文摘

本文概述了一个计算机模拟方法称为“人类仿真”的开发已明确面向解决社会问题通过跨学科的努力涉及利益相关者,变革推动者,政策专家,主题专家和计算机科学家。它描述了所涉及的步骤创建和探索“洞察空间”的政策性人工社会,其中包括分析社会问题和社会设计的解决方案。提供了案例研究,基于一个(正在进行)研究项目研究有关错误信息“情绪感染”,耻辱,和焦虑的COVID-19大流行,以及经验教训一些科学家面临的挑战和机遇和利益相关者试图模拟解决复杂的社会问题。

1。介绍

找到解决复杂的社会问题的任务要求的工具,可以提供深入了解的机制,条件,非线性程度socioecological系统可以适应。好消息是,有计算建模与仿真(CMS)工具,特别是基于主体建模(ABM),是专门为理解和解释这样的复杂自适应系统(1,2]。尽管使用这些工具来解决现实社会问题是迅速增加3- - - - - -6],坏消息是,进步是由心理和社会学相关的挑战现实主义的“人工社会”和相关的挑战与利益相关者参与造型(7]。我们将看到,这些挑战有着紧密的联系,充分利用CMS方法的实际应用的机会来解决社会挑战的任务将需要更加谨慎和严格的涉众的参与策略与科学的开发和部署过程充分现实的计算模型。

本文的第一个主要部分轮廓的方法称为“人类仿真”的开发已明确面向解决社会问题涉及利益相关者通过跨学科的努力,改变代理、政策专家、主题专家,和计算机科学家(8]。更详细的描述所涉及的步骤的创建和探索“洞察空间”——涉及分析社会问题和设计社会解决方案提供的第二个主要部分。第三部分提供了一个案例研究,说明这种方法和报告的经验教训(持续)研究项目的学习情绪感染的COVID-19大流行。最后,我总结的面临的一些挑战和机遇的人想汇集科学家和利益相关者来模拟复杂的社会问题的解决办法。

2。“人类仿真”的方法

在列出的合作方式和演示人类仿真:观点、见解和应用程序(8),是应对挑战的一种方式(和追求机会)上面简要标识。卷描述了几个模型开发的使用这种方法,但重要的是要注意,后者开发,测试,和扩展的上下文中几个相互关联的研究项目(9],产生了各种各样的政策性很强的计算模型,为探索社会问题提供平台相关的话题,例如人类恐惧管理等应对威胁的蔓延或自然灾害10],排外的群际冲突的相互升级[11),教育的作用和世俗化的生存安全12),少数民族在西部城市环境的集成13],道德和宗教利他主义(非)[14),和社交网络在多元文化15]。下面我将详细阐明这种方法,特别关注利益相关者和科学家之间的相互作用的过程中分析问题和设计解决方案,但在本节的其余部分,我想强调的一些原因称之为“人类”的模拟。

2.1。模拟人类

首先,最明显的,这种方法模拟了人类。也就是说,它与人类构造模拟代理变量(例如,意见和方向),到社交网络,探索他们的行为和相互交互和虚拟环境下的数组参数条件。的主要挑战之一是一个问题(或完全反对)有时表达的利益相关者和主题专家在人文和社会科学,人类太复杂的模拟。

重要的是要承认,人类确实是惊人的复杂和CMS技术不能(目前)模型,人类生活的方方面面。然而,同样重要的是解释为什么后者没有必要为了人类开发有用的模型,他们发现自己的社会问题)。事实上,这样的综合造型将会适得其反。Andreas Tolk指计算机模型作为“有目的的抽象”[16),我们可以添加他们的抽象化是条件成为有用的目的。地图可以用于导航的目的从纽约到洛杉矶(例如),但这样的有用性取决于它实现正确的抽象层次。地图用户需要知道河流和山脉而不是条条和森林。一幅地图,其中包括所有的后就不再是有用的。

什么是合适的抽象层次计算机建模,数据科学家,和操作研究学者对合作解决复杂感兴趣吗人类社会问题?视情况而定。“金发姑娘”的抽象级别事先不能确定,但必须在利益相关方之间的对话被发现。然而,我们可以提前说,建模的目的是政策性很强很可能需要模拟人类行为和相互作用,考虑见解从生物学等学科,心理学、人类学、社会学、地理学、经济学。这并不意味着所有这些字段必须包含的见解,只有那些见解应该形状所需的讨论抽象级别的模型用于解决社会问题的目的。

许多早期社会模拟,特别是那些涉及游戏理论方法,为前提假设的现实世界的人类是“理性”和模仿他们相应的人工代理。人性的今天,大多数学生认为人类行为不仅仅是内部的效用函数计算的结果,而是出现了一组复杂的身体体现和社会嵌入的动机和偏见。这意味着模拟人类通常涉及认知体系结构和社会网络,应该认真研究系统发育夹杂遗产和文化实践,告诉人类决策在现实世界中(17],以适当水平的社会心理写实模拟剂填充人造社会(18]。

2.2。仿真和对人类

但这是不够的。任务可能已经出现难以负荷的复杂,但我们还必须面临另一个挑战(这是有关第二个理由建议的方法的名称):人类是由模拟和人类。这意味着认识到人类行为的偏见和动机也适用于跨学科的政策性行为的计算机模拟和仿真。毫无疑问,这是一个挑战,任何解决方案可能需要参与辩论的科学哲学关于人类理性、主体性和客观性之间的紧张关系,和科学的本质19- - - - - -21]。在这种情况下,然而,我想强调CMS方法提供的机会出现偏见和动机有关人类的假设的作用和目的在建模的过程中社会问题和解决方案。

一方面,所需的概念化和规范化建设的计算架构一个复杂的社会系统的实现,并鼓励其创造者是显式的假设有关人类(和其他)变量在他们的模型中。每个变量和行为必须清楚地定义并实施建模(和希望利益相关者)。人工模拟方法包括持续的反思的程度的偏见的团队成员在工作在这样的定义和运作化方式。表达的一种方式在当前的上下文中的这篇文章是说一个社会问题的识别和清晰度问题可以(也应该)得到桎梏,并讨论了在模型建立过程中。

另一方面,目的的计算模型(,)也应该浮出水面,并讨论了在整个开发和部署过程。是否明确政策性很强,模型建造的人类是永远的东西。他们设计的一些目标(如一个解释性的、描述性的、预测或解释的目标)。本文关注模型,旨在解决社会问题,所以重点是识别和清楚地说明了一个社会的解决方案解决方案——已经对理想的基于人类的判断或至少一个更好的未来。但人类不同意这样的事情,这就是为什么它是重要的利益相关者包括一系列的模型构造和仿真实验设计的过程。

这引发了严重的道德问题,对纳入人类很重要(人类)仿真22- - - - - -24]。一些CMS工具有能力揭示机制社会变化,甚至预测改变代理的后果和组变量和环境条件。像其他潜在的强大技术(例如,核能和基因工程),它们可用于好坏。这里的关键是,人类将不同意,结果是好的,哪些是坏的。虽然有些可能想要使用意识形态的极化模型(例如)来缓解他们所看到的负面影响极端观点,其他人可能使用相同的模型来促进极化以破坏社会。虽然包括各种各样的利益相关者模型建立和仿真设计不能解决这个问题,它至少可以帮助表面的一些相关假设和目的,否则可能一直隐藏。这就是为什么越来越多的造型团队正在努力开发更好的参与策略让利益相关者参与模拟socioecological问题及其解决方案(24- - - - - -32]。

2.3。模拟与人文主义者(和社会科学家)

第三个原因称这种方法为“人类”的模拟是强调的重要性包括人文社会科学的专家在跨学科的团队试图解决社会难题。换句话说,除了政策利益相关者和变革推动者,在可能的情况下,一个人应该也邀请学者专家在人类和社会系统的模型建立和仿真设计过程。这是一个必要的一步朝着更现实的认知体系结构和人工社会。此外,政策专家担心解决特定的社会问题是经常训练这些学科更容易,从而设计一个流程,包含了人文社会科学的情感就很有意义。

根据我的经验,一个好的策略引入人文主义者和社会科学家CMS是一开始系统动力学模型(sdm)。这样的模型,这都是关于所涉及的动态复杂变化的系统,可以更直观、更容易理解的新方法。此外,提取相关知识社会系统的动态历史学家、哲学家,心理学家,人类学家,社会学家、学者从相关学科建设长效磺胺是比较简单的。我们团队已经与这些以及其他领域的专家合作,开发模型能够模拟人类文明形式,主要变化包括新石器时代过渡从狩猎采集sedentary-agricultural的生活方式33)和1^圣年公元前从pre-Axial过渡到轴心时代社会西部,南部,和东亚(34]。更相关的例子为我们现在的目的是最近的现代性转型,模型模拟的世俗的出现(或postsupernatural)文化(35]。这些模型的每个流程,适应复杂的社会系统的过渡到一个新的模式有凝聚力的组织和功能。

不是所有的社会问题都要求这些激进的转换,但我们可以学习一些关于社会制度的能力和倾向造型那些做。长效磺胺的确是一个很好的起点,但是实现前面所讨论的程度的现实主义,这是很重要的对于科学和利益相关方参与的原因,更好地促进基于主体模型(基于动因的模型)。真正的社会实际由代理商在时空环境中,交互和“基于代理模型使探索微观之间的联系,中间,宏观的社会与长效磺胺的方式是不可能的。大多数模型构建的团队参与重叠的研究项目(9导致中概述的方法人类仿真(8某种类型的)是基于动因的模型;即人工智能可替换主体(玛艾)模型,强烈关注认知和社会现实主义(36]。

模拟的另一个优点,从人文和社会科学学者是这样的合作可以促进跨学科的讨论关注共享的科学哲学的学者在计算机科学和其他学科。人工社会居住着模拟人类特工下各种参数交互可以提供一个平台,讨论和探索哲学问题,包括认识论和本体论(37- - - - - -39),以及前面提到的道德问题。这种“实验”与人工science-playing哲学本体,认识论,moralities-offers轻轻犯罪的新方法的一些旧的知识和政治(甚至经济)之间的界限是所谓的“硬”和“软”科学。“人类模拟”是灵丹妙药,也不可能把科学哲学辩论字段之间的内部和闭包,但它确实提供了一组工具,可以促进这种激进的跨学科的合作,需要找到解决我们目前所面临的复杂的社会问题许多物种。

3所示。分析问题和设计解决方案

在这一节中,我概述导航的一般程序其他地方被称为“洞察空间”提供的人工模拟方法计算模型旨在社会仿真(7]。这个空间的导航移动(通常是向后和向前)通过五个不同但相互关联的阶段:分析问题的情况下,创建一个问题空间,选择一个特定的问题,设计一个解决方案空间,批判和迭代。在下一节中,我将说明这些阶段与ABM的假设是建立在“情绪感染”和其他社会心理学理论,其目的是阐明解决方案出现了一系列的社会问题,与特定强度的COVID-19大流行。首先,然而,它是重要的一些介绍人为因素扮演一个角色在这样的模型的开发和部署,因素不可避免地形状的材料决定,正式流程科学家和利益相关者参与社会仿真学科间的协作。

第一阶段空间导航的见解分析一个问题。这里的任务是确定一个社会问题,找到利益相关者是谁准备好了,愿意,并且能够使用CMS方法寻找解决方案。一开始,问题相对一般的部分原因可能是在过程的早期引入利益相关者充分识别的收敛性和区域内部和之间的分歧组利益相关者(包括主题专家和变革推动者)。选择正确的平衡利益相关者会很棘手,因为太多的融合在团队可以导致群体思维简单的模型建立和太多的分歧会导致破坏性的冲突使进步是不可能的。在这里,人的因素在起作用的过程可以包括阻力的变化,一方面,和过分热情的态度变化,。利益相关者和科学家也是人,所以他们将携带行李相关的心理和政治世界观和联盟。拆包的内容和观察这个行李需要谨慎和建立信任和团队在一起,但如果在一种合适的方式完成它会导致更多的反思的上下文中分析问题的情况。

下一个步骤是创建一个问题空间。在这个阶段,通常与第一和预计剩下的阶段,任务是构造的概念和计算状态空间的社会问题可以指定(s)和研究。目标是形式化的关键问题空间的边界条件,这就需要识别的主要机制变化的复杂的社会系统以及相关变量,扮演一个角色的交互和参数调节这些变化。人为因素影响这个阶段可能包括认知偏差导致参与者不足或过度解读的范围问题或特定的变量或机制的重要性。在前一阶段,道德假设以及假设人类,社会,自然总是和已经在工作。尽力表面并保持开放他们的争论让我们更好的科学家和利益相关者和更有可能导致可信计算架构与有用的问题空间。

第三阶段是选择一个特定的问题。一旦问题空间构造,团队需要指定一个特定的状态空间的问题。事实上,同样的状态空间探索各种社会问题的可能是有用的,但我们必须从某个地方开始。指定一个问题需要选择具体的代理变量,机制、交互规则,参数将用于结构仿真实验。这里,我们必须已经预见到第四阶段,因为这些实验的设计也需要我们决定将被视为社会问题的解决方案建模的人工世界如果我们可以找到一个(或多个)。人类的因素之一,色彩的这一部分过程满足于社会的诱惑看起来相对容易处理的问题,而不是解决更重要和复杂的挑战。这种跨学科的努力可以疲惫,是值得的项目负责人提前计划,为团队成员提供他们所需要的时间和空间(资源)思考和讨论解决的特定问题的影响。

在第四阶段团队的任务设计一个解决方案。一些利益相关者可能希望我们可以从这里开始,因为他们的主要重点是解决实际的社会问题。从某种意义上说,我们从这里开始,至少想象;期待这个阶段有一种追溯影响整个过程到目前为止。这个阶段包括指定解决方案的评估标准和识别直接度量,可以匹配现有的数据或产生新的数据,可以告知校准,验证和验证的模型和仿真实验。人为因素中可以偷偷地复杂化这个过程偏差或动机,导致一个痴迷专注于某种特定的解决方案空间(可能在过去工作)而不是头脑风暴小说可能性空间,可以揭示突破性的促进健康的社会变革的机会。伦理假设和道德意图永远存在在这里,,重要的是要有强硬的态度来进行交谈究竟为什么,我们认为一个特定的解决方案是有益健康的。

五分之一和最后阶段的导航洞察空间打开了人类仿真方法CMS批判和迭代。在这种情况下的任务是评估的经验(或“感觉”)模型和仿真实验的结果来确定解空间是否足够或者具体的问题需要重新定义。在早期阶段,重要的是参加的人为因素破坏或短路过程。疲惫尤其可能会影响参与者在这个模型建设和测试的最后阶段。但这是团队建设的努力可以偿还如果利益相关者和科学家已经学会给予和获得的批评和鼓励彼此专注于他们共同的担忧寻找具体的社会问题的具体解决方案。

传播过程的计算模型及其仿真实验的结果可能被视为一种额外的阶段的过程,但是一旦这些结果发表,无论是在学术期刊上还是在政策白皮书,他们把自己的生命。这就更有理由更注意,使尽可能明确团队的假设和目的来光和铰接在五个阶段的导航的洞察空间模型。

4所示。案例研究:造型大流行期间情绪感染

如上所述,国际团队创立了人类仿真方法构造了各种面向策略的计算模型。我有了其他五个阶段只是概述了如何在我们的发展和传播模型的相互宗教冲突升级的40]。在这种背景下,我更加困难,但在某些方面更合适,任务:提供关键反映和报告期间的经验教训正在进行的构建模型的过程的一个社会问题,已经改变了全球社会格局在2020年初以来出现。这是更加困难,因为我们仍在堆焊过程的假设和模型试图阐明我们的目的。它可能是更合适的,因为它暴露的漏洞描述这一过程时的导航模型的洞察空间仍在进行之中。

4.1。情绪感染(表情符号)项目

这里将作为一个案例研究的反弹道导弹研究项目的一部分被称为“情绪感染:预测和防止错误信息的传播,耻辱,大流行期间和恐惧”(表情符号),这是由挪威研究委员会资助,2020 - 2022。CMS技术已经广泛应用在大流行期间产生的流行病学模型和预测COVID-19的传播。政策性许多这样的模型的目标是“平曲线”疾病的蔓延,病例数不过快上升。口罩等防护措施和社会距离可以减缓(随着时间的推移和分散)危机蔓延的情况下,他们不通过阈值超过这个医疗体系崩溃。

表情符号的项目旨在帮助发现一些错误信息的机制,耻辱和恐惧蔓延在挪威的大流行。在这种情况下我们感兴趣的是压扁的曲线情感蔓延。如果心理和政治问题的态度和行为上升过快,人口可能达到一个阈值超出了社会凝聚力开始迅速恶化和社会冲突更有可能爆发。项目的主要目标是开发用户友好的可替换主体人工智能工具,将使挪威直辖市和其他政府机构(1)分析和预测其公共卫生的社会影响的反应和社会对策流行病和(2)试验替代干预策略和保护措施“平曲线”的心理和政治社会感染衰弱之前他们在现实世界中(图1)。

表情符号的项目有三个主要的组件:社交媒体数据收集和分析,小组调查数据收集和分析,并建设一个反弹道导弹。第一个两个组件,现在基本完成,旨在帮助验证和确认的最后一个组件,它正在进行。社交媒体分析利用自然语言处理技术,训练有素的挪威语言,创建嵌入式词向量代表在线讨论的术语和概念之间的关系。通过这些数据,我们建立了心理档案的社交媒体用户,包括变量如道德基础、政治价值观、感兴趣的话题,网络位置,和信仰。分析了这些数据来确定关键的情感动力,网络信息的传播,和其他特性的人口随着时间的推移对COVID-19的反应。专家组调查,提供一个具有代表性的挪威的人口,在2020年10月到2021年4月被处决。之前验证量表的调查包含如“情绪感染”41),但我们也设计几个原始问题准备我们的特定目的。然而,本文的目的不是描述或报告这些数据分析但反思我们的洞察力空间导航模型的持续的过程在建造中。

4.2。表情符号建模过程中的人为因素(到目前为止)

什么教训是我们学习与模拟解决方案相关的挑战和机遇的社会问题与跨学科的团队的科学家和利益相关者?我们发现什么人为因素塑造我们的工作吗?什么见解敢仿真实验将带来我们希望我们的未来吗?切实的指导可能我们提供基于这些和其他协作建模经验?

4.2.1。准备阶段1:分析问题的情况

一般来说,我们对该社会的现实的目标模拟情绪感染的传播(在前面描述的那样)在挪威的COVID-19大流行。作为编写过程的一部分,我们寻求和获得十大流通股东的参与,所有卫生保健政策专家代表市政府在挪威。我们同他们进行了视频会议讨论在规划过程中,继续进行他们在完成前两个项目的数据采集组件。由于时间约束的紧急呼吁研究委员会的提案挪威在2020年初,我们不能详细探索多少收敛或发散我们可以期望在我们的利益相关者。然而,到目前为止我们的经验,有一个相对强劲的收敛与关心社会问题的严重性,和一些小的分歧与(和可能的解决方案)的哪些方面的问题应该是我们关注的焦点。当我们进入反弹道导弹发展的下一阶段,我们预期更多的收敛和发散的区域将被发现。到目前为止,我们的谈话主要是关于数据分析的基本原理和策略。然而,随着时间的推移,我们已经了解到,讨论是很重要的目的模型(s)尽快施工,预计“解空间”,将需要开发的第四阶段。社会模拟可以有广泛的用途42,43),并解释选择和管理预期(例如关于“预测”)是一个至关重要的步骤,在这个早期阶段与利益相关者沟通。大流行本身已经阻碍了我们的团队建设能力,我们发现困难得多通过相对较短的视频会议活动时间相比,面对面的会议。我们仍然希望能够促进后者反弹道导弹施工过程在某个阶段,这时它将更容易分享和讨论人为因素塑造我们的收敛和发散问题的担忧。

4.2.2。阶段2:创建一个问题空间

这一阶段进展顺利,正在被告知我们的预期(和初始反思)接下来的两个阶段,即选择一个特定的问题,设计一个解决方案空间(在以下部分中描述的下面)。重要的是要记住,一个“问题空间”是不一样的”的问题。“CMS工具通常使我们能够指定和探索集在单个模型的问题。第二阶段是关于构建的状态空间问题感兴趣的现象(情绪传染的流行病)可以分析。大约六个月的讨论之后,我们决定建立两个不同但相关的基于动因的模型(简要描述在以下阶段3和4),每一种都有自己的问题空间。然而,它们共享相同的一些边界条件,例如,当代挪威的人口和一个18个月的时间框架。他们也分享一般假设变化的主要原因(例如,社会心理机制和网络效应)和重点是代理变量,可以使用收集的数据校准从社交媒体和面板调查数据(例如,易受情绪感染和人口变量)。基于过去的经验与其它建模项目和主题专家在会议媒体传播项目结果,我们建议早留出时间(通常)在这个过程中,讨论围绕社会的一般道德问题渗透和建模的挑战以及利益相关方的具体道德问题。表情符号团队严格讨论我们自己的偏见的性质和动力学关键因素情绪感染和认知等恶习,我们在阐述的过程中假设和实施关键变量的模型。

4.2.3。阶段3:选择一个特定的问题

正如前面指出,我们决定开发两个模型不同的问题空间,然后打开指定的识别和选择两个不同的可能性问题。第一个模型将前一个模型的适应(HUMAT)开发的格兰特(早些时候44]。代理的体系结构和网络结构模型所依据的理论认知失调的机制,塑造人类体验的满意度,社会和以价值为导向的需求以及减少认知失调的方法策略受到各种社会互动的影响。这种架构被扩大到包括变量有关我们的新数据(情绪感染和社会凝聚力的动机),这将使我们能够回答以下类型的具体研究问题:心理机制和社会互动驾驶错误信息的传播中发挥了主导作用和阴谋论在挪威从2020年秋到2021年春?当然,这一切取决于我们最终成功的验证和确认过程在阶段5。第二个表情符号反弹道导弹也将涉及到前一个模型的适应从先前的格兰特,在这种情况下的模型相互宗教暴力升级(马雷)。模型包括环境参数允许变化相关的传染,捕食,文化和自然的威胁11]。的认知架构莫夫被告知代理的社会心理学理论,如恐惧管理理论,社会认同理论,和身份融合理论,所有的识别认知系统已经经验证明调解人类反应(如大流行)的威胁。这个模型被扩展到包含相关的额外变量前面所提到的,这将帮助我们解决以下具体问题:在什么环境条件pandemic-induced焦虑和群体对抗有可能在挪威的人口?这些模型确定的问题相当复杂,目前尚不清楚他们是否会是驯良的,但他们是非常重要的,我们把精力投入到解决他们。

4.2.4。第四阶段:设计一个解决方案空间

从某种意义上说,这个阶段,而且总是有时在前面我们的思想与我们合作利益相关者通过前三个阶段。,重要的是要记住的区别一个“解决方案空间”和“解决方案。“前一种状态空间,这可能包含奇异点和流动,进而使可能的发现不同模拟实验条件下各种各样的解决方案。但是我们如何知道我们找到了一个解决方案吗?我们必须对我们的评价指标标准明确。在当前的情况下,这些标准指导下的新社交媒体和调查数据收集和分析。我们两反弹道导弹的有效性将取决于他们的能力来模拟宏观的挪威人口的变化(代表真实的纵向数据)的微程序级行为和mesolevel交互模拟代理(由变量和引导规则基于相关理论)。HUMAT和MERV-based模型的解决方案将被评估通过的程度计算体系结构可以产生(或“长出”)中观察到的模式挪威在2020年和2021年在一个人工社会(或数字的双胞胎)组成的模拟挪威人。正如前面指出,我们还没有通过阶段的解决方案空间表情符号的项目涉众。然而,根据早期造型经验我们跟随自己的建议,集思广益的评估标准“解决方案”(例如,在挪威公共卫生环境可行性)和数据集,可用于校准和验证(例如,微数据可以从挪威研究中心的数据)。 The team continues to discuss its own (and others) biases as we attempt to make explicit both the ethical assumptions and motivations that shape the structure of our proposed solution space and the overall purpose of our modelling efforts: finding solutions to societal problems related to the devastating impact of global pandemics.

4.2.5。第五阶段:批判和重申

我们还没有设计仿真阶段实验,但我们预期与利益相关者建立优化实验,可以帮助识别的条件和机制的各种类型的情绪感染增加(或减少)的人口。挪威卫生专业利益相关者将发挥至关重要的作用,在评估看,感觉,和经验的模型和仿真实验结果的合理性。很可能是我们的解决方案空间构造是不够的,我们需要恢复到第四阶段(或者甚至是一个早期的阶段)。我们的团队在这个阶段有时不得不承认失败的人类仿真过程,这是可以预料到的,如果我们认真对待,这是真实的批判和决心重申直到利益相关者和科学家都足够满意的因果结构人工社会充分的验证和确认与第四阶段中概述的评估标准。相比其他地方,韦斯利·j·Wildman计算机科学家和人文的关系主题专家熊猫:伴侣都是出了名的困难。他认为成功的跨学科的合作取决于正确的人在一个舒适和安静的环境和建立过程,促进相互了解和学习足够的价值观和方法各自的学科,这样他们就可以一起工作(45]。这就是为什么它是如此重要的开放和充满激情的利益相关者和为他们提供足够的时间,资源,在一个上下文和指导,促进合作。卫生政策专家在项目表情符号的用户组显示热情到目前为止,在这个过程中,我们希望havein-person参与造型的事件将总结和整合阶段1 - 3,完成第四阶段,初始化阶段5、开发策略传播我们的结果对其他利益相关者和公众。

5。结论

在本文中,我总结了“人类仿真”计算机模拟方法(8),通过跨学科的努力努力解决社会问题涉及利益相关者,变革推动者,政策专家,主题专家和计算机科学家。我简要地描述了五个主要(重叠)阶段,参与创造和探索“洞察空间”的政策性人工社会特别关注的任务分析社会问题和社会设计解决方案。使用的案例研究来说明这种方法,和形状的“人为因素”在每个转折点,是基于一个(持续的)项目,我们的团队正试图理解“情绪传染”的传播后,COVID-19大流行。CMS方法已经被其他球队学习如何使用流行影响了社会以各种方式(46- - - - - -50)和学习情绪感染的动态都离线和在线(51- - - - - -57]。我们希望与表情符号模型的贡献,然而,新见解如何“平曲线”的焦虑,偏见和错误的信息,这样人口不通过阈值超过这个社会凝聚力开始瓦解。

我的总体目标在这种背景下被强调的一些教训一路到目前为止在表情符号和其他项目,重点涉及的挑战和机遇当科学家和利益相关者一起工作,试图模拟解决复杂的社会问题。后者的成功需要持续的创新策略的开发和部署使用主题和政策专家知识在相关社会科学或人文学科,为了建立模拟现实的人类代理在现实的社会环境中,表面的偏见,希望由谁和谁的模型构建。与其他技术,如基因工程或核能,CMS工具可用于好坏。我们计划使用模型来缓解情绪感染,但是其他人可能会用它来放大错误信息的传播,耻辱,和焦虑在特定的地理区域。我们的团队正在进行的对话,在内部和外部,关于这些和其他相关的伦理问题与我们的模型。这样的讨论不提供免于偏见或滥用,但通过自己的假设和目的尽可能明确,我们方便别人挑战他们,反过来可以促进更广泛的公众讨论提出解决方案共享社会问题(29日]。

数据可用性

没有基础数据收集或产生了在这个研究。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

作者是感谢所有成员的研究项目导致人类仿真方法的制定,特别是韦斯利·j·Wildman和Saikou迪亚洛(合著者的介绍8])。作者也感谢参与表情符号的核心团队项目:Patrycja Antosz,伊凡Puga-Gonzalez,贾斯汀·e·莱恩和罗杰Normann,我们所有的健康专业的利益相关者。这项工作是支持由挪威研究理事会资助“情绪传染”(表情符号)项目(批准号# 312759)。