文摘
自2020年初以来,COVID-19已经席卷全球规模空前的。作为一种重要的手段对抗病毒,疫苗引发了激烈的讨论。出于这个实际问题,本研究旨在促成公共意见的理解疫苗,它可以提供对政府在制定和实施相关政策。本研究采用一种基于语料库的方法与批判话语分析(CDA)。这项研究的数据来自冠状病毒语料库展示人们实际上是说在网上报纸和杂志在20个不同的英语国家。这个词的搭配和频率是安排在和谐语境“疫苗”。总的来说,这项研究表明,疫苗的搭配可以分为几类,和人们的主要担忧COVID-19疫苗包括全球进展、平等、和最新发展。
1。介绍
等传染病暴发埃博拉,非典,甲型H1N1流感在世界各地都很常见。2020年上半年以来,冠状病毒席卷全球规模空前的,影响到人民生活的方方面面。疫情报告在武汉,湖北省的一个主要城市。在很短的时间内,疾病传播如此之快,它达到了几乎每一个中国的一部分。由于大规模移民在中国农历新年期间,病毒开始传播。这是由世界卫生组织(WHO)宣布大流行3月11日,2020年。目前,全球冠状病毒还在进行中,构成严重威胁世界各地的人们的生命安全。在某种程度上,我们已经进入一个新的postcorona时代。
没有特别有效的药物来治疗冠状病毒,疫苗的发展一直争分夺秒爆发以来。作为一种重要的手段对抗病毒,疫苗的发展吸引了世界各地的人们的关注。然而,尽管实验室和医疗机构在开发一种疫苗,警惕他们的尝试是不够有效。此外,由于缺乏知识和关于事故的信息,诊断、药品、疫苗COVID-19,产生不必要的担心和紧张(1]。这些因素导致了战争的单词和交换责任。政府、公共卫生机构和意识组织必须准备好应对犹豫不决,提高疫苗的意识,这样,在可能的情况下,人口支持免疫接种。反疫苗团体正在游说反对疫苗在几个国家的需要,与他人质疑COVID-19完全的存在。错误信息在不同的网络传播对验收可能产生重大影响。
然而,只有非常有限的研究在公共态度COVID-19疫苗。因此,出于这一实际问题,本研究的目的是为了促进公众对疫苗的观点的理解,这可能为影响政府制定和实施相关政策。
本研究使用一个基于语料库的方法与批判话语分析(CDA),狄克话语分析视角之后(2调查公众态度COVID-19疫苗。这项研究的数据来自冠状病毒语料库展示人们实际上是说在网上报纸和杂志在20个不同的英语国家。2020年5月,语料库最初出版。今天,大约有9.01亿字的语料,并每天不断上涨3 - 4百万字。明确记录的社会,文化和经济的影响冠状病毒(COVID-19)在2020年及以后。这个词的搭配和频率“疫苗”可以和谐上下文。通过词频、词的搭配、情绪分析对形容词和其他研究方法,可以分析公众对冠状病毒疫苗的态度和感知3]。此外,因为媒体是公众获取信息的主要来源疫苗的发展,它的作用在描述当前现象也值得探索。具体来说,本文要关注以下研究问题:(1)什么是最常见的形容词搭配“疫苗”?(2)“疫苗”上下文在网络话语中是如何描绘?(3)什么是公众的概貌对冠状病毒疫苗的态度吗?
这项研究表明,“疫苗”这个词的搭配可以分为几类,表明人们对COVID-19疫苗包括全球进步的重大关切,平等,和最新发展。
本文的其余部分组织如下。节2理论框架和相关研究进行了综述,介绍了疫苗的历史,CDA和语料库语言学的研究方法及其应用研究与疫苗有关。节3、仪器和数据采集程序用于这项研究描述,而在部分4报告的数据分析结果。节5,研究问题提出部分1回答,政策影响提出了政府和其他组织,并相应的提出进一步的研究方向。
2。文献综述
2.1。理论框架
2.1.1。争议疫苗和接种疫苗
疫苗接种排名第一在十20世纪最伟大的公共卫生成就(4),因为疫苗挽救了数百万人的生命,防止传染病传播(5]。疫苗被视为维护社会安全的重要保障,提高社会生产力。天花疫苗接种是强制性的在19世纪在欧洲和北美;在20世纪,某些疫苗还包括在公立学校的入学要求6]。
然而,疫苗接种是有争议的。很多问题我们今天可以追溯到1790年代,当第一个人类疫苗是由爱德华·詹纳治愈天花([6:612)。自那时以来,安全的观点,钱,和适当的免疫程序已经引起了公众越来越多的关注,包括父母、医疗行业,政策制定者和媒体。他们的态度从“敬畏看似科学奇迹完全怀疑和敌意”([6:613)。世界卫生组织的总干事陈冯富珍(Margaret Chan),一次接种疫苗的广泛不信任形容为“令人担忧的”([7:1151)。
增加焦虑和恐慌导致一些戒烟。反疫苗运动开始支持在美国在19世纪末天花outbroke。父母的焦虑和抗议是由天花疫苗本身引起的,这侵犯了他们的个人权利。紧张局势升级当了强制性的疫苗接种计划是由政府发行的。100多年前,雅各布森,公民在马萨诸塞州剑桥市的,拒绝为天花接种疫苗,他认为法律违反了他的照顾自己的身体。法院驳回了Jacobson提出的挑战。为了保护公众的利益,美国最高法院在1905年裁定,在传染病的情况下,马萨诸塞州有权力和强制性的法律保护公众。是第一个美国这样的国家在公共卫生法律8]。通常会有争端保护个人自由和保护公众健康,和一个主要的挑战是如何平衡个人权利与社会需求。某些宗教观点和价值体系也促进了候补疫苗。一般来说,道德反对疫苗接种是基于伦理困境参与人体组织细胞的使用生产疫苗和坚信这些药物或血液或组织不应该收到动物,他们应该由上帝或自然治愈手段(9]。
在1970年代中期,一个国际争端出现在欧洲,亚洲,澳大利亚和北美的免疫保护DTP (10]。英国再次反抗议活动的中心DTP争议近25年之后,这一次反对MMR疫苗。正如约翰斯顿(11)观察,大多数的反对者并不完全反对疫苗接种的疫苗。他们关心的是疫苗的安全性和有效性。因此,他们抵制只有一些特定疫苗潜在的安全隐患。
2.1.2。CDA和语料库语言学
在凡戴克(话语分析方法后12),CDA框架分析媒体文本不仅在文本中也从上下文。它被描述为一种研究的对话,关注考试的社会动机或演讲者背后的哲学辩论中他或她的语言选择。使用CDA的原因来分析这些文本是CDA话语研究的方法,旨在分析语言的使用,无论是口头或书面,在日常的谈话。从这个角度看,语言是一种社会活动(13),不仅反映了其他社会实践还元素如统治,反对,控制,和意识形态(14]。
大部分的研究结合CDA和语料库语言学(今后CL)他们强调“文本中的词汇选择的影响”([15:16)在分析意识形态思想全集。根据Hunston [16),这样的研究通常选择高频词作为他们的研究重点。使用CL倾向于建立以来研究成果的完整性和可信性研究人员试图收集专门语料库文本类型的代表(16]。文本的研究将分析文本中使用的语言在表达作者的观点和他们的语义和语用意义17]。然而,仍然需要采用定性方法分析报纸的财政、政治和文化价值观。CL的目的不是为了发现单词的意义是断章取义。相反,在一个特定的意义上,词项的目的是识别模式用于话语发生的(一致行)和文字一起(搭配)17]。
2.1.3。CDA和媒体话语
本研究着重于分析在线报纸的报道,一个典型的话语类型。作为新闻报道的主要功能是给人们的生活定义和标签,他们的表情是刻画现实生活的关键。从语言学的角度,最综合研究是在Bednarek [18),他认为媒体话语的本质是“制造。“Bednarek Caple [19)也显示报纸的固有的偏见。本研究的媒体话语是指疫苗接种在在线杂志和报纸,存入语料库。他们的创造者是记者和读者是普通大众。本研究将专注于话语,采用凡戴克的方法,突出了主题。
2.2。相关的研究
冠状病毒开始迅速传播,科学界的动机一起工作以收集、组织和分析数据。爆发之初,大多数科学研究是集中在生物学或医学,和语言研究是罕见的。
Katermina和Yachenko20.和金21)检查相关的语言现象COVID-19大众媒体在英语文本来确定大众媒体创建,繁殖和传播关于COVID-19价值论的价值。研究学习的单词搭配”COVID-19”,“病毒”和“冠状病毒,疾病。“他们的研究结果显示,COVID-19在大众媒体在许多方面广泛讨论的话题。例如,一些概念化的病毒的战争。研究人员得出结论,COVID-19大流行影响了文化和语言在某种程度上,它可以被视为一个社会灾难。
在阿瓦德AlAfnan进行对比分析(22]研究COVID-19在两份报纸的报道,美国《华盛顿邮报》和中国的《人民日报》。发现大众媒体偏见的意见表达的覆盖率和声明。在这项研究中,CDA和CL方法都使用,显示中国病毒,武汉病毒,KongFlu COVID-19指。在《华盛顿邮报》,这些标签是专注于创建一个贬义空心亚裔美国人之一。
Azizan et al。23基于15)进行的一项研究对COVID-19 Facebook帖子。他们用建设性的话语分析和批判性话语分析方法。编纂和分类数据的专题分析,显示创建积极的话语。集体的文章强调了广泛使用代词“我们”和“我们”等,象征着团结和赋权处理COVID-19马来西亚人之一。关于Facebook的帖子,四个积极的趋势已确定,信仰,爱国主义,英雄主义,和公众意识。随后研究人员得出结论,个人行为作为一个强大的缓冲消极的话语,是企图改变的出现微妙的影响。
在大多数的研究中,机器学习,自然语言处理(NLP),情绪分析,文本挖掘是用于分析由计算机软件。许多不同方面的COVID-19及其影响进行了分析。有一些研究公众意见的引入COVID-19疫苗。这些研究都是基于社交媒体的文本,试图理解公众的接受或犹豫的疫苗和影响因素(例如,24- - - - - -26])。也有研究旨在了解医务人员对疫苗的态度,旨在提供建议和指导非专业人士(例如,27,28])。与大多数的研究相比,目前的研究的最显著的特点如下。语料库的文本样式选择本研究新闻报道,以及语料库包括新闻媒体、期刊和杂志20世界上说英语的国家,所以它可以更好地代表全球公众的态度。
3所示。方法
3.1。冠状病毒语料库
话语分析在这项研究来自英语全集(https://www.english-corpora.org/)。它是世界上使用最广泛的收集的语料。目前,语料库是由超过130000用户访问每个月从全球140多个国家。此外,世界各地有许多大学申请学习许可,允许学生和学者使用语料库的扩大和额外的功能。
冠状病毒语料库选择本研究是现在的一个子集语料库(新闻在网络上),14.3 -billion-word语料库基于在线报纸和杂志从2010年到现在,每个月增加了180 - 200单词。冠状病毒文集,13.5亿字1月12日,2022年,也是以每日更新。本研究选择主要是因为它是构建围绕着COVID-19相关新闻内容在互联网上。文章选择满足以下两个要求从新闻网站:首先,每一篇文章都应该至少有两个出现的三个字,即:、冠状病毒、COVID或COVID-19;第二,每一篇文章下面应该有一个单词/字符串标题:危险,情况下,证实,传染性,containm∗(单词开始“containm”,下同),冠状病毒,covid∗路边,曲线,死亡,消毒∗,distanc∗震中,流行,论文∗,平∗、流感、高风险、囤积∗、医院∗羟氯喹,感染∗,流感,isolat∗锁定,锁定面具∗、护士、爆发、流行、恐慌、耐心∗,pneumon∗、预防、预防quarantin∗,重启∗,重启∗呼吸,sanitiz∗,self-isolat∗、住所∗关闭,蔓延,蔓延,全职,呆在家里,stockpil∗、测试、疫苗∗,呼吸机∗、病毒。
声称在网站上的语料库的引入,冠状病毒语料库可以被看作是“明确记录的社会、文化和经济影响的冠状病毒(COVID-19)在2020年及以后”(https://www.english-corpora.org/corona/)。
3.2。数据收集和分析
2020年1月至2021年4月底之间的数据收集从上述冠状病毒语料库。两个函数的语料库分析本研究使用,频率表,搭配分析。
频率列表显示的频率搜索词或短语在为期10天的增量自2020年1月以来,它不仅可以提供的总频率检索词也表明特征的变化频率在一定的时间内。
搭配进行了分析调查人们的态度COVID-19疫苗,结果列表的话,通常出现在搜索词在上下文。贝克强调搭配具有意识形态性质的周期性搭配词汇项演示了两个概念在人们心中的协会(2006:114)。这些话可以找到节点词的左(L)和右(R)。这个词是张成的空间搜索节点周围的2 l和r单词”疫苗∗”(文字从疫苗包括疫苗和其他化合物)这个词在这个研究。搭配的最低频率控制是40岁,所以这句话必须出现在节点列表所示词语料库的40倍。这些设置是为了过滤掉没有真正意义的单词还是不够频繁发生。除此之外,在这个研究中,相互information3 (MI3)是用来衡量一个节点之间的关联的效果(见[单词及其巧搭配29日详细讨论)。
4所示。结果
4.1。频率
图1表明这个词的频率“疫苗”自2020年以来现在语料库有显著增加。2020年,每毫升(每百万)的频率为203.06,前几年的8倍,而在2021年,每百万单词频率为613.87,2021年的三倍。毫无疑问,在流行病肆虐世界各地,人们的注意力疫苗必将增加。
从图2,很明显,这个词的频率“疫苗”2020年1月以来一直在增加。接种疫苗列入议程在亚洲国家如中国、欧洲和美国的国家,世界各地的人们越来越关注和广泛讨论疫苗。2020年12月,许多国家,包括中国和美国,先后批准条件营销疫苗(32,33]。因此,2020年12月以来,语料库中的词的频率急剧增加和维持这么高的频率。
4.2。搭配分析
搭配和谐的结果如图3。形容词修饰这个词“疫苗”分为三个情感类别,即。,积极的,消极的,中性的。
4.2.1。准备积极的疫苗描绘
基于一致性的结果,巨鲸音乐网形容词来说明这一点。前100名中最常用的形容词,积极、乐观的一个是:“可用”、“有效的”、“安全”、“成功的”、“有前途的”、“领先的”、“好”、“可行的”、“积极的”,和”符合条件的”。其具体排名和使用频率如表所示1。
从表可以发现1第一个和第二个形容词的频率”可用”和“有效的“非常高,“安全“排名第六,“成功的“排名10,这是公众关注的焦点。很合理的疫苗,作为一种特殊的公共安全产品,其安全性和有效性是两个不可忽视的特点。为了收集更深入地理解如何使用这些词的上下文,我们指的是和谐。后Barnbrook [34],和谐的力量在于方式”把每个单词回到原来的背景下,这样的细节正确使用和行为可以检查”(p . 65)。下面的示例显示了一个随机抽样一致性行从2042出现这个词成功的:“(1)考虑到至少200000在美国和全球超过一百万人已经死于COVID-19,我们迫切需要尽可能多的疫苗开发尽快成功。#成功处理COVID-19需要远远超过成功的然而,疫苗开发。我们需要根除快乐交谈,不知何故,大流行性流感疫苗时将获得批准。#(2)“一个成功的疫苗Sars-Cov-2可以用来防止感染,疾病和死亡在整个人口,与医院等高危人群工人和老年人,优先接受疫苗接种。“#(3)找一个全球竞赛成功的冠状病毒疫苗仍在完整的步伐。与此同时,病毒已经声称/ 8十万的生活在世界各地。#
所有上面的三个例子说明公众的渴望一个有效的疫苗,但略有不同。在第一个示例中,我们可以看到,演讲者想警告人们不要完全依赖疫苗的发展但作了长期斗争的准备。
当分析特定上下文,我们可以挖出表面现象背后的更深层次的内在意义,这也是本研究的一个重要原因结合CDA与语料库语言学的方法,这样两个语料库的和谐功能工具和更详细的和批判性的分析可以充分利用CDA。
4.2.2。疫苗负面形象
前100名中,只有五个形容词与消极的想法和态度(表2)。然而,值得注意的是,使用“潜在的”,排名第五,表明人们仍然关键注意疫苗的潜在风险。此外,使用的单词,比如“所谓的”和“不良“反映了一种高度的公众不信任的疫苗,特别是在疫苗的效果和质量。这一点也证实了在以下特定上下文。(1)#然而,这种潜在的“疫苗泡沫”的一个有争议的部分是,人们会感觉他们的自由仍然是受限制的,除非他们是“泡沫的一部分。“#(2)#最近几天,中国誓言要部署一个潜在疫苗作为“全球公益”这将是可访问的和负担得起的。为此,世界卫生组织也制定了鼓励协作和信息共享原则COVID-19治疗。#
在形容词表示消极情绪的分析,这个词潜在的作为一个例子。在一个背景下,这个词潜力”等词语一起使用风险或威胁。在另一个上下文中,“潜在的“表明,疫苗将在未来的发展和中国将对全球卫生使用疫苗。这两个例子的区别在于使用潜在的两个词的不同含义。也就是说,上下文语料库的结果不会区分的意义,在这个时候,我们需要手动进行语义部门获得更精确和准确的含义。
4.2.3。中性疫苗描绘
大多数形容词没有明确的情感倾向;因此,他们被归类为中性(表3)。这些中性形容词分为四类(表4)。
第一类可以标记为“地区、国家和组织。“国家排在第一位的是“中国”和“俄罗斯”。事实上,中国和俄罗斯一直是世界上最快的在疫苗研究和开发方面,和他们的进步已经吸引了许多国家的关注。值得注意的是,科兴生物制品公司,主要的疫苗研究的公司在中国,经常被提到。同时,疫苗和免疫全球联盟(GAVI)是唯一在前100名的组织。疫苗和免疫全球联盟是一个至关重要的公私全球卫生联盟成立于1999年,与政府和非政府组织促进全球健康和免疫。期间由本研究,积极更新在网站上最新的疫苗研究的情况,并鼓励全球疫苗接种。疫苗和免疫全球联盟是coleading COVAX提出由世卫组织、访问的疫苗支柱COVID-19工具(ACT)加速器。它已经建立了一个全球集中采购风险分担机制和公平的分配COVID-19疫苗。COVAX迄今5300万COVID-19疫苗运送至121名参与者,并发挥了重要作用在全球疫苗的运输和分配。
第二类是贴上“医学术语”,包括测试和生产疫苗和一些信息的词特定疫苗的医学领域。这表明媒体有意识地使用医学术语和原则与疫苗相关告知公众关于疫苗的基本信息以便公众更好地理解疫苗的工作机制。
第三类是贴上“开发过程,主要包括形容词相关疫苗的研究和开发过程和时间点。这表明媒体一直密切关注疫苗的研究和开发过程。这也充分体现了迫切需要有效的疫苗和疫苗发展的期望可以实现突破。
5。结论和讨论
5.1。结论
研究问题提出如下:(1)什么是最常见的形容词搭配“疫苗”?(2)“疫苗”上下文在网络话语中是如何描绘?(3)什么是公众的概貌对冠状病毒疫苗的态度吗?
接下来,将回答这些问题的基础上,分析这一研究获得的结果。
5.1.1。“疫苗”的形容词搭配
回答前两个研究问题,共有447个形容词都包括,使用频率最低的是超过40次。这些形容词的分类比例如表所示5。
在447个形容词,正面的形容词是消极的形容词的数量的两倍。因此,可以得出结论,人们更倾向于表达积极和充满希望的情绪表达他们的意见在COVID-19疫苗。许多积极的表情出现在报道描述冠状病毒疫苗的最新进展,必将发挥乐观的作用在冠状病毒的对抗。同时,研究发现,许多正面的形容词发现负面形容词的反义词,表明同样的问题有不同的意见在公众。
5.1.2中。公众对疫苗的态度
第三个研究问题,“什么是公众的概貌对冠状病毒疫苗的态度吗?“可以回答基于搭配分析的结果。公众担心疫苗分为三类。
第一个是全球化的疫苗。第一类的形容词中提到的部分4,在447年的形容词,频繁的出现全球、国家在世界范围内,在全国范围内列表中排名高,表明人们不仅关心自己国家疫苗的发展,也对世界上开发疫苗。像COVID-19在面对一个巨大的危机,所有的人类都应该战斗在一起。这里有一个例子在这个意义上。
同样清楚的是,推动全球COVID-19疫苗疗法和全球监测网格正在在conPcert改变世界,我们知道如果我们允许它发生。#教授Michel Chossudovsky说他最近再版时间表COVID-19冠状病毒大流行“假”。
第二类是关于疫苗的均等分配。这样的形容词公平、平等和公平经常出现在上下文中主要反映了人们的担心是否每个人都可以成为免疫。作为一个特殊的公共卫生措施,预防接种的分布可以是一个测试在不同的国家和政府,和疫苗接种的顺序不当甚至会导致社会混乱。下面的例子表明这种类型的问题。
气候活动家葛丽塔浙政府说,疫苗开发人员,国际社会必须“加强游戏”来对抗全球疫苗不平等。瑞典青少年谁启发未来环保运动的周五援引估计,每四个人中就有一人在高收入国家收到了冠状病毒疫苗,与500年相比,在中低收入国家。#浙说它是“完全不道德的高收入国家现在接种年轻和健康的人如果出现这种情况的人在高危人群和前线在低收入和中等收入国家。“#
最后,大多数人注意疫苗的效果。一组常用的形容词是这样的词最新小说、更新表达担忧最新情况和进展。仔细研究这些形容词的上下文之后,不难发现使用这些词主要是论述关于疫苗的发展中是否能抵抗病毒的变种的攻击。事实上,这是我们面临的一个大问题。冠状病毒是快速变异,即使再次接种疫苗的人可能被感染。疫苗的及时性已经成为公众关注的问题之一。下面的语句是这种类型的一个例子。
#“一种新型病毒的问题是它有如此多的发展空间和转变,改变优化本身,”博士说,哈佛大学公共卫生学院的迈克尔·米娜。“问题是如何迅速将继续更新”“无论发生了突变,疫苗制造商能跟上,但考虑到多种菌株循环一次,这可能是一个挑战,”夏弗纳博士说。从哈佛#米娜博士表示,他不太相信现有的疫苗可以更新为所有未来的变体。
5.2。讨论
本研究主要研究公众的态度COVID-19疫苗和关注的焦点。它证实了那些选择接种疫苗的正面描写。此外,本研究分析了中性的形容词,并把他们分成四类。这样的分类可以帮助决策者和卫生保健从业者理解人们的担忧疫苗和帮助媒体了解人们最想知道的。基于这些研究结果,建议政府和公共卫生机构改善他们的策略,以更好地向公众传达接种疫苗的好处,例如,增加疫苗的信心。这些策略可能包括增加透明度的数据和方法引入科学研究使疫苗更可信的数据。例如,中国媒体不断报道COVID-19疫苗的发展在中国和世界各地的非常早期的阶段,有很多的讨论这个问题新浪微博等社交媒体平台(一个博客平台人们留言,表达态度)(25]。此外,公众的态度受到许多因素的影响。因此,建议应采取策略来消除负面情绪的公众接种疫苗,同时提高积极情绪35]。实验证明有效的策略称为“亲社会动机”让人们采取预防措施由约旦et al。36和Heffner et al。37)属于这一类,它强调疫苗接种将如何保护你的社区,将原来的生活状态,每个人都可能是紧密联系的。这个职位是由律的研究等。38),这表明提高公众的大流行经验和增加他们的情绪得分可以促进他们接受COVID-19疫苗。
本研究仅限于研究数据从2020年1月至2021年4月。与疫情的不断发展,人类已经进入了postvaccine时代,各种病毒变异出现在无穷无尽。相信人们对疫苗的态度也将继续发展。同时,本文集只包含来自几个国家的数据,因此国际报纸和媒体组成的语料库研究也将成为一个有价值的补充。
现在,疫苗接种的实践进入了一个新的阶段,各国政府正大力提倡和鼓励人们对COVID-19接种疫苗。尽管中国坚持自愿接种的原则,人们对疫苗接种的热情非常高。然而,与此同时,仍有许多人拒绝被暴露在COVID-19疫苗,因为疫苗的安全性的担忧。林等。40)调查和总结了中国政府所采取的步骤来控制COVID-19和重新封锁城市的蔓延,强调意识在这个过程中扩散的影响。因此,进一步的研究可以进行调查因素突显出不同的态度和方法来促进人们的意识,这样两个疫苗和疫苗接种政策可以相应的提高。
数据可用性
数据分析在这项研究中被从冠状病毒语料库英语全集(https://www.english-corpora.org/)。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。