建模与时滞微分方程(dd)是广泛应用于生命科学的各个领域,包括种群动态、流行病学、免疫学、生理学和神经网络。在这些模型中,时延/较晚有关隐藏过程生命周期的阶段,时间之间的感染和一代的新病毒,传染期,免疫期等。常微分方程计算未知状态及其衍生物在同一时间。

然而,dd,系统在特定时间即时的演变是由过去所决定的。这样的时间延迟的引入显著增加微分模型的复杂性。因此,这些模型的稳定性和分岔分析研究他们的定性行为至关重要。这些模型没有正确追究参数可辨认性或敏感性分析。dd的应用在数学情境依靠延迟是一个最近的话题,可能导致重大进步。

这个特殊问题的目的是创建一个论坛,讨论最近的发展延迟微分方程,以及新的应用程序工程,物理,医学,经济学。接受的论文将在这些领域呈现出各种各样的新发展。这个问题的目的是发布原创的研究和评论文章使这个杂志的读者能够了解更多关于这个基本的数学领域。

潜在的主题包括但不限于以下:

• dd的定性行为
• 数值方法的弟弟
• 动力学包括稳定性、分岔和混沌的dd
• 分数阶dd和应用程序
• 参数估计与弟弟
• 非线性和敏感性分析
• 神经模型和控制系统
• 神经模型的同步问题
• 生物系统的最优控制,医学/疾病传播
• dd的数值算法