社会经济系统与人大型系统的核心,包括社会、经济、教育、科学、技术、和生态环境领域,涉及人类活动的各个方面和生活环境的许多复杂的因素。社会经济系统和物理系统的根本区别是,在社会经济系统中,有一个决策联系和人类的主观意识对系统有很大的影响。社会经济系统是一个重要和典型的复杂系统(也称为复杂的自适应系统,CAS)。与其他系统(如。、无生命的系统、生物和生态系统),社会经济系统有很多特殊情况和性质,使其更难以识别,描述和控制。由于其复杂性和动态性,没有“一刀切”社会经济系统问题解决方案。特别是,这些系统涉及的许多动态变化在人民和社会,问题本身是不断变化和发展,不可避免地需要加深理解的过程,这也会导致缺乏精确和完整的整体分析模型等系统。因此,探索的理论、方法和技术的有效建模的复杂性和动态社会经济系统代表了一个非常有前途的研究领域。

社会经济系统的复杂性在当前学术研究是一个热门话题。然而,一个统一的定义尚未开发由于缺乏严格的形式理论。在很长一段时间,研究社会经济系统的复杂性和动态的调查集中在各种类型的通用尺度的分布特征及其原因。我们认为,社会经济系统的复杂性和动态的研究需要从系统理论的处理技术的发展过程,并直接面对社会经济系统的复杂现象。此外,没有最优解一般意义上的社会经济系统问题,更不用说一个唯一的最优解。

这个特殊问题的主要目的是为学者和从业者提供一个机会去探索建模方法和技术研究社会经济系统的复杂性和动力学在当前的技术条件下,找到有效的解决方案与动态适应性。主题相关的物流系统、金融系统、生产系统将高度赞赏。最初的研究和评论文章是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 控制和优化建模
• 适应的协同作用和反馈调节
• 模拟进化过程
• 多代理方法
• 复杂自适应系统、多体系统,进化计算
• 自组织行为建模
• 合作和游戏问题
• 模式识别、数据挖掘技术和可视化技术