复杂网络包括一个有用的发展的研究领域在金融和经济领域。在经济和金融的重点是每个代理的决策过程及其后果。这些决定可以从的角度分析了网络,因为他们显示不同个体的决策过程之间相互连接。复杂网络的使用可以分析股票的交换更互联和可能遭受的危机事件的负面冲击。复杂网络的结构允许评估哪些可以生成蔓延,更容易受到这种冲击。

几个有关经济参与者相互连接和分析这些联系如何开发和随时间推移而发展评估潜在的风险对经济系统是至关重要的。例如,银行可以放贷资源相同的代理,创建一个网络之间的互联的银行贷款给借款人。同一家银行可以借几个代理商现在有了一个彼此互联——如果银行进入默认情况下,每个人都可以受到影响。如果还有更多的这些代理之间的连接,负面冲击会导致级联违约过程。可以回答一些相关的经济和金融问题利用复杂网络理论,如什么是最相关的演员在一个经济或金融体系,演员可以使一个系统破产,和演员是最脆弱的?

这个特殊问题的目的是整理研究文章重点回答问题在这个话题。我们也欢迎评论文章,讨论当前状态的艺术。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 经济相互依存和/或社会复杂网络
• 复杂网络,拓扑结构,风险和危机
• 内生金融网络
• 投资者的复杂网络
• 集体行为和复杂的网络
• 贝叶斯动态金融网络
• 多元复杂网络和链接预测
• 机器学习和计量经济学的复杂网络
• 代理基础建模、混沌遗传算法与复杂网络数据
• 细胞自动机,神经网络,深度学习和复杂的网络
• 平均场理论和复杂网络演化博弈论