复杂系统包含内在的动力结构,发展随着时间的推移,通过他们的组件之间的交互。无论是自然或人工、最复杂的系统可以通过网络进行建模。因此,复杂系统理论关心的是大型和异构网络的长期的研究动态,具有动态特性,如自适应、自组织,出现特别感兴趣的。

鉴于复杂系统是动态的,不可预测的,多维的,有必要应用先进的计算机技术来分析他们的行为,并预测它们之间的进化。最近的技术进步使人们有可能研究新的复杂系统在任何科学学科;例如,大数据的发展,物联网的发展,和不断增长的计算能力允许的设计、实现,和验证的新计算方法的建模、模拟、优化、和预测多种生物的进化,技术、物理和社会系统。

这个特殊的问题旨在收集原始高质量的研究文章处理先进的计算技术的建模、优化、和模拟复杂的系统,包括预测分析。论文可以有一个理论,方法,和实际的焦点,我们尤其欢迎提交关注现实世界的复杂系统。评论文章,提供一个全面的描述最先进的覆盖的主题也将考虑。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 复杂系统建模使用先进的计算方法
• 使用计算方法模拟复杂系统
• 复杂系统的优化使用计算方法
• 使用计算方法预测复杂系统的演化
• 大数据复杂系统的研究中
• 物联网研究复杂系统(物联网)
• 多准则、多目标算法应用于复杂系统
• 并行和分布式算法应用于复杂系统