最近发生的全球大流行病突出表明,需要制定综合战略处理超越地理和文化边界的问题。当前社会问题的规模、范围和复杂性需要通过社会科学、工程计算学和其他领域跨科专家团队内更深入和强力协作产生新的有用洞察力

人际关系、技术与环境间复杂交互作用在全球连通性世界构成挑战,难以构建一致性模型或依赖从数据集收集而常无上下文的分析迫切需要复杂科学家模拟、数据科学和业务研究,以设想新方法,有效利用每一学科的力量研究大型复杂非线性系统,如流行病、气候变化、整合或极端主义传闻证据表明,这种多科协作日益常见,但并不被视为研究复杂性的新方式

本特题的目标是综合计算模拟、数据科学和运算研究,从研究中收集研究成果和教益,解决重大的社会问题(移徙、流行病、气候、宗教等)。这三个领域历来有助于为复杂问题提供分析解决办法,人们重新有兴趣综合使用这三个领域解决大型复杂非线性系统问题。原创研究和评论文章受欢迎

潜在题目包括但不限于:

• 方法或框架(代理系统动态和统计建模组合)有效处理协作环境中复杂非线性社会系统
• 理论贡献力求统一建模模拟、数据科学和业务研究解决大型复杂非线性社会系统
• 综合建模模拟、数据科学和业务研究处理诸如流行病、文化冲突或气候变化等问题
• 讨论在与政策相关研究社会问题时让利益攸关方参与的挑战和机遇
• 贡献背景化挑战 广义辩论 科学哲学