一般来说,混乱产生光滑模型的非线性动力系统由常微分方程描述的常微分方程或偏微分方程(pde)可分为两类:耗散混乱(混沌吸引子)和保守的混乱(也称为哈密顿混乱)。耗散混乱广泛存在于许多物理性质和被描述和人工系统。与耗散混乱相比,很少有研究保守的混乱,因为它是不容易观察到的现实世界中。迄今为止,保守的混乱中可以找到经典哈密顿系统和一些理论模型领域的天文学、分子动力学和流体动力学。最典型的保守的混沌系统是Nose-Hoover恒温振荡器,它提供了一种方法来模拟系统在NVT系综。

最近,越来越多的关注都集中在这些系统能够产生divergenceless相空间流动,如保守的混乱和不变的花床。虽然是一种常见的现象,不变的花床和保守的混乱流动保守系统的共存,人们却很少关注他们的动态特性分析。保守的混乱的属性pseudo-randomness white-noise-like,因此像耗散混沌信号,保守的混沌信号也适合信息加密。然而,保守的混乱没有吸引子意味着它不能被延迟重构嵌入方法基于捕获的数据。当保守的混沌应用于工程实际应用,还有各种各样的理论和技术问题的优势保守耗散的混乱局面混乱。

这个特殊的问题旨在介绍并讨论小说的结果,控制技术,实际应用,和电路实现混沌系统广泛的保守。我们欢迎相关原始研究和评论文章的主题这个特殊的问题。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 经典哈密顿系统的混乱,Nose-Hoover恒温器谐振子,和其他保守系统
• 保守系统的遍历性
• 现场可编程门阵列(FPGA)的保守的混沌系统的实现
• 保守派混沌系统的同步控制
• Conservative-chaos-based信息安全
• Conservative-chaos-based随机数生成器
• Conservative-chaos-based优化方法
• 分数阶混沌系统的保守
• 保守的记忆性系统的混乱
• 保守的混乱社会,身体和神经系统
• 混沌理论和混沌系统