住院病患者中死亡率及其相关因素：西南埃塞俄比亚的案例

摘要

背景. 非洲心力衰竭患者的住院病死率在9%到12.5%之间。识别高危人群并实施具体治疗策略的综合方法对于取得更好的结果非常重要。客观的．这项研究的目的是评估死亡率和住院治疗心脏衰竭患者的季马大学医学中心（JUMC），西南埃塞俄比亚之间的关联因素。方法．以医院为基础的回顾性横断面研究设计对研究期间收治的252例心衰患者进行了抽样并纳入研究。本研究采用简单随机抽样方法，以医疗登记号码为抽样框架，选取研究对象。数据通过预测问卷收集。收集的数据录入EpiData软件，导出到SPSS version 20进行清理和分析。采用二元逻辑回归模型。使用校正和粗比值比，95%置信区间。一个使用小于0.05的值用于宣布统计显着性。结果．患上医院死亡率的患病率为21.29％。心形成震动AOR：0.016（95％CI：0.001-0.267），Accission AOR并发症：5.25（95％CI：1.28-21.6）和射血分数（<30）AOR：0.112（95％CI：0.022-0.562）被发现是显着的相关因素。结论．入院性心力衰竭患者中的​​医院死亡率是不可接受的。应强调所确定的相关因素，以降低死亡率。

1.导言

在世界范围内，心血管疾病（CVD）的负担增加。这主要归因于心血管疾病的发病率发展中国家之间的大幅上涨[1］.心力衰竭是心血管疾病之一，占非洲住院率的3-7% [2］.

HF是一种临床综合征，以其典型症状（如呼吸急促、脚踝肿胀和疲劳）为特征，可能伴有症状（如JVP升高、肺裂纹和周围水肿）。心脏结构和/或功能异常可导致静息或应激时心输出量减少和/或心内压升高[3.］.

心力衰竭住院可能是由于稳定型心力衰竭突然或逐渐恶化所致。据[3.]以其为心力衰竭住院的情况，无论哪种情况都住院，对患者带来了显着的风险[4]. 非洲心力衰竭患者的医院病死率从9%到12.5%不等[5］.

无论如何，采用综合方法来识别风险较高的患者并实施特定的治疗策略是非常重要的，因为它可以带来更好的结果。治疗的目标包括紧急改善血流动力学状态、器官灌注和氧合，限制进一步的器官损伤，治疗急性沉淀物，防止并发症的发展，以及启动可改变疾病自然进程的长期的、基于证据的疾病修饰药物。2015年，估计有1770万人死于心血管疾病，占5600万死亡总人数的30%以上[6]. 心力衰竭（HF）是这些心血管疾病中的一种，在全球范围内对公共卫生产生重大影响。在发达国家，HF的患病率约为成年人口的1-2%，上升至≥70岁以上人群中的10%[3.]约500万患者在美国有心脏衰竭，每年有超过55万患者被诊断为HF的第一次[7］.

HF也是世界入住世界入住原因之一。在非洲，之前的研究表明，心力衰竭占在专业心血管单位的30％以上的医院入学，一般内科病房中的3％-7％，类似于西欧和美国发达国家的利率[5］.在津巴布韦，心力衰竭患者占住院入院的6％;这也与心力衰竭导致的死亡比例的显着增量相关[8］.

与世界其他地区的研究相比，非洲的心力衰竭往往发生在年轻得多的年龄，大多数病例记录在第五和第六个十年左右[5］.

心力衰竭入院是患者的高风险事件。来自美国的一项研究揭示了4％的住院治疗治疗HF患者的住院死亡率[4]. 欧洲报告的比率为6.7%[9］.从THESUS-HF在9个撒哈拉以南非洲国家进行的一项报告发现院内死亡率为4.2％，与美国和欧洲的注册尽管在演讲中HF的原因和年龄差异[10.］.在非洲心力衰竭中的医院病例致命，从9％到12.5％。这种一致的死亡率在非洲心血管血管死亡的主要原因中排名心力衰竭[5］.

在埃塞俄比亚，没有进行足够的研究来描述住院患者心力衰竭患者的死亡率。此外，在这种特定人群中尚未解决与住院内死亡率相关的重要因素。由于主要的遗传和环境影响影响了任何疾病过程的过程，包括心力衰竭，专门为人口亚组设计的研究可以揭示这方面的主要差异。本研究旨在描述居住在埃塞俄比亚Jimma大学医学中心集水区的心力衰竭患者的住院死亡率和重要的关联因素，努力探索这种相对未发现的研究区。

2。材料和方法

2.1. 研究区域和时期

这项研究是在季马大学医学中心，在埃塞俄比亚教学医院位于奥罗莫地区，吉马地区，季马古镇之一进行。Jimma town is located at about 346 km, south west of Addis Ababa. It provides services for approximately 9000 inpatient and 80,000 outpatient attendants in a year who come to the hospital from the catchment population of about 15 million people residing within the catchments area of 250 km radius. Patients who need hospitalization for heart failure are directly admitted to general medical wards and are managed with a team of clinicians which include nurses, medical interns, residents, internists, and cardiologists.

这项研究是从2018年2月1日2018，5月31日进行。

这项研究登记在http://www.researchregistry.org.具有研究注册7018的唯一识别号。该研究报告符合2019年STROCSS标准(http://www.strocssguideline.com.）。

2.2. 研究设计

进行了一项基于医院的回顾性横断面研究。

2.3。源人口

所有病例均为老年心力衰竭患者≥考虑从2016年9月11日至2017年9月10日在Jimma大学医学中心普通内科病房住院14年。

2.4. 研究人群

所有随机选取2016年9月11日至2017年9月10日在吉马大学医学中心普通内科病房就诊的年龄≥14岁符合条件的心衰患者。

2.5。纳入标准

（一）录取心脏衰竭患者年龄≥14在季马大学医学中心从2016年9月11日处理的所有案件，2017年9月10日，被列入研究。

2.6。排除标准

(一)图表丢失的那些医疗记录和/或在研究中排除了结果变量的不完整数据（ii）被排除在研究时期内的人的记录被排除在外

2.7. 抽样规模

(一)使用单个人口比例公式计算样品大小：

样本量的计算基于5%的误差范围假设，置信区间为95%。由于在机构中没有关于心力衰竭住院患者死亡率的以往经验，样本比例取50%。这将给出一个385．这再次纠正了人口大小N < 10000, using the following formula:

最后，增加了10%的非检索率229 + 23 = 252.．

2.8。抽样程序

要选择研究参与者随机，openepi软件2.3版来产生随机数。首先，病历号，从病房的病人登记检索。病历号从小到最高曾进入以软件来选择所计算的采样大小。此后，使用相应的病历号，选择一个随机样品和患者的卡被从基于所述病历号记录室检索。

2.9. 数据收集方法

使用预先测试的数据收集工具收集数据。使用结构化和预测试的数据收集工具从病历中收集数据。他们从患者入院表格登记处收集，并使用病历号从卡片室检索患者卡片。招募了六名医学实习生从患者病历中收集数据。在实际数据收集之前，对数据收集工具进行了预测试。一名主管和一名主要调查人员密切关注数据收集。

2.10. 操作定义

(一)一个nemia: a hemoglobin level of <13 g/dl and <12 g/dl in men and women, respectively（ii）心源性休克:心力衰竭伴有低血压(收缩压< 90mmhg)，由医生诊断为心源性休克(3)心力衰竭：一种临床综合征，具有医生的心力衰竭诊断(四)高血压心力衰竭：高血压（> 180/100 mmHg）伴有HF（呼吸困难和心动过谱）的症状和肺充血或水肿的放射发现，并保存左心室（LV）功能（v）新发（“从头”）心脏衰竭：标志和HF症状的首次突然或逐渐发展（六）延长QTC：QTC值> 440毫秒和> 460毫秒，分别是如果有心室去极化异常，或者超过500毫秒（vii）肺水肿：医生诊断为心源性肺水肿（八）肾损害：血清肌酐1.2 mg / dl

2.11. 数据质量控制

为了确保数据质量，数据占吉米大学医疗中心的HF患者的5％占患者的5％。预测试后，工具的必要修正用于最终数据收集。然后，纠正数据收集工具，并识别数据收集器的数据收集。有关如何从患者注册表中提取数据的六个数据收集器提供了密集的为期两天的培训。监督员和主要调查员检查每日收集的数据，以完成完整性和一致性。

通过两个独立的数据夹具进行双数据输入EPIDATA软件。然后，在软件中验证了两个数据集以进行一致性，并通过CroseNaire检查与调查问卷的交叉检查，直到两个数据集完美匹配。

2.12。数据处理和分析

进入和检查与软件的EpiData 3.02版本中的数据后，数据被出口到SPSS版本24进行清洗和分析。百分比（数量）用于分类变量。

使用二元逻辑回归模型确定了独立相关的死亡因素。使用95％CI调节和粗次数比。使用小于0.05的值用于宣布统计显着性。

结果

本研究中住院心力衰竭患者死亡率的总体患病率为21.29％，其中大多数（79.91％）被排放为改善。

如图所示1，死亡率承认心脏衰竭的患者中是21.29％，而其中大部分，即79.91％，痊愈出院改善。参加者超过半数（54.8％）为女性，和参与者的大份额（30.2％）被发现是在45-60岁年龄段（表1）。

在入场时，大多数（71％）的患者的收缩压在90-140的范围内;类似地，大多数（71.4％）参与者的舒张压率为60-90。大多数（64.2％）患者的脉搏率在100-120mmHg的范围内，191（75.8％）患有呼吸率> 24。只有3.2％的患者在入场时患有心源性休克，16.7％的患者患有肺水肿（表2）。

关于实验室发现，149名（60.3％）的患者的血红蛋白水平小于或等于12，大多数179（71.9％）有肌酐> 1.2，而90.4％的患者的面包水平大于发现它们中的20％和60.4％具有低钠血症（表3.）。

关于心电图和超声心动图检查结果，54.6%的受试者在入院时发现有某种形式的心律失常，44.2%的受试者QTc较长。37.6%的患者的射血分数在30-50%之间（表1）4）。

关于以前的历史和复杂相关的因素，145名（57.5％）的患者没有先前的心力衰竭诊断。近60％的患者没有以前的HF住院病史。未发现接近一半（53.2％）的患者在入院时有任何合并症。一百四十（55.6％）的患者入学没有任何并发​​症，而94％的患者在入场后开发了某种形式的并发症（表5）。

关于治疗相关因素，几乎所有(98%)的患者没有服用肠外收缩素，但143(56.7%)的患者服用了-受体阻滞剂，近一半(51.6%)的患者服用了ACEI。63例(25%)患者接受呼吸支持。超过半数(62.2%)患者的住院时间为7-30天6）。

3.1. 二元和多元分析

在双变量分析中，性别、收缩压、舒张压、脉搏、呼吸频率、心源性休克、肺水肿、心律失常、QTc长、入院时并发症、入院后并发症、b -受体阻滞剂的使用、ACEI、血钠是进行多变量分析的可能因素值<0.25。

多变量分析发现三个显著相关的自变量。与无并发症的患者相比，有并发症的患者死亡的可能性高5.25倍。非心源性休克患者的死亡率比心源性休克患者低98.4%。射血分数为30 - 50%的患者与射血分数≤30的患者相比，死亡率低88.8%(见表)7）。

4。讨论

本研究试图评估急性心力衰竭患者的住院死亡率及其相关因素。在本研究中，住院死亡率为21.29%。这比在其他国家进行的研究中发现的要高得多。巴西的一项研究发现，住院死亡率为11.2%[11.］.同样，在印度进行了一项前瞻性研究，占地11％的医院死亡率。[12.］.

根据非洲的报告，撒哈拉以南非洲心力衰竭调查（THESUS–HF）对9个国家12所大学医院收治的1006名AHF患者进行了调查，其住院死亡率最低，为4.2%[10.]，虽然喀麦隆的一项研究显示，住院的死亡率为9％，尼日利亚的研究表明了15.7％的死亡率[13.，14.］.

从我们的研究中发现的较高死亡率可以解释为，由于医院的集水区非常大，加上缺乏足够的基础设施，包括先进的护理服务，导致患者负担过重。初级保健中心延迟转诊到中心也可能导致这种情况。此外，患者特征的某些差异也可能是一个促成因素。

虽然有报道它指示NYHA功能类不应当仅依赖于评估的严重程度，预后和引导管理[15.]，一些研究发现，NYHA分级住院患者[显著预测死亡率11.，12.］.在我们的研究中，没有发现NYHA课程与死亡率有显着相关。然而，我们的大多数患者在Nyha级（44％）或III级（42％），这明显高于撒哈拉以南非的报告中，其中大多数（42.9％）患者在II级和其中30.6％在第III类[10.］.

以前在心力衰竭患者的住院治疗是从巴西研究中的入院中死亡率的重要预测因子[11.］.无论如何，我们的研究表明，大约60％的学习人口没有以前的医院入学历史，并且没有发现与死亡率有关。

至于心脏衰竭的原因，不像大多数来自非洲的报告[10.，14.]，在高血压占主导地位的情况下，我们研究中最常见的潜在病因是缺血性心脏病（41.7%），其次是风湿性心脏病（18.7%）和特发性扩张型心肌病（14.7%）。

在我们的研究中，入院时是否存在任何并发症与死亡率密切相关，因为有并发症入院的患者死亡的可能性是无并发症入院的患者的5.25倍。在巴西进行的一项研究也证实了这一发现，该研究表明，非存活组在住院期间有更多的并发症，如肺血栓栓塞、需要透析和呼吸道感染[11.］.

心源性休克的存在是我们研究中发现的另一个与死亡率密切相关的因素。与心源性休克患者相比，无心源性休克患者的死亡率降低98.4%。这一发现与其他研究结果一致，例如意大利关于AHF住院结果的研究，该研究报告了心源性休克患者的最高死亡率（23.8%）。住院死亡率和收缩压之间也有很强的相关性[16.］.欧洲心力衰竭调查II也发现，在临床组中，心源性休克患者的住院死亡率极高(39.6%)[9］.

此外，在我们的研究中，LVEF也被发现是与死亡率密切相关的因素。研究表明，与射血分数较低的患者相比，射血分数较高的患者死亡的可能性低88.8%，≤其他研究也注意到低LVEF对死亡率的类似影响。例如，来自印度的一份报告显示，收缩功能障碍的严重程度是住院死亡率的有力预测因素之一[12.]. 另一个证据来自2007年尼日利亚住院的AHF患者，所有报告的死亡病例都有LVEF≤40. [17.］.但是，这些结果应该谨慎地解释，因为LVEF在评估包括和站立互通变异性等左心室功能时，它对预加载和负载后的依赖性以及图像质量的依赖性。此外，心力衰竭的病理物理学分类也可能是不准确的[18.- - - - - -20.］.

4.1。局限性研究

难以确定记录的二次数据的可靠性和研究设计的横截面性质（未能显示与住院死亡率相关的因素的明确时间性）是本研究的一些局限性。

5。结论

我们的研究结果表明，随着心力衰竭住院的患者，患有不可接受的高住院生死亡率。此外，发现在入院，心源性休克和低级LVEF中存在并发症的存在与心力衰竭感染的患者的患者中存在统计学意义。

缩写

王牌:	血管紧张素转换酶
ACS：	急性冠状动脉综合征
AF：	心房颤动
ACEI：	血管紧张素转换酶抑制剂
ADHF:	急性失代偿性心力衰竭
AHF：	急性心力衰竭
阿基：	急性肾脏受伤
阿尔卑斯山：	碱性磷酸酶
alt：	丙氨酸转氨酶
AMI：	急性心肌梗塞
AOR：	调整的赔率比
AST：	天冬氨酸转氨酶
影音：	Atrioventricular.
法国巴黎银行：	脑利钠肽
BP：	血压
包子：	血尿尿素氮
CI：	置信区间
CKD：	慢性肾损伤
慢性阻塞性肺病：	慢性阻塞性肺疾病
CR：	肌酐
心血管疾病:	心血管疾病
DCM：	扩张心肌病
EF：	弹射分数
EGFR：	估计肾小球过滤速率
高频：	心脏衰竭
HHD：	高血压性心脏病
IHD：	缺血性心脏病
JUMC:	吉马大学医学中心
LVEF：	左室射血分数
LVH：	左心室肥大
nstemi：	非ST段抬高心肌梗死
Nyha：	纽约心脏协会
SBP:	收缩压
SPSS：	社会科学统计软件包
Stemi：	ST段抬高心肌梗死
TIA：	短暂性脑缺血发作。

数据可用性

用于支持本研究发现的数据可由通讯作者要求提供。

道德认同

从吉米大学，卫生研究所，制度化伦理审查委员会和支持信中获得道德清关，并向Jimma大学医疗中心的行政机构写了。他们获悉这项研究的重要性在改善特定环境中患有心力衰竭的患者的管理方面。所有方法都按照相关指南和法规进行。

同意

所收集的资料将予以保密，在未经医院知情同意的情况下，绝不会向他人透露。记录的是医疗记录号码，而不是病人的名字。在查阅这些病人的医疗记录时，需征得医院经理的书面知情同意。

利益冲突

作者宣布没有对这项工作的利益冲突。

作者的贡献

所有作者都对报告的工作做出了重大贡献，即在概念、研究设计、执行、数据获取、分析和解释方面，或在所有这些领域；参与起草、修改或批判性审查该条款；最终批准了将要发布的版本；已就提交文章的期刊达成一致意见；并同意对工作的各个方面负责。

致谢

作者感谢他们的数据收集者和Jimma大学让这项工作成为现实。

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