复杂性

应用概率理论在复杂系统建模的偏好


出版日期
2021年11月01
状态
关闭
提交截止日期
2021年6月18日

导致编辑器

1四川大学,成都,中国

2Quchan Quchan科技大学,伊朗

3云南财经大学,昆明

4南京,南京审计学院,中国

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应用概率理论在复杂系统建模的偏好

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描述

提供所需的信息处理研究的复杂性,计算机和数学工具的使用已经复杂系统研究的核心。概率偏好理论,包括probabilistic-based表情,指的是一个概念性的框架使用概率使人类的思想和观念。

在过去的几年中,概率偏好理论已经成为一个热门研究课题因为概率偏好表示模型是自然的方法来识别和模型以人为中心的决策问题。它可以被视为一座桥连接概率的不确定性和模糊不确定性和模糊系统的一个新的分支。取得了很多很好的应用在工程或管理科学领域。近年来已发表的一些论文,清楚说明了该理论广泛的应用在未来潜力巨大。研究概率偏好理论和应用程序是有前途的,应该进一步研究发展新的理论和技术,尤其是对管理科学与工程的新应用领域。

这个特殊问题的目的是探讨最新的数学基础,造型,有关概率偏好理论和合成算法。我们希望尤其欢迎应用程序相关的复杂系统研究和实际工程案例。我们邀请全世界研究人员和专家提交原始研究的文章和评论文章在理论和实验工作相关概率偏好理论,包括模糊建模、集群、优化和混合模糊系统。新的跨学科的方法和系统相关的研究概率偏好理论和应用程序管理,或强概念基础在新发展的主题是可以接受的。

潜在的主题包括但不限于以下:

  • 概率模型和扩展的偏好
  • 概率语言术语集和决策
  • 模糊优化与概率偏好设置
  • 模糊聚类与概率偏好设置
  • 模糊推理与概率偏好设置
  • 数学运算的概率偏好
  • 概率偏好理论的应用在医疗管理
  • 应用程序在紧急情况下,概率偏好理论的工程和风险管理

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