本文的示意图表示的主要主张。从左到右:硬可以出现一个系统属性X如果没有先天的宏观模型可以预测来自已知的微观性质X足够正确,自底向上的模型不能过“推动”宏观系统层,哪个属性X体现,当也直接micro-to-macro预测失败。事实上,房地产X可以事后解释甚至只宏观预测的预测方法(回归模型、神经网络模型、或任何其他机器学习方法)是无关紧要的识别候选人强有力的出现,因为他们只作用于宏观系统层。