艺术是人类努力的一个最复杂的,所以是恰当的,因为这是一个特殊的问题复杂系统在美学和艺术被出版。的编辑这个特殊的问题,我们要感谢提交论文的审阅人员的辛勤工作使这个问题,以及作者提交他们的工作和非常适应审稿人和编辑的评论。
这个词复杂性有特定含义的“复杂系统”研究的背景下,研究系统由许多部件不本身必然复杂,通过松散耦合、本地交互生成复杂,紧急行为。这样的系统有潜力作为艺术品的生产的基础,是否完全计算机生成或由于cocreative人类和计算机之间的系统。这样的艺术可能会使其影响通过系统的复杂行为的内在利益,代表,探索,或隐含一些世俗方面的复杂性,或通过使用复杂系统的探索可能的工作空间。此外,复杂的系统研究有潜力模拟artworld紧急流程,如艺术家之间的互动,观众,和批评,或审美的想法或艺术的发展潮流。
上下文的特殊问题是探索的第一篇论文,理解进化艺术美学和健身措施系统,概述论文主题的撰写编辑和桑托斯。这需要一个特定的算法是基于复杂性科学ideas-evolutionary此次探索健身措施建设这些系统之间的联系,和措施和审美价值的概念从艺术的哲学和心理学。复杂系统的一个共同特征是个体评估作为行为的司机,所以人类行为之间的联系形成了本文的审美判断和类似的过程在计算机系统中有可能通知工作在许多应用程序中复杂系统的艺术。
这个主题的审美措施继续在论文a Carballal et al .,避免了数据集的固有限制用于测量美学在使用机器学习的方法。在本文中,作者探索一个机器学习方法可以复制的审美和质量判断的人类在大量的照片,探索机器学习算法是否能学会复制从人类的判断和概括,然后应用这些准确的新例子。这篇文章也指出是否学习模型复制现象在人类的发现结果,审美价值和技术质量相关。他们还得出结论,存在相关的学习模型,虽然不那么强烈,而不是人类,机器学习模型通常是在评估(更客观的)技术质量比更主观的审美价值。
其余文章探索其他各种主题关注美学方面的图片和图形。进化计算模拟社会特征在实际合成的面孔f . Fuentes-Hurtado和同事探讨了进化计算的使用选择的面部特征,传达一种特定的社会情感,然后使用一个自动化的图像编辑方法,泊松图像编辑,创建一个实际的合成图像,结合所选的功能。相比之下,纸的现实的图像,使用2 d图像演变功率谱m . Gircys和b·j·罗斯使用进化算法产生抽象艺术作品基于现实的照片和绘画。系统是基于原始图像的光谱分析,用于构造适应度函数,然后驱动进化过程生成新颖的基于相同的光谱图像资料。系统产生的图像仍然意味着源图像的特点但更抽象。
最后,本文进化模板字体:结合机器学习,用户的偏好和新奇t·马丁斯et al .,探索系统两部分组成。第一个是一个进化系统字体的探索复杂的搜索空间。第二个组件是一个人机cocreative系统开发使用的进化算法的适应度函数。本文演示了一个模范的作品在人类和计算机技术结合在一个复杂的审美领域。
我们相信这个选择的文章提供了一个有趣的和及时的了解美学之间的交互,机器学习,和计算创造力。我们希望你享受和学习阅读的论文这个问题。
的利益冲突
编辑没有利益冲突有关的出版这个特殊的问题。
胡安·罗梅罗
科林•约翰逊
乔恩·麦科马克