艺术行为是人类的普遍特征和人类思维的一个最重要的特质。计算机科学的早期开拓者,比如Ada拜伦和阿兰·图灵,显示为艺术制造目的使用计算设备感兴趣。然而,艺术和审美情趣是非常具有挑战性的计算机模型,因为它是主观的和文化上的依赖和随时间变化。

过去15年中大幅增长计算应用领域的美学和艺术。这种增长主要原因是使用复杂的自适应系统。技术和思想如进化计算、人工神经网络、人工生命、细胞自动机,蚁群优化,分形和混沌曾在一代的艺术图片和音乐的声音和艺术品的审美评价。这些技术已被应用于设计等领域,机器人艺术、建筑、编排,内容管理,互动艺术、性能、文学、诗歌和音乐的一代。最新发展领域包括系统(i)的发展产生艺术或美学作品以一种独立于直接的人机交互,仅基于一组例子或理论,(ii)能够识别的创建者绘画或一首歌,(3)预测图像的知觉的复杂性,和(iv)传输一组特定的风格的图片到其他不相关的图片。最后,基于复杂系统经常表现出艺术作品和收集的重大国际博物馆和艺术画廊,以及艺术品等已售出作品与人类创建工作。

这个特殊的问题将提供一个机会来回顾这一新兴的艺术和跨学科领域。作者被邀请目前人类美学的新车型或相关措施,单独或在生殖系统。原始研究论文与风格等新技术转让、或新颖的方式使用复杂的自适应系统的创新艺术一代,由实验数据支持,尤其受欢迎。我们鼓励先进的论文探索新的趋势在复杂自适应系统在艺术或分析一个特定的域或技术。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 基于进化计算的复杂系统和人工神经网络
• 细胞自动机、人工生命、混沌理论等,应用于创意艺术和美学
• 复杂系统模型或预测人类美学和其他相关措施,如感性形象的复杂性,对称,新奇和情绪反应
• 复杂系统,生成图像,视频,设计,建筑形式,3 d形式、网页、音乐、文字、游戏,等等
• 系统中使用一个艺术作品的分析或解释与复杂系统产生新颖的对象
• 最先进的概述的使用这些技术之一(进化计算、人工神经网络、细胞自动机、模糊系统、混乱,等等)在艺术和美学
• 模型的人类美学作为复杂系统的一部分