文摘
量子认知和决策之间的关系是一个重要的人类行为研究的方向。不确定和量子纠缠态的认知在很大程度上解释了有限的决策过程信息和模棱两可。校企合作创新,双方联合行动的一项系统工程,旨在整合企业和大学的资源和提高他们的创新能力。为主要决策方合作创新决策、大学和企业的不确定性和纠缠在他们的认知偏好形成最后的决定。校企合作创新决策模型应该由企业决策的角度,以不同的创新方案作为最终的选择,和量子概率理论的方法可以用来执行量子认知的独立和联合决策模型校企合作创新的决策。研究表明,校企合作决策的内部机制是基于它的量子属性,校企合作决策更倾向于共同决策,校企联合协作决策更倾向于量子认知不相容的表情,和创新的意见成员有顺序影响和干扰对决策者的影响。
1。介绍
近年来,量子理论已被用于研究人类行为的科学。量子理论是一组科学理论证实与成功的经验。它是一个不可或缺的理论知识的研究和应用“自然学科”,已成为一个重要的认知科学的焦点。通过自明的抽象理论,量子理论用于解决类似的问题是非量子系统。量子场和量子策略,提出了基于量子理论的游戏和战略研究,解决了纳什均衡(1在“囚徒困境”,然后量子的概念游戏已逐渐扩展到经济学的相关领域,和一个新的量子模型研究股票价格和股票之间的关系(2],[股票回报率的量子力学模型3,股市的量子动力学(4,5出现了。量子场的发展,量子理论在经济学中的应用进一步提高数学公理的量子理论,使其逐渐被应用到人类行为决策。量子认知是一个新的研究项目,从量子理论和使用数学原理作为框架来解释人类认知,包括判断和决策、概念、推理、记忆和感知。量子理论是一个新的概念框架和一组制定工具来解释心理学实证研究中研究结果令人费解的现象(6]。
1995年,Bruza和Gabora首次发现,人类的判断和决策有量子特性7]。人类的决策过程可以被描述为量子理论(8),它可以解释决策和判断的直觉和偏见9- - - - - -11]。量子物理的基本概念之间的联系和心理学提出了(12]。框架效应和认知失调可以解释的几何性质(希空间描述事件)的状态在量子理论(13]。证明即使大脑是古典概率,观察到的认知行为和过程可以更好的模拟量子概率(14,15]。实验在“宠物鱼”揭示了量子的概念在认知结构中,也就是说,为什么和如何纠缠概念(16]。用几何性质的实验在量子理论研究和解释“Gore-Clinton问题”表明,语境效应问题的序列揭示了人类的量子本质的判断(17),这是一个关键的成功案例应用量子理论在人类认知18,19]。福克空间开发从量子理论可以成功模型的角度不同的认知实验,包括人类决策的建模(20.]。“窄,宽脸实验”和“女权主义实验”解释的影响在心理学和测量秩序提出了一个量子认知的顺序效应的方程,这进一步证明了量子认知的可用性(21]。在确定的方向运动的一个任务,一个干涉效应被发现在人类的判断(22]。相比与马尔可夫模型广泛应用于认知心理学、量子概率产生的干涉效应可以更好地解释决策过程中的偏差。
到目前为止,量子认知的快速发展主要集中在六个方面:决策过程,模糊的知觉,语义网络,概率判断,顺序效应测量认知和记忆。量子理论的有效应用在人类认知领域的证明(23,24]。人类认知和决策“行为”的量子特征(25]。量子对组织决策的研究已经证明,还有量子属性组织决策(26]。量子认知模型是普遍存在于人类社会的个体认知行为和各种行为活动。认知决策也是一个量子过程。量子决策过程主要使用量子概率。量子认知、量子概率,和量子的决策越来越多地应用于管理和经济学等研究领域。
创新活动是一个系统工程问题,因为它是困难的对组织创新所需的所有资源。在特定的区域创新环境,创新资源有限,材料流动和人才流动在不同创新组相互关联和传播,形成一个动态的进化和共生关系。要解决的基本问题的理论研究和社会实践领域的经济管理是如何优化资源配置27- - - - - -29日]。
产业协同创新的关键措施之一,大学和研究是加强两个创新主体之间的关系,也就是说,大学和企业,这是知识异质性的选择的必然结果,公共产品属性和新系统的两个主题。从认知心理学的角度来看,行为误解和决策认知偏差是由于决策者的决策判断“有限理性的条件下。“基于一个完全理性的假设,这些传统的研究方法得到的结论已经绕过了普遍的“有限理性”和不确定性。理性决策理论很难解释这些偏离决策行为受心理的影响,环境因素和决策者的认知能力。也有一定程度的困难成员国之间的纠缠复杂的认知协同创新系统中的信息。当决策者收到校企合作成员的意见,叠加,纠缠,和他们的个人认知的不确定性,不能完全理性解释,如何基于“有限理性”的假设来解释这些偏差,无法解释的传统理性决策和如何这些偏差影响校企合作创新决策已成为研究的重点。量子领域的决策方法已成功应用多目标决策和多准则决策(30.,31日]。有相关研究,本文积极寻找一个决策方法,可以解决上述认知偏见问题。
本文的内容如下。基于量子认知理论和量子概率理论的框架下,通过文献分析,建立校企合作创新的决策模型结合认知决策理论,对校企合作的消费者行为相关理论,和校企合作创新行为的研究结论。校企合作的采购决策过程是作为一个统一的整体来研究校企合作决策。其统一表现在最终决策结果反映了校企合作成员的认知和偏好,和反对反映在大学和企业的认知和偏好状态从相对独立的创新意愿创新决策。偏好状态之间的相互影响形成了最终的决定,和偏好之间的相互作用产生的纠缠是研究的重点。量子概率解释的校企联合决策模型进一步分析的顺序效应和干扰效应出现在联合模型进行了分析。
本研究的亮点是能够澄清量子认知理论的可用性在校企合作决策。与传统方法相比,基于“理性人”的假设,消除了不确定性和纠缠,量子方法最直接决策者的认可。状态变化丰富的解释研究校企合作决策的内部原因,也丰富了量子认知研究领域的创新决策。
2。材料和方法
基于提出的简单模型BuseEeyer和Bruza [32),我们假设一对校企合作创新伙伴正在考虑一个创新合作项目为校企合作创新的需要。经过广泛的研究、示范、比较和选择,他们决定选择之一N创新合作项目并把它付诸实践。 ,和设置代表不同的创新合作项目。
这校企合作创新的决定是从企业的角度进行分析决策。企业本身也是一个决策者。有一个类别变量” 。“企业选择一个创新合作项目;也就是说,选择一个创新合作项目,这可能产生n结果的可能性。
变量””是一个衡量企业的偏好,这将产生详细和相互排斥的结果: 。创新决策是最后的共同决策当企业选择之间的创新合作项目之一项目经过充分考虑大学和企业的偏好。企业的偏好和大学的创新合作项目存在同时影响企业的最终决定。不确定这两个状态的叠加态在量子模型将显示两个分类变量的情况;也就是说,除了企业自身的角度看,还有一个企业认为大学的偏好。第二个分类变量措施大学偏好的企业认为是“ ,“这是表示为 ,不同于企业的偏好。这也可以产生详细和相互排斥的结果: (13]。
几何方法和路径映射方法是两个量子认知理论中常用的建模方法。摘要几何建模方法用于研究的模型假设校企合作购买决策。向量空间可以用来模拟决策偏好的企业和大学感知的企业。他们表达了两个分类变量的值和 ,分别。
多维空间采用几何方法是抽象的,并且基本向量正交的坐标轴和单位长度。校企合作的初始状态决策者的偏好可以在任何时候在多维空间交叉这些坐标轴。使用右符号,基本向量称为“正确的向量。”的基向量 - - - - - -轴是用符号表示 。添加一个“数字”这个跨度表明任何点 - - - - - -轴可以用 ,在哪里是一个标量。
同样,企业认为大学可以表达的偏好 ,分别。根据量子理论,一个独立事件的概率是通过状态向量投影到轴代表事件然后平方投影的大小。
系统状态年代企业选择的创新合作项目表明企业的初始偏好状态这些创新合作项目和企业创新合作项目决策的起点。它可以表达的每个事件和其相应的振幅:
这些基本事件是相互排斥和基本矢量对应的基本结果是正交的。
向量 基于列向量对应坐标轴的基本向量 如方程所示(1),向量是正交和互斥和单位长度的1。
的价值是一个初始偏好从认知获得这些创新合作项目。这种偏好是处于不断的变化和不确定性,很难衡量。在量子理论中,国家是一个长度单位向量 - - - - - -维向量空间,这是象征着地图事件概率,从状态概率的映射是间接的。国家预计将与事件相对应的子空间,广场上的投影长度等于事件概率。企业选择合作创新项目的概率是广场的长度从状态向量投影到事件。从状态概率是非线性的映射。它包括振幅的平方,零点的投影映射到零概率,和整个投影向量空间映射到的概率等于1。
2.1。决定事件的概率
2.1.1。单一事件的概率
分配给每个基本向量的坐标可以通过基向量的内积和状态向量。基于基本的坐标 ,的内积和可以通过下面的矩阵计算公式:
内积代表了振幅的状态转换州费曼提出的。从初始状态跃迁振幅吗企业的决策选择状态 。联合决策下的模型和独立的模型有一个概率的区别在一个创新合作项目的选择。不同于古典概率论,它使用表示模型事件,量子理论模型事件作为量子空间而不是集。量子理论的假设是基于一组基向量。一个企业选择一个创新项目作为一个事件。在模型中,有种创新合作项目可供选择,还有企业可以决定的事件。它所表达的是向量如下: 。 意味着企业选择创新合作项目 。的概率选择创新合作项目是 , 。 是国家的企业的偏好创新合作项目吗 。由复杂的波函数振幅可以表示: 。相同的概率是通过状态向量投影的投影状态向量到相对应的基向量 ,振幅的长度 。广场振幅长度和我们得到的概率 。
2.1.2。其他可能的概率事件
如果 是 - - - - - -th项创新合作项目,那么企业选择的概率- - - - - -从国家创新合作项目预计广场的子空间基向量的长度 十字架。这个事件的概率是通过预测状态向量在这个子空间。投影方程是
这个事件的概率是事件的长度的平方预测方程。 正交于确保每个长度的平方之和等于总长度的平方。
2.2。校企共同决策偏好的判断没有序列
校企合作决策主要采用独立的决策类型和共同决策类型。在独立决策,企业可以独立做决定而不考虑大学的偏好状态。校企合作的概率决策可以通过计算获得一个分类变量的概率。校企合作联合决策,企业必须考虑大学的偏好,还会有第二个类别变量,从而导致量子兼容性的问题。
在量子理论中,决策者可以兼容和不兼容的状态的事件。偏好的最重要区别双方在大学和企业之间的协作共同决策的形成是决策者在兼容或不相容的状态。
当企业可以判断偏好州大学和企业的同时,在量子认知,认为他们有足够的信息对每个创新合作项目,有足够的经验来判断的偏好选择大学和自己的创新合作项目在同一时间。当第一个类别变量E和第二类变量可以被认为是与此同时,他们属于兼容表示,作曲吗 不同的组合。是不重要的考虑双方的偏好的顺序。
企业在这些组合事件的初始偏好状态可以表示如下:
第一个字母代表企业的偏好,第二个字母代表大学的偏好。例如,基向量代表事件”企业更喜欢项目1和企业认为,大学也更喜欢第一项,“还有 对应于每个基本向量的坐标。的概率 事件得到突出到相应的基本向量。
企业喜欢的概率更喜欢和他们的合作大学是 。
如果产品 两个系数可以从联合分离系数这= 对于所有成对的 ,然后国家被认为是分离;否则,纠缠。
企业可以考虑自己的喜好和大学在同一时间,因为这两个变量可以共享一组样本空间来描述所有事件,和两个变量和是兼容的。还结合的基础上 修订的事件,一个企业的初始状态可分为三个步骤:首先,初始状态由基向量投射到子空间了吗 ,这是符合“企业大学知道,喜欢创新合作项目 ,”然后投影 是生成的。其次,广场上的投影长度计算;也就是说,大学的偏爱的概率是 。最后,修改后的状态等于规范化投影,规范化状态长度是1。
从修改后的状态 ,可以看出,大学选择的概率等于1,这是符合事实,更喜欢大学吗创新合作项目。状态修改的过程类似于古典概率的计算条件概率模型,它也需要标准化的基于条件事件。
修改后的状态是通过国家修订过程,企业倾向于项目的概率计算通过使用状态 。状态预计在子空间了吗 ,和概率 通过平方。在这一系列的考虑和偏好,企业最终选择的概率创新合作项目等于的产物和概率: 。如果企业的偏好是评价第一,在考虑高校的偏好,概率将获得一模一样在前面的分析。当企业和大学的偏好变量是兼容的,没有纠缠状态在企业和大学的偏好,并考虑企业的序列没有影响最终的选择结果。这符合古典概率论,顺序效应无关。在兼容表示,优先考虑的顺序并不重要。
2.3。联合决策偏好判断的顺序在大学和企业之间
校企合作的顺序影响决策是决策者是否优先考虑自己的认知状态或校企合作成员。有两个连续的路径。作为一个决策者,企业首先考虑自己的喜好,然后大学的偏好,和企业首先考虑大学的偏好,然后他们自己的偏好。校企的一侧的偏好状态确定决策之前,和最终决策的企业将在一定程度上的影响。有必要项目企业的初始状态为修改后的状态,以确保大学的偏好,企业认为符合已知的明确的信息;从原来的两种不确定的状态,一个不确定的状态,接下来从量子的角度是这种影响的分析。
2.3.1。校企合作与序贯决策的效果
两个变量被认为是不相容的,有两个向量基地来描述两个变量,分别。的 基础是用来显示选择的创新合作项目从企业的角度来看,和一个新的基础 用于同一空间来表达企业的偏好为他们的大学。
(1)变量变换矩阵:酉矩阵。同样的状态可以得到不同的坐标与不同基本向量。本文所涉及的列坐标系统企业偏好和大学的优先排序 变换矩阵 。振幅变换矩阵必须是酉矩阵;然后,有 ,在哪里是单位矩阵。根据量子模型的限制要求,每一行或列的平方和必须是1,这是双重随机性,几何建模方法必须满足。
通过酉矩阵,初始状态协调所代表的企业角度基向量 可以转化为初始状态协调所代表的基向量 大学的视角。的价值代表学校的偏好,感知到的企业,相应的创新合作项目: 或 。
它也有一个单位长度: 。 和坐标,涉及不同的基本矢量轴在同一系统的 ,在哪里是作为抽象的向量。
(2)表示不同的变量具有相同基向量。可以实现任意点在量子多维空间的线性组合 基向量。基于酉矩阵 ,关于 ,的 向量可以描述如下:
同样的, 可以表示为一个线性组合的 :
(3)在共同决策顺序效应。当一个企业首先考虑大学的偏好然后自己的偏好 ,的事件序列路径表示如下: ,使用所有坐标的基础上计算 。企业认为大学的偏爱的概率通过预测初始状态向量在基本向量的长度的平方 。投影方程是 ,的内积和通过矩阵公式(11)。事件的概率是 。
首先,考虑到大学有一个明确的偏好创新合作项目的概率企业的选择创新合作项目是项目状态到然后广场。投影方程是 。之间的内积和是 。
的概率事件是 。
路径的概率 。
类似地,路径的概率 是 。路径的概率 不等于相反的路径吗 。
序列中,决策者考虑校企协作成员的意见将会影响他们的偏好。的大小之间的关系和 ,即。,的size of the initial preference大学的项目和的大小初始偏好企业的项目 ,确定的顺序考虑的影响。
当 ,企业考虑自己的偏好在大学之前的偏好。为企业选择创新合作项目的概率将减少,企业的偏好选择概率将专注于自己的偏好的状态。企业偏好选择概率的概率会增加选择创新合作项目当企业考虑大学的偏好,然后自己偏好的状态。大学的偏好将使企业能够做出更清晰自己的选择偏好。
当 ,将会有一个相反的偏好概率的变化。
2.3.2。决策的复杂的混合态
大学和企业的协作决策顺序效应可以基于详尽的结果和互斥事件的所有已知的创新项目企业和大学。这些事件不能被分解或改进到更具体的结果;相反,它们是一个完整的测量在量子理论。此外,顺序效应也可以验证的粗略的测量。当企业或大学只能识别偏好 ,大学和企业之间的决策是基于粗糙测量在量子理论中,可以分离和选择事件。
例如,创新项目可以分为风险类型和风险规避类型的偏好。校企合作创新的考虑,校企合作创新团队打算选择风险偏好创新合作项目 和风险规避创新合作项目 。其中, ,和相应的表达式基于大学是风险偏好的角度创新合作项目 和风险规避创新合作项目 。当创新合作项目的风险偏好是不同的大学和企业之间的事件从纯粹的状态可以分解到明确的状态纯态和混合态。
以下两种偏好判断序列作为一个例子。企业想要选择一个风险偏好创新项目当他们认为大学想选择风险规避创新项目;企业想要选择一个风险规避创新项目当他们认为大学想选择一个风险偏好创新项目。
(1)纯状态转换。大学显然已经通知想要选择风险规避的企业创新合作项目企业选择的概率,需要计算风险偏好类型合作项目从项目风险偏好和风险规避创新合作项目。 是正交的,所以企业可以选择的k创新合作项目和需要计算的概率事件 。根据量子模型,原始的状态修改修改状态由基向量 。
在量子理论中,被称为纯态,即基向量的基本坐标系 ,也是基本坐标系的叠加态 。概率P1:首先风险规避创新合作项目被认为是,风险偏好项目,等于平方的长度吗投影在平面上交叉 ,然后考虑。
(2)从混合态的转变。企业的定义之后,他们的偏好状态和想要一个风险偏好创新项目,他们认为大学希望规避风险的概率创新项目,丢弃信息的风险偏好创新项目实际上是选择。在这种情况下,大学之前判断希望规避风险创新项目,他们的风险偏好类型的创新合作项目趋势日趋明显,导致混合状态。选择的概率从风险偏好创新项目 。
企业认为,大学想选择一个风险规避创新项目 ,然后企业选择的概率是 。因此,总概率的穿越后选择一个风险偏好创新项目=
在粗略的测量,(企业选择风险规避创新项目/大学选择风险规避创新项目 )不等于(大学选择风险规避创新项目企业选择风险偏好创新项目)。
2.3.3。相互干扰的校企偏好的判断
两个简单的符号和用于标识企业偏好和大学偏好,分别。第一个事件的概率是观察,然后概率的变化是观察到的事件顺序显示来 。当企业选择根据初始状态, 。根据事件的顺序来 ,也就是说,当企业考虑大学的偏好之前自己的喜好,选择的概率 。根据量子概率,干扰 。为了进行更详细的分析,优先事件的概率是分解如下:
如果 ,所有的预测从初始状态到基矢量是可以互换的。只有当投影机不是互联可以发生干涉。它可能是正面或负面;因此,总概率是违反的法律。量子理论的一个重要特性可以表示复数,可以更好的分解表达干涉效应:
内积一般形式是复数,内积的相位角吗 。当 ,即企业之间的事件投影的认知状态和大学的认知状态可以沟通,干扰效应为零。此外,当 ,干扰是零。当复数的虚部为零,复数可以是实数。当 ,干扰是最积极的,当 ,干扰是最负面的。
当路径相似 ,干扰效应是正的,值越小 ,是积极的干涉效应就越大。当路径之间的相似性 和 ,干扰效应是负的,和更大的价值 ,更大的负干扰效应。
根据获得的不同阶段不同路径波函数涉及量子力学,认为不同的连续路径之间的相位角度也不同在校企合作决策。这种干扰效应是一个抽象的理解干涉效应对不同路径的影响。
2.4。例子
首先,大学和企业的评价数据收集四个合作创新项目,然后依次评价数据规范化。
如表所示1有显著差异,大学和企业之间的合作创新项目的评估。
2.4.1。大学或企业自主创新的决策分析
大学或企业时不考虑对方的喜好独立决策。企业创新决策的概率预计轴通过状态向量 ,振幅和过渡 ,振幅的平方, 。
振幅,振幅平方的状态向量投影到其他轴可以以同样的方式获得的。因此,四个项目的概率产生的创新项目决策者的企业从自己的将是0.270,0.144,0.032,0.553,和概率之和为1。四个项目的概率独立创新项目的决策者产生的大学是0.348,0.084,0.152,0.416,和概率之和为1。
假设第一和第二四个项目的风险偏好创新项目。然后,企业选择的事件风险偏好创新项目可以表述为“项目1、项目2”,这是由二维子空间张成: 多维空间的量子认知。这个事件的概率是通过预测状态向量在这个子空间。投影方程如下:
这个事件的概率是长度的平方的这个事件的投影方程: 。
企业选择风险偏好创新项目的概率是0.414。同样,大学的概率选择风险偏好创新项目是0.432。
2.4.2。创新联合决策分析
在上述方法的基础上,创新决定联合概率矩阵构造如下:
基于创新联合决策概率矩阵,酉矩阵构造满足条件。
的变换矩阵如下:
大学偏好,企业认为如下:
可以看出,之间有显著差异的偏好,企业认为大学和大学自身的偏好。大学认为企业的优惠如下:
可以看出企业的偏好被大学类似企业的本身。本文中的实例充分显示了价值的量子概率评估的合作项目。摘要量子认知理论是用来揭示合作决策的叠加效应。它颠覆了古典决策理论的情况是用来分配不同的概率和效用的结果。量子模型构建本文的区别在每一对并不存在叠加效应和单效应,这表明量子概率更适合解释协同效应的决策机制。
3所示。结果与讨论
校企合作创新的内部机理的量子属性决策是基于校企合作创新的决策。量子理论的不确定性反映在模糊偏好的决策者;决策的形成与决策者的程度收到校企合作创新成员的意见,和不同的意见和建议形成纠缠在量子理论和叠加属性。决策者的订单评价识别信息的产生顺序效应,可以用量子理论来解释;校企的偏好程度的相关决策者的接收校企合作创新成员的意见。二进制变量决策产生了在量子理论解释的干扰效果。与传统方法相比基于“理性人”的假设不包括不确定性和纠缠,量子方法可以解释决策者的认知状态的改变以最直接的方式。
校企合作创新决策往往是一个不兼容的表示在量子认知。当考虑大学的认知偏好和企业,将会有两种类型的变量,所以有必要探索两组变量是否兼容。两个变量是否兼容与否取决于决策者有足够的知识和经验,形成一个兼容的表示。这两个变量在校企合作创新决策模式更符合不兼容的表示。
校企合作创新成员的意见会产生顺序效应和干扰影响决策者的校企合作创新。一个路径的干扰效应和顺序效应影响的相位角路径波和有不同的影响。当总干涉效应和顺序影响决策结果的充分考虑,不同的序列将产生可判断的干扰效果。当最后一个决策者的个人偏好是评估,决策结果能更好地反映之间的相互干扰和妥协的过程和企业大学的两个首选项,这往往是校企合作创新的共同决策。最后,当决策者首先评估自己的偏好,决策结果将是更倾向于更明确的偏好的决策者。
4所示。结论
研究,作为一个内部相互作用机制的分析,分析了影响决策的校企合作创新决策,具有一定的限制,指导企业开展创新活动,并在具体实践中还需要进一步的研究。
模型研究只使用希尔伯特空间的几何特征在量子理论来表达时间的状态,不涉及量子特性可以由薛定谔方程计算,所以它有一些局限性在解释复杂的动态变化。
考虑外部利益相关者的影响在大学和企业之间的合作创新的决策,这种认知模型可以扩展到更多的维度不兼容的代表,和量子分析可能涉及量子动态随机行走的过程。领域的合作创新,如何充分利用个人决策的顺序效应和干扰效应和校企合作创新决策是值得深入研究的。在未来的研究中,研究人员可以尝试这个方法领域的投资组合(30.),产品开发(33)、供应链管理(34),和工业竞争分析(35]。
数据可用性
使用的实验数据来支持本研究的结果包括在本文中。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项工作得到了国家社会科学基金(没有。20 bgl203)。