国内大豆价格对国际价格几乎没有影响。变化的贡献率lnSoyIM进口数量减少从92.71%时期1期20年的84.15%。lnSoyDP增加的贡献率从6.28%时期1期20年的16.37%。lnSoyIP贡献的增加从0时期期6中1 - 18.22%,然后不断减少时期20年的14.53%。因此,国际和国内对中国大豆进口大豆的价格都有影响。然而,随着中国的大豆自给自足率降低到一个较低的水平,它的发展高度依赖进口。鉴于其大豆不断增长的需要,作为最大的大豆进口国,中国进口大豆数量在不断增加。

5。政策影响

作为一个在世界粮食市场食品消费大国,中国粮食进口量是一个重要的因素,影响粮食价格在国际市场上的变化。然而,在国际市场上粮食价格的变化不会影响中国食品进口的变化。换句话说,中国有一个伟大的国家影响粮食的进口贸易,但是这个伟大的国家影响是扭曲的。以中国为例,如果一个国家有一个扭曲的伟大的国家影响粮食进口贸易,应采取以下措施来解决这个问题:

首先,应加强粮食生产基础设施的建设来提高国内粮食的生产和供应能力。的基础上巩固现有的耕地面积,国家应该大力发展节水、加强投资有关粮食生产设施和元素,增强国内农业能力应对各种自然灾害,稳定并逐步提高生产能力和粮食产量,减少粮食的进口数量,减少对国际粮食市场的依赖。

第二,跨国合作粮食生产应减少和避免在国际粮食市场的贸易联系。以企业和政府的水平为指导,中国应该参与合作的粮食生产和粮食深加工国家丰富的土地资源和避免国际粮食市场的操纵由国际垄断企业和组织。此外,中国应减少波动的影响在国际市场交易环节食品进口贸易和粮食安全,维护国家的耕地安全和生态安全,和深化与粮食合作国家的经贸关系。

第三,国际贸易规则体系应该用于保护国内食品进口贸易的公平规则。中国粮食进口量占很大一部分国际粮食市场,和大多数粮食品种的进口量占世界第一的位置。然而,中国的粮食进口贸易是处于从属地位,还有一个明显的失真现象的伟大的国家影响,不符合经济理性和危害中国粮食市场。因此,中国应充分利用公平和互惠条款在国际贸易体系维护中国的合法权益和公平地位食品贸易。

第四,中国应利用其地位作为一个大国在食品贸易和积极回应国际食品贸易垄断和猜测。基于中国的地位大玩家在粮食进口贸易及其对粮食的巨大需求,打破垄断国际粮食贸易和投机,中国应充分利用其巨大的粮食进口规模,削弱垄断企业和组织的操纵和猜测在国际市场粮食价格,引导他们接受公平合理的交易规则,国际食品垄断企业投资或购买他们的股票,参与国际食品垄断组织的内部管理,增加其在食品贸易的话语,并促进中国食品进口贸易的健康发展。

第五,国家粮食储备制度应该改进,建立和完善粮食安全预警和应急系统。国家粮食安全不仅是一个经济问题,还是一个结构性的问题。进一步完善国家粮食储备制度,一方面,需要合理确定当地粮食储备的比例,逐步提高中央粮食储备的比例建立中央储备粮为主体,辅助由省级储备。此外,中国应继续优化布局和品种结构的粮食储备,协调生产布局的主要粮食品种,销售地区的规模和市场需求,优化物流系统更紧密地协调生产领域和销售领域。最后,计划是很重要的国家粮食储备的地区布局生产和消费形成粮食安全储备和运输网络响应粮食调度灵活的吞吐量,节能措施和减少废物,保证供应。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项研究得到了山东省自然科学基金的一般程序(没有。ZR2019MG021)和全国统计科学研究计划重点项目(2019号lz19)。研究也支持了社会科学规划(显性纪律)山东省研究项目(19 bysj19)。

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