研究文章

性能分析与生产系统不确定数据:一个随机的数据包络分析方法

表1

模型之间的差异。

DEA模型 SDEA模型

输入和输出的值是确定的。 输入和输出的值是随机的。
不进入模型中随机误差 随机误差的形式进入模型随机组件
模型只提供过去的表现 可以预测未来的表现
效率前沿是在输入和输出微小的变化非常敏感。 效率前沿是在输入和输出的变化不敏感。
这样的模型的误差水平被认为是零。 效率是根据定义的误差模型。
在最后的模型中,输入和输出之间的相关性是不考虑。 输入和输出之间的关系被认为是在这样的模型。