研究文章

Random-Parameter多元负二项回归建模的影响因素在事故频率崩溃类型

表7

独立的负二项模型估计结果。

变量1 不。2 在尾端的估计(t统计) Bumping-guardrail估计(t统计) 其他的估计(t统计) Noncasualty估计(t统计) 伤亡估计(t统计)

常数 5 0.043 (0.27) 0.502 (3.07) −0.528 (−2.11) −0.033 (−0.21) −0.431 (−1.13)

交通特征
交换 3 - - - - - -3 - - - - - - −0.422 (−2.91) −0.165 (−1.95) −0.601 (−2.55)
黑色的斑点 5 1.057 (11.06) 0.859 (9.77) 1.276 (7.17) 1.196 (9.54) 1.322 (4.88)
AADT 0.00003 (8.66) 0.00001 (3.00) 0.00001 (2.52) 0.00004 (11.55) - - - - - -

速度特性
5 −0.013 (−3.63) −0.008 (−2.38) −0.014 (−2.63) −0.017 (−4.58) −0.016 (−1.85)
5 0.011 (3.31) 0.008 (2.45) 0.010 (2.09) 0.011 (3.25) 0.023 (0.014)
2 0.021 (3.14) - - - - - - - - - - - - 0.027 (3.82) - - - - - -
4 −0.019 (−4.09) −0.009 (−2.11) −0.018 (−2.67) −0.022 (−4.40) - - - - - -

几何特征
1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0.000251 (2.13)
2 0.00000036 (3.63) - - - - - - - - - - - - 0.000000379 (3.60) - - - - - -
5 0.0005888 (10.28) 0.0004658 (8.04) 0.0007505 (8.02) 0.0007521 (11.57) 0.000750 (6.23)
1 - - - - - - −0.0001341 (−2.49) - - - - - - - - - - - - - - - - - -
4 −0.000356 (−2.5) - - - - - - −0.0004069 (−1.88) −0.0004248 (−2.83) −0.000586 (−1.76)

视觉特征
5 −0.054 (−2.78) −0.006 (−2.86) −0.011 (−3.20) −0.007 (−3.44) −0.013 (−2.51)
3 −0.086 (−2.13) −0.105 (−2.57) - - - - - - −0.087 (−2.06) - - - - - -

注意:1变量定义和单位中可以看到表2。这里没有显示属性变量无关紧要。2参数估计的数量。3在95%显著性水平无关紧要。参数:总数55;对数似:−14352.787;AIC: 29007.581;BIC: 29602.802; :21274.146。